Redis三种模式——主从复制、哨兵、集群

news2024/9/28 17:24:56

目录

一、概述 

二、 Redis 主从复制

1.主从复制的作用

2. 主从复制流程

3. 搭建Redis 主从复制

3.1准备环境

3.2安装redis

3.3创建redis工作目录

3.4环境变量

3.5定义systemd服务管理脚本

3.6修改 Redis 配置文件（Master节点操作）

3.7修改 Redis 配置文件（Slave节点操作）

3.8验证主从效果

三、Redis 哨兵模式

1.哨兵模式的作用

2.故障转移机制

3. 主节点的选举

4. 搭建Redis 哨兵模式

4.1修改 Redis 哨兵模式的配置文件（所有节点操作）

4.2启动哨兵模式

4.3查看哨兵信息

4.4故障模拟

四、Redis 群集模式

1.集群的作用

1.1数据分区

1.2高可用

2. Redis集群的数据分片

3. Redis集群的主从复制模型

4.搭建Redis 群集模式 

4.1准备工作

4.2 开启群集功能

4.3启动redis节点

4.4启动集群

4.5测试群集

5. Cluster 集群增加节点动态扩容

5.1.创建一个新的主节点127.0.0.1:6007。

5.2将127.0.0.1:6008创建为127.0.0.1:6007的从节点。

5.3 新加入的主节点是没有槽数的，只有初始化集群的时候，才会根据主的数据分配好，如新增的主节点，需要手动分配

一、概述 

  • 主从复制：主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。
  • 哨兵：在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷：写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制；哨兵无法对从节点进行自动故障转移，在读写分离场景下，从节点故障会导致读服务不可用，需要对从节点做额外的监控、切换操作。
  • 集群：通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

二、 Redis 主从复制

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master)，后者称为从节点(Slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。

1.主从复制的作用

  • 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
  • 故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。
  • 负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
  • 高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。

2. 主从复制流程

  1. 若启动一个Slave机器进程，则它会向Master机器发送一个“sync command”命令，请求同步连接。
  2. 无论是第一次连接还是重新连接，Master机器都会启动一个后台进程，将数据快照保存到数据文件中（执行rdb操作），同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。
  3. 后台进程完成缓存操作之后，Master机器就会向Slave机器发送数据文件，Slave端机器将数据文件保存到硬盘上，然后将其加载到内存中，接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机，则恢复正常后会自动重新连接。
  4. Master机器收到Slave端机器的连接后，将其完整的数据文件发送给Slave端机器，如果Master同时收到多个Slave发来的同步请求，则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件，然后将其发送给所有的Slave端机器，确保所有的Slave端机器都正常。

3. 搭建Redis 主从复制

Master节点：192.168.88.90
Slave1节点：192.168.88.80
Slave2节点：192.168.88.70

3.1准备环境

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

#修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048

sysctl -p

3.2安装redis

yum install -y gcc gcc-c++ make

tar zxvf /opt/redis-7.0.9.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.9
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件，所以在解压完软件包后，
不用先执行 ./configure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

3.3创建redis工作目录

mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}

cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/

useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/

3.4环境变量

vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin		#增加一行

source /etc/profile

3.5定义systemd服务管理脚本

vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

3.6修改 Redis 配置文件（Master节点操作）

vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0									#87行，修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no								#111行，将本机访问保护模式设置no
port 6379										#138行，Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行，设置为守护进程，后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行，指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行，指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行，指定持久化文件所在目录
requirepass 123456								#1037行，可选，设置redis密码
appendonly yes									#1380行，开启AOF


systemctl restart redis-server.service

3.7修改 Redis 配置文件（Slave节点操作）

vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0									#87行，修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no								#111行，将本机访问保护模式设置no
port 6379										#138行，Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行，设置为守护进程，后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行，指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行，指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行，指定持久化文件所在目录
requirepass 123456								#1037行，可选，设置redis密码
appendonly yes									#1380行，开启AOF
replicaof 192.168.88.90 6379					#528行，指定要同步的Master节点IP和端口
masterauth 123456								#535行，可选，指定Master节点的密码，仅在Master节点设置了requirepass


systemctl restart redis-server.service

3.8验证主从效果

在Master节点上看日志：
tail -f /usr/local/redis/log/redis_6379.log 


在Master节点上验证从节点：
redis-cli -h 192.168.88.90 -a '123456'
info replication

三、Redis 哨兵模式

主从切换技术的方法是：当服务器宕机后，需要手动一台从机切换为主机，这需要人工干预，不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点，就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能：在主从复制的基础上，哨兵引入了主节点的自动故障转移

