❓ 31. 下一个排列
难度:中等
整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
- 例如,
arr = [1,2,3]
,以下这些都可以视作arr
的排列:[1,2,3]
、[1,3,2]
、[3,1,2]
、[2,3,1]
。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。
- 例如,
arr = [1,2,3]
的下一个排列是[1,3,2]
。 - 类似地,
arr = [2,3,1]
的下一个排列是[3,1,2]
。 - 而
arr = [3,2,1]
的下一个排列是[1,2,3]
,因为[3,2,1]
不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums
,找出 nums
的下一个排列。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:nums = [3,2,1]
输出:[1,2,3]
示例 3:
输入:nums = [1,1,5]
输出:[1,5,1]
提示:
- 1 < = n u m s . l e n g t h < = 100 1 <= nums.length <= 100 1<=nums.length<=100
- 0 < = n u m s [ i ] < = 100 0 <= nums[i] <= 100 0<=nums[i]<=100
💡思路:模拟
首先 从后往前 遍历,找到 第一个 不是倒序的位置:
- 如果整个数组都是倒序排序,则直接将原数组使用
reverse
函数进行反转成正序即可; - 如果找到位置
p
,p
之后的都是倒序:- 再使用二分查找,在
p
之后 的数组内查找到离nums[p]
最近的较大的数,位置为q
; - 然后将
nums[p]
和nums[q]
互换,互换完p
之后的仍是倒序; - 再将在
p
之后 的数组 使用reverse
函数进行反转成正序即可。
- 再使用二分查找,在
🍁代码:(C++、Java)
C++
class Solution {
private:
int findp(vector<int>& nums, int left, int right, int& target){//二分查找,找到离target最近的较大数
while(left <= right){
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] <= target) right = mid - 1;
else left = mid + 1;
}
return right;
}
public:
void nextPermutation(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if(n < 2) return;
int p = n - 2;
while(p >= 0){//从后往前找到第一个不是递减的位置
if(nums[p] >= nums[p + 1]) {
p--;
continue;
}
else break;
}
if(p == -1){
reverse(nums.begin(), nums.end());
return;
}
int q = findp(nums, p + 1, n - 1, nums[p]);
int tmp = nums[p];
nums[p] = nums[q];
nums[q] = tmp;
reverse(nums.begin() + (p + 1), nums.end());
return;
}
};
Java
class Solution {
private int findp(int[] nums, int left, int right, int target){//二分查找,找到离target最近的较大数
while(left <= right){
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] <= target) right = mid - 1;
else left = mid + 1;
}
return right;
}
private void reverse(int[] nums, int start) {//反转
int left = start, right = nums.length - 1;
while (left < right) {
int tmp = nums[left];
nums[left++] = nums[right];
nums[right--] = tmp;
}
}
public void nextPermutation(int[] nums) {
int n = nums.length;
if(n < 2) return;
int p = n - 2;
while(p >= 0){//从后往前找到第一个不是递减的位置
if(nums[p] >= nums[p + 1]) {
p--;
continue;
}
else break;
}
if(p == -1){
reverse(nums, 0);
return;
}
int q = findp(nums, p + 1, n - 1, nums[p]);
int tmp = nums[p];
nums[p] = nums[q];
nums[q] = tmp;
reverse(nums, p + 1);
return;
}
}
🚀 运行结果:
🕔 复杂度分析:
- 时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n),其中
n
为数组的长度。 - 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),只需要常数的空间存放若干变量。
题目来源:力扣。
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