不用打开电脑，不用启动anaconda，随时随地，公交地铁上使用手机输入网站就能启动jupyter notebook进行代码编写、数据分析，着实是很方便。在你成功白嫖一台服务器之后，可以按照下面的教程，手把手教你配置一个专属于你自己的远程 Jupyter Notebook，随时随地利用Python进行数据分析。

1 环境准备

首先要明确的是jupyterlab需要依赖jupyter-notebook，而这两者原本是依赖于Anaconda，因此最好使用anaconda环境。（不想使用Anaconda环境的，可以自行搜索安装方法)

如果没有在服务器上安装Anconda，可以参考这篇文章进行安装：如何在Linux服务器上安装Anaconda（超详细）：https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765

注意文中的命名规则。

这里默认安装了jupyter，如果没有安装的，执行下面命令：

conda install -c anaconda jupyter

2 安装jupyterlab

可以新建环境，也可以直接使用conda的默认base环境安装

conda install -c conda-forge jupyterlab

3 生成 jupyter配置 文件

生成配置文件

生成的文件位于：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #配置文件

jupyter notebook --generate-config
#生成的文件位于：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #配置文件

4 设置密码

通过ipython获得密钥

• 在终端中直接输入 ipython
• 输入：from notebook.auth import passwd
• 输入：passwd()
• 在 Enter password 输入你设置的密码：123456
• 在 Verify password 确认你设置的密码：123456

系统会生成一串哈希值： 这段是密钥，注意保存
如下图所示

把上面生成的密钥复制下来，配置时会用到，password是远程登录时需要输入的密码，也需要记住。

• 输入：quit() 退出ipython

5 修改配置文件

• 通过 vim 打开配置文件：vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

• 依次在键盘上按键：Esc ， :$ ，Enter，就可以跳转到文件的末尾

• 这时候按键 i 进入 vim 编辑器的编辑模式，开始修改文档

在文件末尾依次输入以下配置：

#vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.ip = '*' # 你的服务器的IP地址，一般是静态地址
c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$/+00y9kgnJnJKlGj4e95Jg$lh*****************' # 这个是刚要保存的秘钥
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8890    #端口，可以随意指定
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

但是我试过之后jupyter提示这种配置已经过时，推荐使用ServerAPP这种配置。于是我就修改为一下配置

正确配置

c.ServerApp.ip = '*'  # 允许访问此服务器的 IP，星号表示任意 IP
c.ServerApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$d/HITLofQ9GUIs5fzLrrcQ$pq8uKMvunwan+Opt847aHqalygfVcJEfjYCoKfBa1ng' # 这个是刚要保存的秘钥
c.ServerApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
c.ServerApp.port = 8890    #端口，可以随意指定 不与系统其他端口冲突即可
c.ServerApp.allow_remote_access = True  #允许远程访问
c.ServerApp.root_dir = '/' # 默认初始目录，你也可以改为 /home
~                               

修改完成后保存即可

6 安装nodejs

安装Node.js的目的是在登录是有更有好的界面。

首先下载node.js， 地址：NodeJs下载地址：https://nodejs.cn/download/

下载根据需求，下载对应架构的，一般是x64架构的，即如下图：

下载命令：

wget https://cdn.npmmirror.com/binaries/node/v18.16.1/node-v18.16.1-linux-x64.tar.xz

下载后解压，最好放在程序安装的目录下，然后配置环境：

 tar -xvf node-v18.16.1-linux-x64.tar.xz

编辑系统环境变量配置

# 使用vim 编辑~/.bashrc文件
 $vim ~/.bashrc
 
 # 在文件最后一行，添加下面一行内容
export PATH=/解压出的位置/bin:$PATH # 解压出的位置

# 使文件生效
source ~/.bashrc

# 查看node版本
$node -v # 检查node环境是否配置成功
# 输出node对应版本】
v18.16.1

如果这里报错 version GLIBC_2.28’ not found`
两个解决办法。

• 解决办法1 ：参考version `GLIBC_2.34‘ not found简单有效解决方法：https://blog.csdn.net/huazhang_001/article/details/128828999
• 解决办法2：npm 降级到node-v16.15.1，此问题不出现。

7 启动jupyter-lab

一般启动jupyter后会一直保持运行，因此可以将其放入后台运行，可以采用screen来实现，首先创建一个名字为jupyterlab的后台

$screen -S jupyterlab

然后启动jupyterlab:

$jupyter-lab --allow-root # 如果用的是root账号的话则需要加上--allow-root，否则不需要

最后按Ctrl+A+D组合键即可退出后台，而jupyter-lab保持运行

PC端登录

在浏览器上输入你的地址和端口，就会弹出这样的登录窗口，输入密码即可：

注释：这里安装Node.js是为了使得jupyter显示的更友好，推荐安装。

正确登录成功页面如下图所示：

正确启动的输入如下所示：