高效读写数据
1)kafka本身是分布式集群，可以采用集群技术，并行度高
2）读写数据采用稀疏索引，可以快熟定位要消费的数据
3）顺序写磁盘
kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程一直追加到文件的末端，为顺序写，官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100k/s.这与磁盘的机械结构有关，顺序写之所以块，是因为其能省区了大量磁头寻址的时间
页缓存+零拷贝技术
零拷贝：Kafka的数据加工处理操作由Kafka生产者和Kafka消费者处理。Kafka Broker应用层不关心存储的数据，所以就不用走应用层，传输效率高
PageCache页缓存：Kafka重度依赖底层操作系统提供的PageCache功能，当上层有写操作时，操作系统只是将数据写入PageCache.当操作发生时，从PageCache中查找，如果找不到，再从磁盘中读取。实际上PageCache是京可能多的内存都当作了磁盘缓存来使用
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| log.flush.interval.messages | 强制页缓存刷写到磁盘的条数，默认是long最大值，9223372036854775807。，一般不建议修改，交给系统自己管理 |
| llog.flush.interval.ms | 每隔多久，刷数据到磁盘，默认是null,一般不建议修改，交给系统自己管理 |
