目录

1、查找表原理

 2、LUT查找表函数

1、查找表原理

 2、LUT查找表函数

 

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	//LUT查找表第一层
	uchar lutFirst[256];
	for (int i = 0; i<256; i++){
		if (i <= 100)
			lutFirst[i] = 0; 
		if (i > 100 && i <= 200)
				lutFirst[i] = 100; 
		if (i > 200)
				lutFirst[i] = 255;
	}
	Mat lutOne(1,256,CV_8UC1,lutFirst);

	//第二层
	uchar lutSecond[256];
	for (int i = 0; i<256; i++){
		if (i <= 100)
			lutSecond[i] = 0;
		if (i > 100 && i <= 150)
			lutSecond[i] = 100;
		if (i > 150 && i <= 200)
			lutSecond[i] = 150;
		if (i > 200)
			lutSecond[i] = 255;
	}
	Mat lutTwo(1,256,CV_8UC1,lutSecond);

	//LUT查找表第三层
	uchar lutThird[256];
	for (int i = 0; i<256; i++){
		if (i <= 100)
			lutThird[i] = 100;
		if (i > 100 && i <= 200)
			lutThird[i] = 200;
		if (i > 200)
			lutThird[i] = 255;
	}
	Mat	lutThree(1, 256, CV_8UC1, lutThird);

	//拥有三通道的LUT查找表矩阵
	vector<Mat> mergeMats;
	mergeMats.push_back(lutOne); 
	mergeMats.push_back(lutTwo); 
	mergeMats.push_back(lutThree); 
	Mat LutTree;
	merge(mergeMats,LutTree);
	
	//计算图像的查找表
	Mat img = imread("F:/testMap/lena.png");
	if (img.empty())
	{
		cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
		return -1;
	}

	Mat gray,out0,out1,out2;
	cvtColor(img,gray,COLOR_BGR2GRAY); 
	LUT(gray,lutOne,out0);
	LUT(img, lutOne, out1);
	LUT(img,LutTree,out2);
	imshow("out0",out0); 
	imshow("out1", out1); 
	imshow("out2", out2);

	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}