哨兵结构由两部分组成，哨兵节点和数据节点：

  • 哨兵节点：哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成，哨兵节点是特殊的redis节点，不存储数据。
  • 数据节点：主节点和从节点都是数据节点。

1.哨兵模式的作用

  • 监控：哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
  • 自动故障转移：当主节点不能正常工作时，哨兵会开始自动故障转移操作，它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点，并让其它从节点改为复制新的主节点。
  • 通知（提醒）：哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

2.故障转移机制

1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障

每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息，那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了（单方面的）。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了，这样就客观下线了。

2.当主节点出现故障，此时哨兵节点会通过Raft算法（选举算法）实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader，来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

3.由leader哨兵节点执行故障转移，过程如下：

  • 将某一个从节点升级为新的主节点，让其它从节点指向新的主节点；
  • 若原主节点恢复也变成从节点，并指向新的主节点；
  • 通知客户端主节点已经更换。

需要特别注意的是，客观下线是主节点才有的概念；如果从节点和哨兵节点发生故障，被哨兵主观下线后，不会再有后续的客观下线和故障转移操作。

3. 主节点的选举

  1. 过滤掉不健康的（已下线的），没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
  2. 选择配置文件中从节点优先级配置最高的。（replica-priority，默认值为100）
  3. 选择复制偏移量最大，也就是复制最完整的从节点。

4. 搭建Redis 哨兵模式

哨兵的启动依赖于主从模式，所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式

Master节点：192.168.88.90
Slave1节点：192.168.88.80
Slave2节点：192.168.88.70

systemctl stop firewalld
setenforce 0

4.1修改 Redis 哨兵模式的配置文件（所有节点操作）

cp /opt/redis-7.0.9/sentinel.conf /usr/local/redis/conf/
chown redis.redis /usr/local/redis/conf/sentinel.conf

vim /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
protected-mode no									#6行，关闭保护模式
port 26379											#10行，Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes										#15行，指定sentinel为后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis-sentinel.pid		#20行，指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/sentinel.log"			#25行，指定日志存放路径
dir /usr/local/redis/data							#54行，指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.88.90 6379 2		#73行，修改 指定该哨兵节点监控192.168.88.90:6379这个主节点，该主节点的名称是mymaster，最后的2的含义与主节点的故障判定有关：至少需要2个哨兵节点同意，才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel auth-pass mymaster 123456					#76行，可选，指定Master节点的密码，仅在Master节点设置了requirepass
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000		#114行，判定服务器down掉的时间周期，默认30000毫秒（30秒）
sentinel failover-timeout mymaster 180000			#214行，同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间（180秒）

4.2启动哨兵模式

先启master，再启slave
cd /usr/local/redis/conf/
redis-sentinel sentinel.conf &

4.3查看哨兵信息

redis-cli -p 26379 -a '123456'
info Sentinel

4.4故障模拟

#查看redis-server进程号：
ps -ef | grep redis

#杀死 Master 节点上redis-server的进程号
kill -9 10405			#Master节点上redis-server的进程号

#验证结果
tail -f /usr/local/redis/log/sentinel.log

redis-cli -p 26379 
INFO Sentinel

四、Redis 群集模式

集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多组节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

1.集群的作用

1.1数据分区

数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。

集群将数据分散到多个节点，一方面突破了Redis单机内存大小的限制，存储容量大大增加；另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务，大大提高了集群的响应能力。

Redis单机内存大小受限问题，在介绍持久化和主从复制时都有提及；例如，如果单机内存太大，bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞，主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务，全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

1.2高可用

集群支持主从复制和主节点的自动故障转移（与哨兵类似）；当任一节点发生故障时，集群仍然可以对外提供服务。

2. Redis集群的数据分片

Redis集群引入了哈希槽的概念
Redis集群有16384个哈希槽（编号0-16383）
集群的每组节点负责一部分哈希槽
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

