众所周知，要把大模型转化为生产力，AI模型、算力和数据会是难以逾越的门槛。新的目标已经出现，我们是否有了足够强大的AI基础设施？在6月28日上海举行的峰会上，亚马逊云科技展示了这样的能力。

 

从掀起AI画图热潮的StabilityAI的Stable Diffusion，到ChatGPT「最强竞品」Anthropic的Claude，再到目前Hugging Face上排名第一的大模型Falcon 40B，它们都是业内领先的生成式AI，激动人心的是，通过Amazon Bedrock，人人都可以使用它们的能力，构建属于自己的应用。

 

生成式AI落地，意味着什么？

在亚马逊云科技看来，生成式AI在重塑各行各业，它可以打开此前无法想象的空间，其意义不亚于网络浏览器的诞生，而我们正处在变革的最早阶段。

现代AI的上一次重要突破要追溯到2012年，著名的卷积神经网络AlexNet展示了通过GPU训练的AI模型，它对图片中物体的识别能力超过了之前所有计算机视觉算法。自此之后，深度学习推动了人工智能的大发展，人们教会了神经网络识别图像、视频、语音、蛋白质结构、物理学等等，催生出了一系列应用。

最近一段时间的生成式AI则代表着又一次「质变」——大模型可以创作全新的文本、图形、3D物体，甚至模拟逼真的运动。现在我们可以扮演创意总监，通过提示来指导AI模型，再按照自己的想法对输出结果进行微调。

可以说，人与机器的交流，工业和商业的AI化转型，在生成式AI出现之后有了新的机会。在亚马逊云科技看来，生成式AI的应用有四大方向：创意输出、总结和搜索、提升交互体验，最后是支持人类进行决策。

如何才能让这些设想成为现实？亚马逊云科技提供了从基础大模型、安全开发环境、高性能AI算力到低门槛工具的完整体系。

 

从技术突破到场景落地，生成式AI应用过程中存在的大量复杂过程，被这一套体系大大简化了。

 

为生成式AI筑建「基石」

把业内最强生成AI集合在一起，转化为开箱即用的能力，这是只有亚马逊云科技才能做到的事。

今年4月，亚马逊云科技发布「Amazon Bedrock」，正式加入大模型军备竞赛。训练大模型是一件费时费力的事，Amazon Bedrock可以让所有人都可以基于已有的大模型、专用的AI算力和工具，再结合自己的数据开始构建生成式AI应用，这就是Amazon Bedrock「基石」名字的由来。

 

在这里，强大的基础模型至关重要。亚马逊云科技提出的Amazon Titan是一系列大模型的合集，其中既包括自研的模型，也有很多业界领先的第三方大模型。

目前，在Amazon Bedrock上可用的第三方模型包括AI21 Labs的Jurassic-2系列，这是一款多语言大模型，可生成西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语文本。

由原OpenAI研究者们成立的Anthropic提出的Claude也背靠亚马逊云科技提供的云服务，其能力可以执行一系列对话和文本处理任务。

在图像领域，Stability AI的文本到图像Amazon Bedrock托管模型套件（包括Stable Diffusion）可以生成图像、艺术、徽标和图形设计。

这些最前沿的技术，可以作为基础模型（Foundation Model）：它们包含大量参数，已通过互联网中的公开数据学会了复杂的概念，可以用于多种复杂任务。使用少量数据对其进行定制化，就可以让这些模型在特定领域内构建起应用。

Amazon Bedrock是使用基础模型构建生成式AI应用的快捷方法，借助其无服务器化的体验，人们可以轻松找到合适的基础模型，使用自己的数据进行定制，并快速将新工作集成部署到已有应用中，在这个过程中无需管理任何算力基础设施。

人们正在用Amazon Bedrock做哪些事？在亚马逊云科技的平台上，很多企业已进行了成功的尝试。Eclix Tech是一家国际智能营销服务商，通过用生成式AI帮助进行内容分发，他们在电商视觉产品上降低了50%成本，提升了35%效率，同时还有45%点击率提升。在广告领域，这可不是个常见的数字。

生成式AI技术的推广，很大程度取决于应用能力和辐射范围。在亚马逊云科技的服务加快了技术传播的速度。