统计文本中的数字出现频次：磁盘上有多个文本文件，统计数据写入excel。

_{(本笔记适合初通 Python 的 coder 翻阅)}

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磁盘上有多个文本文件 统计文本中的数字出现频次 (统计数据写入excel)

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目录

◆ 统计文本中的数字出现频次
- 1、题目描述
- 2、解题思路
- - 2.1 数据文本准备
  - 2.2 遍历轮询统计文本中的数字出现频次
  - .1
- 、完整源码

◆ 统计文本中的数字出现频次

1、题目描述

【题目来源于 CSDN 问答社区提问“统计多个文本中的数字出现频次】

遍历多个*.txt文本列表，依次统计数字出现频次，将统计以*.txt为标签追加写入目标文本文件。由于我的python 环境没有成功pip pandas ，就把统计结果写入csv文本文件了。

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2、解题思路

2.1 数据文本准备

没有文本数据操练代码？祭出python 的“随机大法器”random，用choice()方法随机在给定范围选数100写入文本，连写10文本，搞定操练数据！😋

随机生成十个数字文本
python 代码

#!/sur/bin/nve python
# coding: utf-8
from random import choice


mypath = '/sdcard/001/num001/'

def write_numfile(filename):
    ''' 随机写入100个整数 '''
    nums = range(5001)
    
    with open(filename, 'w') as f:
        
        for i in range(100):
            f.write(f"{choice(nums)}\n") 


def main():
    
    for i in range(1, 11): # 生成10随机文本文件。
        write_numfile(f"{mypath}{i:0>3}.txt")



if __name__ == '__main__':
    main()

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2.2 遍历轮询统计文本中的数字出现频次

遍历轮询统计文本文件中的数字出现频次：依次遍历每个文件中的各个数据以数字为key，出现频次为value 的字典统计，不停的累加出现的数字，直到遍历完整个文本中的数字。列表解析字典的统计数据，按出现频次排降序，依次写入csv文本。_{(我的这python 环境没有pip成功写操作excel文件的库，所以仅用csv格式写入文本)}

循环遍历轮询文本文件，统计数字
图片
python 代码

def count_num(filename):
    ''' 统计文本中的数字 '''
    
    with open(filename) as f: # 读取文本。
        text = f.read()[:-1]

    count_dict = {} # 数字统计字典。
    for i in text.split('\n'): # 遍历轮询文本数字统计出现频次。
        count_dict[i] = count_dict.get(i, 0) + 1
    
    count = [(num, count) for num,count in count_dict.items()] # 列表解析统计字典数据。
    count.sort(reverse=True, key=lambda x: x[1])
    
    with open(f"{mypath}count.txt", 'a') as f:
        f.write(f"\n{filename}\n")
        
        for num,k in count:
            f.write(f"{num}: {k}\n")



def main():
    
    for i in range(1, 11): # 生成10随机文本文件。
        write_numfile(f"{mypath}{i:0>3}.txt")

    for i in range(1, 11): # 生成10随机文本文件。
        count_num(f"{mypath}{i:0>3}.txt")


if __name__ == '__main__':
    main()

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.1

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、完整源码

(源码较长，点此跳过源码)

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