3. Redis集群的主从复制模型

以3个节点组成的集群为例：

  • 节点A包含0到5460号哈希槽
  • 节点B包含5461到10922号哈希槽
  • 节点C包含10923到16383号哈希槽 

集群中具有A、B、C三个节点，如果节点B失败了，整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成，在节点B失败后，集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后，集群将不可用。

4.搭建Redis 群集模式 

redis的集群一般需要6个节点，3主3从。方便起见，这里所有节点在同一台服务器上模拟：
以端口号进行区分：3个主节点端口号：6001/6002/6003，对应的从节点端口号：6004/6005/6006。

4.1准备工作

cd /usr/local/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}

for i in {1..6}
do
cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-7.0.9/src/redis-cli /opt/redis-7.0.9/src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
done

4.2 开启群集功能

#其他5个文件夹的配置文件以此类推修改，注意6个端口都要不一样。
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1									#87行，注释掉bind项，默认监听所有网卡
protected-mode no								#111行，关闭保护模式
port 6001										#138行，修改redis监听端口
daemonize yes									#309行，设置为守护进程，后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6001.pid		#341行，指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6001.log"	#354行，指定日志文件
dir ./											#504行，指定持久化文件所在目录
appendonly yes									#1379行，开启AOF
cluster-enabled yes								#1576行，取消注释，开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf				#1584行，取消注释，群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000						#1590行，取消注释群集超时时间设置

4.3启动redis节点

分别进入那六个文件夹，执行命令：redis-server redis.conf ，来启动redis节点
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
redis-server redis.conf

for d in {1..6}
do
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$d
./redis-server redis.conf
done

ps -ef | grep redis

4.4启动集群

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1

#六个实例分为三组，每组一主一从，前面的做主节点，后面的做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建。
--replicas 1 表示每个主节点有1个从节点。

4.5测试群集

redis-cli -p 6001 -c					#加-c参数，节点之间就可以互相跳转
cluster slots			#查看节点的哈希槽编号范围

set name zhangsan
cluster keyslot name					#查看name键的槽编号
redis-cli -p 6001 -c cluster nodes

5. Cluster 集群增加节点动态扩容

redis 5的集群支持在有负载的情况下增加节点动态扩容。

已有集群为6个节点127.0.0.1:6001 - 127.0.0.1:6006，3组主从节点。现要增加第4组主从节点127.0.0.1:6007，127.0.0.1:6008

5.1.创建一个新的主节点127.0.0.1:6007。

命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息，本例是指定的127.0.0.1:6001
redis-cli -p 6001 --cluster add-node 127.0.0.1:6007 127.0.0.1:6001
或
redis-cli -p 6001
cluster meet 127.0.0.1 6007
cluster meet 127.0.0.1 6008

5.2将127.0.0.1:6008创建为127.0.0.1:6007的从节点。

命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息和主节点的node ID
redis-cli -p 6001 --cluster add-node 127.0.0.1:6008 127.0.0.1:6001 --cluster-slave --cluster-master-id 7b7bc085b878be2bb4eec9395a73356da4cfedb6
或
redis-cli -p 6008
cluster replicate 7b7bc085b878be2bb4eec9395a73356da4cfedb6

5.3 新加入的主节点是没有槽数的，只有初始化集群的时候，才会根据主的数据分配好，如新增的主节点，需要手动分配

redis-cli -p 6007 --cluster reshard 127.0.0.1:6001 
--cluster-from  [指定分配的主节点node Id]
--cluster-to [指定接收槽数量的主节点node ID] 
--cluster-slots [指定转移槽的数量] --cluster-yes

redis-cli -p 6007 --cluster reshard 127.0.0.1:6001 
--cluster-from 7b7bc085b878be2bb4eec9395a73356da4cfedb6 
--cluster-to c617ef93160654016fa6cafee43c4ef06c523793 
--cluster-slots 1000 --cluster-yes

或
redis-cli -p 6007 --cluster reshard 127.0.0.1:6001
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 1000                    #指定转移槽的数量
What is the receiving node ID?  c617ef93160654016fa6cafee43c4ef06c523793       #指定接收槽数量的主节点node ID
Please enter all the source node IDs.
Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node #1: 7b7bc085b878be2bb4eec9395a73356da4cfedb6           #指定分配的主节点node ID
Source node #2: done                                               #输入完毕，开始转移

 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/711957.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

