系列文章目录

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(1)环境搭建

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(2)UI设计和控件绑定

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(4)白平衡处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(5)亮度处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真腌平台开发(6)去马赛克

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(7)伽马矫正

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(8)锐化

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(9)去噪

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(10)色彩矩阵

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(11)清晰度测试

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(12)图像灰度显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(13)图像边缘显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(14)色彩增强

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(15)图像融合

工程代码：https://gitee.com/xiaoshixiao00/py-ispp

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目录

系列文章目录

前言

一、是什么？

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

2.编写和测试

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前言

图像融合用的领域很多，常见的比如宽动态多帧融合，双摄像头帧融合。

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一、是什么？

        图像融合是将两个或多个图像进行组合，从而生成一个新图像的过程。融合的目的是提高图像质量、增强图像信息，或者将多个图像的信息融合起来以得到更全面的信息。

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

        前面锐化中用到了简单的图像融合，就是将两幅图像进行加权求和，

cv2.addWeighted(img_fullcolor, 0.5, img_ir, 0.5, 1)

2.编写和测试

①，开发图像ui控件和绑定事件

参考基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理_上天肖的博客-CSDN博客

②，算法开发实现

使用opencv的加权求和算法即可实现简单的图像融合。

#图像融合
def proc_image_img_blend_addweight(img_fullcolor,img_ir):
    #以第一幅图像透明度为0.5；第二幅图像透明度为0.7进行融合
    result = cv2.addWeighted(img_fullcolor, 0.5, img_ir, 0.5, 1)
    return result

③，演示

导入原图像

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 点击图像融合，在编辑框输入两幅不同的图像，这里输入原图和sobel处理后的图像进行融合。

可以看到结果有一定程度边缘增强 。

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 总结

简单的图像融合就是加权求和。