《YOLOv8魔术师》专栏介绍 CSDN独家改进创新实战专栏目录

news2024/11/25 12:50:49

💡💡💡Yolov8魔术师独家首发创新(原创)持续更新,适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络

💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以自己魔改网络,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现创新!!!

专栏介绍:

✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文,组合优化创新

🚀🚀🚀小目标、遮挡物、难样本性能提升

🍉🍉🍉持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况

本专栏提供每一步改进步骤和源码,开箱即用,在你的数据集下轻松涨点,

通过注意力机制、小目标检测、Backbone&Head优化、 IOU&Loss优化、优化器改进、卷积变体改进、轻量级网络结合yolov8等方面进行展开

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12289773.html

注意力机制,开箱即用:

1.注意力机制:捕捉空间上的局部关系和全局关系,CoordAttention

Yolov8改进---注意力机制:CoordAttention,效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.注意力机制:跨模态Transformer 注意力---CoTAttention

Yolov8改进---注意力机制:CoTAttention,效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.注意力机制:改机的自注意机制Polarized Self-Attention

Yolov8改进---注意力机制:Polarized Self-Attention,效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客4.SimAM(无参Attention)和NAM(基于标准化的注意力模块):

Yolov8改进---注意力机制: SimAM(无参Attention)和NAM(基于标准化的注意力模块),效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

5.注意力机制:双重注意力机制DoubleAttention、多个 SK 块的堆叠SKAttention

Yolov8改进---注意力机制:DoubleAttention、SKAttention,SENet进阶版本_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6.上下文增强和特征细化网络ContextAggregation:

Yolov8涨点神器:用于微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation,助力小目标检测,暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

7. ICLR2023轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock:

Yolov8涨点技巧:轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock | ICLR2023|SeaFormer:轻量级语义分割算法,复旦大学和腾讯联合提出_AI小怪兽的博客-CSDN博客

8.ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力:

Yolov8改进---注意力机制:ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

9.CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构:

Yolov8 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构,对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

10.MobileViTAttention,MobileViT移动端轻量通用视觉transformer:

Yolov8涨点技巧:MobileViTAttention助力小目标检测,涨点显著,MobileViT移动端轻量通用视觉transformer_AI小怪兽的博客-CSDN博客

Backbone&Head优化:

1.小目标到大目标一网打尽,轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet

Yolov8改进:小目标到大目标一网打尽,轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.加权双向特征金字塔网络:

Yolov8涨点技巧:BIFPN,加权双向特征金字塔网络,对小目标涨点显著_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测:

首发Yolov8涨点神器:华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测,实现暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

 IOU&Loss优化:

1.引入WIoU,SIoU,EIoU,α-IoU,不同数据集验证能涨点:涨点技巧:IOU篇---Yolov8引入WIoU,SIoU,EIoU,α-IoU,不同数据集验证能涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.Wasserstein Distance Loss:Yolov8损失函数改进:Wasserstein Distance Loss,助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.引入Soft-NMS,提升密集遮挡场景检测精度:

Yolov8优化:引入Soft-NMS,提升密集遮挡场景检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU:

Yolov8优化:引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU,进一步提升密集遮挡场景检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

小目标性能提升:

1.CVPR2023 InceptionNeXt,助力小目标检测:

涨点神器:CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt,在Yolov8即插即用,小目标检测涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2. 小目标遮挡物性能提升(SEAM、MultiSEAM):

涨点神器:基于Yolov8小目标遮挡物性能提升(SEAM、MultiSEAM)_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.多头检测头提升小目标检测精度:

涨点技巧:基于Yolov8的微小目标检测,多头检测头提升小目标检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.NWD 应用于基于锚的检测器中的标签分配、NMS 和损失函数来设计强大的微小物体检测器:

Yolov8损失函数改进:Wasserstein Distance Loss,助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

5.SPD-Conv,低分辨率图像和小物体涨点明显:

涨点神器:基于Yolov8的SPD-Conv,低分辨率图像和小物体涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6. ECVBlock的小目标检测,即插即用,助力检测涨点:

YoloV8涨点神器:CFPNet-ECVBlock的小目标检测,即插即用,助力检测涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

7.微小目标检测的上下文增强和特征细化网络:

Yolov8涨点神器:用于微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation,助力小目标检测,暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

8.BIFPN,对小目标涨点显著:

Yolov8涨点技巧:BIFPN,加权双向特征金字塔网络,对小目标涨点显著_AI小怪兽的博客-CSDN博客

9.ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力:

Yolov8涨点神器:ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力_AI小怪兽的博客-CSDN博客

10.引入CVPR 2023 BiFormer,对小目标涨点明显:

Yolov8 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构,对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

优化器改进:

1.谷歌2023强势推出优化器Lion:

涨点技巧: 谷歌强势推出优化器Lion,引入到Yolov8/Yolv5,内存更小、效率更高,秒杀Adam(W)_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.Adam该换了!斯坦福2023最新Sophia优化器,比Adam快2倍:

首发Yolov8优化:Adam该换了!斯坦福最新Sophia优化器,比Adam快2倍 | 2023.5月斯坦福最新成果_最新的优化器_AI小怪兽的博客-CSDN博客

卷积变体改进:

1.卷积变体DCNV2

涨点技巧:卷积变体DCNV2引入Yolov8,助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.SPD-Conv:

涨点神器:基于Yolov8的SPD-Conv,低分辨率图像和小物体涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.卷积块NCB和创新Transformer 块NTB:

Yolov8涨点神器:创新卷积块NCB和创新Transformer 块NTB,助力检测,提升检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.CVPR2023 InternImage:注入新机制,扩展DCNv3:

涨点神器:Yolov8引入CVPR2023 InternImage:注入新机制,扩展DCNv3,助力涨点,COCO新纪录65.4mAP!_AI小怪兽的博客-CSDN博客

5.CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT,引入PConv结构:

涨点神器:Yolov8改进CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT,引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量_AI小怪兽的博客-CSDN博客

 轻量级网络结合yolov8:

1.华为Ghostnet,超越谷歌MobileNet | CVPR2020:

Yolov8轻量级网络:Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战(一):华为Ghostnet,超越谷歌MobileNet | CVPR2020_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.华为Ghostnetv2,端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight:

Yolov8轻量级网络:Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战(二):华为Ghostnetv2,端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.华为GhostNet再升级,全系列硬件上最优极简AI网络G_ghost | IJCV22:

Yolov8轻量级网络:Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战(三):华为GhostNet再升级,全系列硬件上最优极简AI网络G_ghost | IJCV22_AI小怪兽的博客-CSDN博客

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