我在「亚马逊云科技中国峰会」做讲师 - 「程序员的社区成长史」

我在「亚马逊云科技中国峰会」做讲师 - 「程序员的社区成长史」

文章目录 ⭐️ Part - 〇：开场的自我介绍⭐️ Part - ①：程序员的学习从技术社区开始🌟 编程初学者共同面对的迷茫🌟 加入一个适合自己的技术社区🌟 反哺社区做有价值的贡献者 ⭐️ Part - ②：与技术社区的…
阅读更多...
STM32F4 WiFi上传温度【ds18b20传感器、网络通信】

STM32F4 WiFi上传温度【ds18b20传感器、网络通信】

通过WIFI或GPRS上传温度到云端 本篇博客将介绍如何使用WIFI或GPRS模块将温度数据上传到云端。我们将涵盖连接网络的过程、上传数据的过程以及相关代码。 准备工作 在开始之前，我们需要准备以下材料： STM32F4开发板温度传感器（例如18B20&a…
阅读更多...
ch0_汇编介绍

ch0_汇编介绍

1. 汇编作用 1.1 1.2 1.3 2. 　机器语言到汇编语言 2.1 2.2 2.3 3. 　计算机的组成 3.1 指令和数据是存放在存储器中的，　而计算机包含多种存储器； 但是，在计算机工作的过程中， 指令和数据则必须存放到内存中。 而对于…
阅读更多...
代码随想录二刷day41 | 动态规划之 343. 整数拆分 96.不同的二叉搜索树

代码随想录二刷day41 | 动态规划之 343. 整数拆分 96.不同的二叉搜索树

day41 343. 整数拆分确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp的初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 96.不同的二叉搜索树确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 34…
阅读更多...
【每日一题Day254】LC445两数相加Ⅱ | 链表反转 栈

【每日一题Day254】LC445两数相加Ⅱ | 链表反转 栈

两数相加Ⅱ【LC445】 给定两个 非空链表 l1和 l2 来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储一位数字。将这两数相加会返回一个新的链表。 可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。 原来是专题模拟 反转链表 2022/11/4 思…
阅读更多...
MySQL 记一个调优记录：最大化获取 uid 和 mobile

MySQL 记一个调优记录：最大化获取 uid 和 mobile

目录 前言调优过程总结 前言 环境：MySQL 5.6、windows 11 前阵子，有一个 BI 看板跑不起来，每次执行跑了很久，还不一定有结果，急需维护迭代。 经过调试，发现看板的SQL 逻辑中有一个开销非常大的逻辑影响了整…
阅读更多...
2 Prometheus 简介

2 Prometheus 简介

目录 1. 起源 2. Prometheus 架构 2.1 指标收集 2.2 服务发现 2.3 聚合和警报 2.4 查询数据 2.5 服务自治 2.6 冗余和高可用性 2.7 可视化 3. Prometheus数据模型 3.1 指标名称 3.2 标签 3.3 采样数据 3.4 符号表示 3.5 保留时间 4. 安全模型 5. Prometheus生态…
阅读更多...
AI会取代程序员吗？这几个事实告诉你真相

AI会取代程序员吗？这几个事实告诉你真相

人工智能（AI）的迅猛发展引起了许多关于其对各行各业的影响的讨论，其中包括程序员的未来。有人认为，AI的出现可能会使程序员岗位面临消失的风险，因为它们可以自动化编码和解决问题的过程。然而，在我们下结论…
阅读更多...
MySQL：UNION的使用

MySQL：UNION的使用

UNION的使用 前言一、合并查询结果二、语法格式：三、UNION操作符四、UNION ALL操作符五、使用 前言 本博主将用CSDN记录软件开发求学之路上亲身所得与所学的心得与知识，有兴趣的小伙伴可以关注博主！ 也许一个人独行，可以走的很快…
阅读更多...
全志V3S嵌入式驱动开发（full image制作和资料汇总）

全志V3S嵌入式驱动开发（full image制作和资料汇总）

【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing 163.com】 所谓的full image制作，就是制作一个image，上面包含了所有的嵌入式软件、库和配置文件。之前虽然我们也构建了spi-nor、spi-…
阅读更多...
AC/DC（二）： 整流

