系列文章目录

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(1)环境搭建

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(2)UI设计和控件绑定

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(4)白平衡处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(5)亮度处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(6)去马赛克

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(7)伽马矫正

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(8)锐化

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(9)去噪

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(10)色彩矩阵

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(11)清晰度测试

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(12)图像灰度显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(13)图像边缘显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(14)色彩增强

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(15)图像融合

工程代码：https://gitee.com/xiaoshixiao00/py-ispp

系列文章目录

前言

一、去马赛克是什么？

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

2.编写和显示

前言

图像控制完亮度后，需要对图像的格式进行转换。

一、去马赛克是什么？

去马赛克（demosaic）一般用于将图像传感器输出的raw图像转化为显示器可以显示的rgb图像。

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

去马赛克具体算法可以不需要实现，因为opencv直接自带有raw图像转化为rgb图像的接口。

cv2.cvtColor(result,cv2.COLOR_BayerGR2RGB)

2.编写和显示

①，开发图像ui控件和绑定事件

参考基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理_上天肖的博客-CSDN博客

②，算法开发实现

直接调用opencv的cvtColor接口实现色彩格式的转换。

#去马赛克处理
def proc_image_demosaic_cv_transfer_bayer(raw_data,raw_type,raw_depth,width,height):
    print("proc_image_demosaic,",raw_type,raw_depth,width,height)
    result = numpy.array(raw_data/256).clip(0,255).astype('uint8')#raw_depth
    print(result.shape)
    result = result.reshape(1440,2560,1)#width,height
    print(result.shape)
    result=cv2.cvtColor(result,cv2.COLOR_BayerGR2RGB)#raw_type，dem_alg
    #cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    print(result.shape)
    #result = np.around(result)
    #result = result.clip(0, 255).astype('uint8')
    return result

③，演示

导入raw图像