力扣 491. 递增子序列

news2024/11/27 10:36:28

题目来源:https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/

 回溯三部曲(来源代码随想录):

  • 递归函数参数:求子序列,很明显一个元素不能重复使用,所以需要startIndex,调整下一层递归的起始位置。
  • 终止条件:要遍历树形结构找每一个节点,所以可以不加终止条件,startIndex每次都会加1,并不会无限递归。要求递增子序列大小至少为2。
  • 单层搜索逻辑(这个最难了呜呜):同一父节点下的同层上使用过的元素就不能再使用了,但由于nums是无序的,且不能重新排序,所以每一层需要用一个unordered_set来存放使用过的元素。
// 版本一
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
        if (path.size() > 1) {
            result.push_back(path);
            // 注意这里不要加return,要取树上的节点
        }
        unordered_set<int> uset; // 使用set对本层元素进行去重
        for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
            if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())
                    || uset.find(nums[i]) != uset.end()) {
                    continue;
            }
            uset.insert(nums[i]); // 记录这个元素在本层用过了,本层后面不能再用了
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};

C++题解2:用数组代替上面的unordered_set.

// 版本二
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
        if (path.size() > 1) {
            result.push_back(path);
        }
        int used[201] = {0}; // 这里使用数组来进行去重操作,题目说数值范围[-100, 100]
        for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
            if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())
                    || used[nums[i] + 100] == 1) {
                    continue;
            }
            used[nums[i] + 100] = 1; // 记录这个元素在本层用过了,本层后面不能再用了
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};

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