日志需求分析
无论对于业务系统还是中间件来说,日志都是必不可少的基础功能。完善、清晰地日志可以帮助我们观测系统运行的状态,并且快速定位问题。现在让我们站在 MyBatis 框架开发者的角度,来简单做一下日志功能的需求分析:
- 作为一个成熟的中间件,日志功能是必不可少的。那么,MyBatis 是要自己实现日志功能,还是集成现有的日志呢?MyBatis 没有选择重复造轮子,而是直接集成了第三方日志框架。
- 第三方的日志框架种类繁多,常用的如 slf4j、log4j2、logback 等等,而且每种框架的日志级别定义、打印方式、配置格式都不尽相同。MyBatis 作为底层的中间件,每个依赖 MyBatis 的业务系统都可能使用不同的日志组件,那 MyBatis 如何进行兼容呢?如果业务方引入了多个日志框架,MyBatis 按照什么优先级进行选择?
- 在 MyBatis 的核心处理流程中,包括 SQL 拼接、SQL 执行、结果集映射等关键步骤,都是需要打印日志的,如果在各处都显式地进行
log.info(“xxx”)
打印肯定不太合适,那么如何将日志打印优雅地织入到核心流程中?
Adapter Pattern 适配器模式
我们要在系统中集成多个第三方组件,每个组件具有相似的功能,但是接口定义各不相同,而我们自己的系统希望以统一地方式对组件进行调用。这么典型的使用场景,第一时间就可以想到 Adapter Pattern 适配器模式。
我们先来复习一下经典适配器模式的 UML 图:
(图片来源:https://refactoring.guru/design-patterns/adapter)
适配器模式的作用:将一个接口转换成满足客户端期望的另一个接口,使得接口不兼容的那些类可以一起工作。
Adapter 模式主要包含了以下角色:
- Client:客户端,即我们自己的业务系统;
- Client Interface:目标接口,定义了统一的、所有第三方组件都需要遵循的规范;
- Service:需要集成的第三方组件,它包含了我们需要的功能,但是因为接口定义不匹配,所以无法直接使用;
- Adapter:即最核心的适配器,它实现了 Client Interface 接口,并且对于 Service 进行了包装。这样一来,Adapter 就成为了既符合业务接口规范,同时又具备了期望的功能的组件,可以直接在项目中使用。
集成第三方日志框架
了解了适配器模式之后,我们来看下 MyBatis 是怎么把它灵活运用于日志模块中的。
首先,MyBatis 定义了 Log 接口,并指定了四种日志级别:
/**
* MyBatis日志接口定义
* 指定了trace、debug、warn和error四种日志级别
*/
public interface Log {
boolean isDebugEnabled();
boolean isTraceEnabled();
void error(String s, Throwable e);
void error(String s);
void debug(String s);
void trace(String s);
void warn(String s);
}
可以看出,这其实是所有主流日志框架所支持的级别的交集。
接下来,MyBatis 为常用的日志框架都进行了 Adapter 的实现。这里以常用的 slf4j 为例:
/**
* slf4j日志框架的Adapter实现
* 该Adapter实现了Log接口,并且内部包装了slf4j的Logger对象以完成实际的日志打印功能
*/
class Slf4jLoggerImpl implements Log {
private final Logger log;
public Slf4jLoggerImpl(Logger logger) {
log = logger;
}
@Override
public boolean isDebugEnabled() {
return log.isDebugEnabled();
}
@Override
public boolean isTraceEnabled() {
return log.isTraceEnabled();
}
@Override
public void error(String s, Throwable e) {
log.error(s, e);
}
@Override
public void error(String s) {
log.error(s);
}
@Override
public void debug(String s) {
log.debug(s);
}
@Override
public void trace(String s) {
log.trace(s);
}
@Override
public void warn(String s) {
log.warn(s);
}
}
该 Adapter 实现了 Log 接口,并且内部包装了 slf4j 的 org.slf4j.Logger
对象以完成实际的日志打印功能,是一种经典的适配器实现。
这样一来,日志适配器的整体结构就比较清晰了,我简单画一张图类比一下:
这里的对应关系为:
Adapter 模式 | MyBatis 实现 |
---|---|
Client Interface | Logger 接口 |
Service | org.slf4j.Logger 组件 |
Adapter | Slf4jLoggerImpl 适配器 |
有了日志适配器,就可以在 MyBatis 中实现日志打印的功能了。但是第三方的日志框架众多,如果业务方引入了多个框架,MyBatis 应该如何决策该使用哪一个呢?我们来看下 MyBatis 中 LogFactory
日志工厂的实现:
/**
* 日志工厂,通过getLog()方法获取日志实现类
*/
public final class LogFactory {
public static final String MARKER = "MYBATIS";
private static Constructor<? extends Log> logConstructor;
//按照顺序依次尝试加载Log实现类
//优先级为:slf4j -> commons-logging -> log4j2 -> log4j -> jdk-logging -> no-logging
static {
tryImplementation(LogFactory::useSlf4jLogging);
tryImplementation(LogFactory::useCommonsLogging);
tryImplementation(LogFactory::useLog4J2Logging);
tryImplementation(LogFactory::useLog4JLogging);
tryImplementation(LogFactory::useJdkLogging);
tryImplementation(LogFactory::useNoLogging);
}
private LogFactory() {
// disable construction
}
public static Log getLog(Class<?> clazz) {
return getLog(clazz.getName());
}
public static Log getLog(String logger) {
try {
return logConstructor.newInstance(logger);
} catch (Throwable t) {
throw new LogException("Error creating logger for logger " + logger + ". Cause: " + t, t);
}
}
...省略非必要代码
}
可以看到,在 LogFactory
的静态代码块中,按照指定的顺序尝试加载 Log 实现类,具体的优先级为:slf4j -> commons-logging -> log4j2 -> log4j -> jdk-logging -> no-logging
。如果加载成功,则不再继续加载。这样就实现了主流日志框架的选择。从 MyBatis 的选择中也可以看出,slf4j 确实是日志框架的首选。
最后,可以稍微留意一下,日志适配器中有一个 no-logging
,它对应的是 NoLoggingImpl
类,它是一个空的实现,里面什么都没做。这其实是一种 Null Object Pattern(空对象模式),它也实现了目标接口,但是内部实际上是 Do Noting,这样能够以统一的方式使用目标组件,并且省去了很多判空操作。
/**
* 空日志适配器
* Null Object模式
*/
public class NoLoggingImpl implements Log {
public NoLoggingImpl(String clazz) {
// Do Nothing
}
@Override
public boolean isDebugEnabled() {
return false;
}
@Override
public boolean isTraceEnabled() {
return false;
}
@Override
public void error(String s, Throwable e) {
// Do Nothing
}
@Override
public void error(String s) {
// Do Nothing
}
@Override
public void debug(String s) {
// Do Nothing
}
@Override
public void trace(String s) {
// Do Nothing
}
@Override
public void warn(String s) {
// Do Nothing
}
}
好了,到这里 MyBatis 的日志功能已经实现了。但是作为有追求的程序员,我们不能只满足于实现业务需求,还应该考虑提升代码的可扩展性,在面对新需求的时候可以尽可能少地修改现有代码。 那么 MyBatis 是如何实现优雅地打印日志的呢?我们下节再来分析。