系列文章目录

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(1)环境搭建

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(2)UI设计和控件绑定

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(4)白平衡处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(5)亮度处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(6)去马赛克

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(7)伽马矫正

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(8)锐化

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(9)去噪

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(10)色彩矩阵

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(11)清晰度测试

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(12)图像灰度显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(13)图像边缘显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(14)色彩增强

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(15)图像融合

工程代码：https://gitee.com/xiaoshixiao00/py-ispp

系列文章目录

前言

一、伽马矫正是什么？

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

2.编写和显示

前言

前面学习了去马赛克，通过opencv的cvtColor实现raw图转rgb图像，接下来学习gamma映射的实现。

一、伽马矫正是什么？

Gamma源于CRT（显示器/电视机）的响应曲线，即其亮度与输入电压的非线性关系。在视频系统，线性光Intensity通过Gamma校正转换为非线性的视频信号，通常在摄像过程内完成。一个理想的Gamma校正通过相反的非线性转换把该转换反转输出来。

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

gamma映射主要可以通过幂律转换实现。将灰度值当做底数，幂率值当做指数。

255*np.power(image_rgb/255,power)

2.编写和显示

①，开发图像ui控件和绑定事件

参考基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理_上天肖的博客-CSDN博客

②，算法开发实现

使用numpy的指数方法实现gamma映射。

#gamma映射
def proc_image_gamma_mapping(image_rgb,power):
    print("proc_image_gamma_mapping,",power)
    result = 255*np.power(image_rgb/255,power)
    result = np.around(result)
    result = result.clip(0,255).astype('uint8') #用小数保存图像会导致图像异常(竖条纹),所以要进行类型转换
    #print("img:",image_rgb,"result:",result)
    return result

③，演示

导入raw图像