1.获取并修改图像中的像素值

img = np.zeros((256, 256, 3), np.uint8)  # 创建图像

px = img[100, 100]     			# 获取（100，100）点的像素值
blue = img[100, 100, 0]   		# 仅获取（100，100）蓝色通道的像素值
img[100, 100] = (0, 0, 255)		# 修改（100，100）点的像素值

2.获取图像的属性

print(img.shape)  # 图像的形状

print(img.dtype)  # 图像的大小

print(img.size)  # 图像的数据类型

3.图像通道的拆分与合并

b, g, r = cv.split(img)				# 图像通道的拆分

merge_img = cv.merge((b, g, r))		# 图像通道的合并

4.色彩空间的转变

gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
plt.imshow(b, cmap=plt.cm.gray)