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文章目录
- 😇MySQL的前情介绍
- 😇本章详情
- 😇子查询
- 😇利用子查询进行过滤
- 😇列必须匹配
- 😇子查询和性能
- 😇作为计算字段使用子查询
- 🤣如何巩固学习
- 🤣本文小结
😇MySQL的前情介绍
😁大家好呀，今天是我第N次写MySQL，也是最近才学习MySQL，也想着记录一下自己的学习过程，并且分享给大家尼！
😇本章详情
🐤本文章介绍什么是子查询以及如何使用它们。
😇子查询
前言
SELECT语句是SQL的查询。迄今为止我们所看到的所有SELECT语句都是简单查询，即从单个数据库表中检索数据的单条语句。
查询(query)
查询(query) 任何SQL语句都是查询。但此术语一般指SELECT语句。
SQL还允许创建子查询(subquery)，即在其他查中的查询。为什么要这样做呢?理解这个概念的最好方法是考察几个例子。
😇利用子查询进行过滤
💐本文所有章节中使用的数据库表都是关系表(。订单存储在两个表中。对于包含订单号、客户ID订单日期的每个订单，orders表存储一行。各订单的物品存储在相关的orderitems表中。orders表不存储客户信息。它只存储客户的ID。实际的客户信息存储在customers表中。
现在，假如需要列出订购物品TNT2的所有客户，应该怎样检索?下面列出具体的步骤。
- 检索包含物品TNT2的所有订单的编号。
- 检索具有前一步骤列出的订单编号的所有客户的ID。
- 检索前一步骤返回的所有客户ID的客户信息。
上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行。可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE子句。
也可以使用子查询来把3个查询组合成一条语句。
第一条SELECT语句的含义很明确，对于prod id为TNT2的所有订单物品，它检索其order_num列。输出列出两个包含此物品的订单:
输入
SELECT order_num FROM orderitems
WHERE prod_id = 'TNT2';
输出
🌻下一步，查询具有订单20005和20007的客户ID。利用第前面章节介绍的IN子句，编写如下的SELECT语句:
输入
SELECT cust_id FROM orders
WHERE order_num IN (20005,20007);
输出
现在，把第一个查询(返回订单号的那一个)变为子查询组合两个查询。请看下面的SELECT语句:
输入
SELECT cust_id FROM orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM WHERE prod_id = 'TNT2');
输出
分析
在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理。在处理上面的SELECT语句时，MySQL实际上执行了两个操作。
首先，它执行下面的查询：
SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2';
此查询返回两个订单号:20005和20007。然后，这两个值以IN操作符要求的逗号分隔的格式传递给外部查询的WHERE子句。外部查询变成:
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (20005,20007)
可以看到，输出是正确的并且前面硬编码WHERE子句所返回的值相同。
格式化SQL
格式化SQL 包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试，特别是它们较为复杂时更是如此。如上所示把子查询分解为多行并且适当地进行缩进，能极大地简化子查询的使用
现在得到了订购物品TNT2的所有客户的ID。下一步是检索这些客户ID的客户信息。检索两列的SQL语句为:
输入
SELECT cust_name,cust_contact FROM customers
WHERE cust_id IN (10001,10004);
可以把其中的WHERE子句转换为子查询而不是硬编码这些客户ID:
输入
SELECT cust_name,cust_contact FROM customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num
IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'));
输出
分析
为了执行上述SELECT语句，MySQL实际上必须执行3条SELECT语句。最里边的子查询返回订单号列表，此列表用于其外面的子查询的WHERE子句。外面的子查询返回客户ID列表，此客户ID列表用于最外层查询的WHERE子句。最外层查询确实返回所需的数据。
可见，在WHERE子句中使用子查询能够编写出功能很强并且很灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。
😇列必须匹配
🌼列必须匹配 在WHERE子中使用子查询(如这里所示)，应该保证SELECT语句具有与WHERE子中相同数目的列。通常子查询将返回单个列并且与单个列匹配，但如果需要也可以使用多个列。
虽然子查询一般与IN操作符结合使用，但也可以用于测试等于(=不等于 (<>)等。
😇子查询和性能
WHERE子句的位置 在同时使用ORDER BY和WHERE子句时应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误(关于ORDERBY的使用，请参阅作者的前几篇文章)
😇作为计算字段使用子查询
提示
使用子查询的另一方法是创建计算字段。假如需要显示customers表中每个客户的订单总数。订单与相应的客户ID存储在orders表中。
为了执行这个操作，遵循下面的步骤。
- 从customers表中检索客户列表。
- 对于检索出的每个客户，统计其在orders表中的订单数目。
正如前两篇文章所述，可使用SELECT COUNT()对表中的行进行计数并且通过提供一条WHERE子句来过滤某个特定的客户ID,可仅对该客户的订单进行计数。例如，下面的代码对客户10001的订单进行计数:
输入
SELECT COUNT(*) AS orders FROM orders
WHERE cust_id = 10001;
为了对每个客户执行COUNT()计算，应该将COUNT()作为一个子查询。请看下面的代码:
输入
SELECT cust_name,cust_state,
(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS
orders FROM customers
ORDER BY cust_name;
输出
分析
这条SELECT语句对customers表中每个客户返回3列:cust_name、cust_ state和orders。orders是一个计算字段，它是由圆括号中的子查询建立的。该子查询对检索出的每个客户执行一次。在此例子中，该子查询执行了5次，因为检索出了5个客户。
子查询中的WHERE子句与前面使用的WHERE子句稍有不同，因为它使用了完全限定列名。下面的语句告诉SQL比较orders表中的cust_id与当前正从customers表中检索的cust_id:
WHERE orders.cust_id = customers.cust_id
相关子查询(correlated subquery)
涉及外部查询的子查询。
这种类型的子查询称为相关子查询。任何时候只要列名可能有多义性，就必须使用这种语法(表名和列名由一个句点分隔)。为什么这样?我们来看看如果不使用完全限定的列名会发生什么情况:
输入
SELECT cust_name,cust_state,
(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE cust_id = cust_id) AS
orders FROM customers
ORDER BY cust_name;
输出
分析
显然，返回的结果不正确(请比较前面的结果)，那么，为什么会这样呢?有两个cust_id列，一个在customers中，另一个在orders中，需要比较这两个列以正确地把订单与它们相应的顾客匹配。如果不完全限定列名，MySQL将假定你是对orders表中的cust_id进行自身比较。而SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE cust id= cust_id;总是返回orders表中的订单总数(因为MySQL查看每个订单的cust id是否与本身匹配，当然，它们总是匹配的)。
🤣如何巩固学习
提示：在学习的过程中，我们需要先自行进行思考，而不是一遇到不会的就放弃思考直接看答案，如果最后遇到真的不会的题目，我们可以适当的进行观看答案，看自己的思路是否正确，在作出正确的判断
🤣本文小结
本文章学习了什么是子查询以及如何使用它们。子查询最常见的使用是在WHERE子句的IN操作符中，以及用来填充计算列。我们举了这两种操作类型的例子。
好啦今日的分享到这里就结束啦，我是爱你们的M malloc希望可以帮助到你们噢，最后别忘记三连啦！！
