【经典题目分析】数组分割问题

news2024/11/26 8:30:55

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  • 698. 划分为k个相等的子集
  • 416. 分割等和数组

698. 划分为k个相等的子集

在这里插入图片描述

把一个数组,拆分成K个大小一样的子数组。方法可以是状态枚举,或者dfs

class Solution {
public:
    bool canPartitionKSubsets(vector<int>& nums, int k) {
    // 从大向小,提高效率
        sort(nums.begin(), nums.end(),greater<int>());
        int total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        if (total%k != 0) {
            return false;
        } 
        int avg = total/k;
        if (nums.front()>avg) return false;
        int n = nums.size();
        vector<int> sum(k,0);
        // 使用dfs的方法,每次去枚举每一个队列里能不能有空间放开这个数字
        function<bool(int)> dfs = [&](int x){
            if(x == n) return true;
            int cur = nums[x];
            for (int i = 0;i<k;i++){
                if(i!= 0 && sum[i] == sum[i-1]) continue; // 这个执行了一个剪枝,如果前一个状态和当前一样,就不需要考虑了。
                sum[i] += cur;
                if(sum[i]<=avg && dfs(x+1)){
                    return true;
                }
                sum[i] -= cur;
            }
            return false;
        };
        
        return dfs(0);
    }
};

状态压缩的方法

class Solution {
public:
    bool canPartitionKSubsets(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        if (total%k != 0) {
            return false;
        } 
        int avg = total/k;
        if (nums.back()>avg) return false;
        int n = nums.size();
        int size = 1<<n;
        vector<int> dp(size, -1);
        dp[0] = 0;
        for(int i = 0;i<size;i++){          
            if(dp[i] == -1) continue;
            for (int j = 0;j<n;j++){
                if(dp[i] + nums[j] > avg) break;
                if(((1<<j) & i) == 0){
                    int next = i+ (1<<j);
                    if(dp[next] != -1) continue;         
                    dp[next] = (dp[i]+nums[j])% avg ;
                }
                if(dp[size-1] == 0) return true; 
            }
        }
        return false;
    }
};

416. 分割等和数组

在这里插入图片描述

这个问题其实可以被看做是上一个问题的子问题,但是也可以被简化为其中一个数组能够正好凑到target。因此问题可以被化简为背包问题求解。

class Solution {
public:
    bool canPartition(vector<int>& nums) {
        int sum = 0;
        int maxnum = 0;
        for (auto x: nums){
            sum += x;
            maxnum = max(maxnum, x);
        }
        if(sum%2!=0) return false;
        int target = sum/2;
        if (maxnum>target) return false;
        int n = nums.size();
        if (n < 2) {
            return false;
        }
        vector<bool> dp(target+1, false);
        dp[0] = true;
        for (int i = 0;i<n;i++){
            int cur = nums[i];
            for (int j = target;j>=cur;j--){
                dp[j] = dp[j] || dp[j-cur];
            }
        }
        return dp[target];
    }
};

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