AC/DC（二）： 整流

一、全波整流电路 全波整流电路可以看作是由两个半波整流电路组合而成，如图1所示， 图1 变压器次级线圈中间引出一个中心抽头，把次级线圈分成两个对称的绕组，从而引出大小相等但极性相反的两个电压VD1、VD2，构成VD1、…
阅读更多...
14 MFC多进程

14 MFC多进程

文章目录 创建进程win32子进程内容创建进程传递参数关闭进程通过配置文件读取全部代码 打开进程便利进程 创建进程 分别创建MFC应用程序和Win32应用程序 MFC应用程序界面设置 win32子进程内容 #include <Windows.h> int WINAPI wWinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTAN…
阅读更多...
分享在Linux下使用OSGi.NET插件框架快速实现一个分布式服务集群的方法

分享在Linux下使用OSGi.NET插件框架快速实现一个分布式服务集群的方法

在这篇文章我分享了如何使用分层与模块化的方法来设计一个分布式服务集群。这个分布式服务集群是基于DynamicProxy、WCF和OSGi.NET插件框架实现的。我将从设计思路、目标和实现三方面来描述。 1 设计思路 首先&#xff0c;我来说明一下设计思路。我们先来看看目前OSGi.NET插件…
阅读更多...
C++中生成二维码-libqrencode

C++中生成二维码-libqrencode

文章目录 前言libqrencode在qt中调用libqrencode其他 前言 二维码的种类很多。本文仅介绍&#xff0c;如何用C生成QR码(QRcode)。通常而言&#xff0c;我们不需要知道QR码的详细结构&#xff0c;如QrCode的结构原理与实战 | 张展鹏的博客。我们只需要&#xff0c;可以将文本转…
阅读更多...
Python——— 字符串

Python——— 字符串

&#xff08;一&#xff09;字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号 ( 或 " ) 来创建字符串。顾名思义&#xff0c;羊肉串是由羊肉做成的串&#xff0c;而字符串就是由字符组成的。 字符串的本质是&#xff1a;字符序列。 2 Python 不支持单字符…
阅读更多...
Kafka 小结

Kafka 小结

Kafka 是由 Linkedin 开发并开源的分布式消息系统&#xff0c;因其分布式及高吞吐率而被广泛使用&#xff0c;现已与 Cloudera Hadoop、Apache Storm、Apache Spark、Flink 集成。 Kafka 使用场景 页面访问量 PV、页面曝光 Expose、页面点击 Click 等行为事件&#xff1b;实时计…
阅读更多...
低分辨率图像中目标检测（附论文下载）

低分辨率图像中目标检测（附论文下载）

关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID&#xff5c;ComputerVisionGzq 学习群&#xff5c;扫码在主页获取加入方式 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2201.02314.pdf 计算机视觉研究院专栏 作者&#xff1a;Edison_G 超分辨率&#xff08;SR&#xff09;等…
阅读更多...
【Openvino03】深入了解OpenVINO™ 工具包与Jupyter Notebooks工程

【Openvino03】深入了解OpenVINO™ 工具包与Jupyter Notebooks工程

接上一篇&#xff0c;本篇将以OpenVINO™ 工具包、Jupyter Notebook工具以及OpenVINO™ Notebooks工程为基础&#xff0c;依照构建环境、工具学习、案例学习、实战部署的顺序引导初学者完成从0到1学习人工智能的全过程&#xff0c;希望众多对人工智能感兴趣的开发者&#xff0c…
阅读更多...
【多维BFS】ABC308 D

【多维BFS】ABC308 D

VP的时候居然花了半小时&#xff01; 可恶&#xff01; D - Snuke Maze (atcoder.jp) 题意&#xff1a; 思路&#xff1a; 首先&#xff0c;我们发现到达一个格子之后&#xff0c;下一个格子的字符是确定的 但是&#xff0c;下一个格子到底是哪个是不确定的 下一个格子不…
阅读更多...
FreeRTOS源码解析——第一章 整体架构

FreeRTOS源码解析——第一章 整体架构

FreeRTOS源码解析 第一章 FreeRTOS 整体架构 第二章 FreeRTOS 编程规范 第三章 FreeRTOS 内存管理 第四章 FreeRTOS 任务管理 第五章 FreeRTOS 消息队列 第六章 FreeRTOS 软件定时器 第七章 FreeRTOS 信号量 第八章 FreeRTOS 互斥量 第九章 FreeRTOS 任务通知 第十章 FreeRTOS…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023