IB数学怎么学,HL是什么难易程度,和SL的内容差的大吗?

news2024/11/16 1:36:21

做为刚大学毕业的M20 IBer,数学课以往一直没下过90%,全是7分,IA 校园内得分19/20。尽管final被IBO赏了个6(大考撤销,ibo蒙蔽估分orz),但我还是汇总了一些自身的数学学习工作经验,期待共享出去协助大家ace the IB!

关键区别:

AA:

AA HL是和old syllabus HL最相仿的,做题可以立即刷old syllabus的Question bank/ past paper.

但是,不可以限于past paper 1&2,paper 3也需看!提议自身核对new syllabus & old syllabus的知识点,相匹配到Paper. 例如,在old syllabus里边,Linear transformation of a single random variable归属于stats option內容,Maclaurin series归属于calculus option的內容。

因而,提议AA HL同学们去有可选择性地刷老syllabus的option paper,以防专业知识忽略。

AA SL和old syllabus的SL Question bank/ past paper重叠度极为高。在很多院校里边,一般以往教maths SL的教师,现在在教AA SL,也表明了彼此之间的位置重叠。针对小的不同之处,提议自身比照syllabus,可选择性做题。

AI:

AI HL的题是old syllabus中maths studies的升阶,做题可以参照maths studies 的 QB & PPQ。可是要了解,AI HL的难度系数必定会高过maths studies(人终究给封了个HL,或是要有HL的困难的)。刷maths studies最重要的因素是完全一致的出卷设计风格。

AI HL还必须有可选择性地刷old syllabus里边stats core & option的內容,由于AI HL covers的Sample statistics, Unbiased estimate of population variance, Poisson distribution, t-test,全是old syllabus core & stats option的內容。实际或是提议自身核对syllabus,依据主要内容可选择性做题。

AI SL立即刷maths studies的QB & PPQ,重叠度极为高,大部分院校以往教maths studies的导师如今就在教AI SL,由此可见內容通常是彻底重叠的。并且,比照过maths studies的PP和AI SL specimen,会发觉出卷设计风格也一致。

总而言之,难度系数较为是 AA HL > AI HL > AA SL > AI SL。

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第一步:了解专业知识

我了解专业知识的形式是读教材,推存Oxford和Haese and Harris版本号的教材。Oxford课本在其官网站能寻找https://global.oup.com/education/support-learning-anywhere/key-resources-online/?region=international#IBProgramme

碰到一些非常容易弄错的知识要点,比如说reciprocal function的图象转换,和计算器中finance solver的应用,我能在学习笔记上截屏教材的內容,并在下边跟随一个例题(这儿我运用的是我给SL AI学生学习时的手记)

第二步:分TOPIC做题汇总题目类型。

解决平常考試,我的方式 便是分topic刷question bank。IB数学课有很多实体模型是不断考察的,因此我能汇总出许多刷题的方法。比如说下面的图的图型便是一个高频率实体模型。

针对新考试大纲的AA莘莘学子而言,刷老考试大纲HL&SL的题型就可以了,可以无需局限于老考试大纲2014以后的题型,由于老老考试大纲和新AA考纲是很像的,例如differential equation是在老老考试大纲和AA HL的core里边,而在老考试大纲的calculus option里边的。

针对AI的学生而言,stats一部分可以参照老考试大纲的stats option past paper,AI SL的大家可以根据刷maths studies的past paper/ question bank来训练,由于AI SL和老考试大纲的maths studies重叠度太高了。

第三步:刷past paper

这也是在EOY, MOCK, Final考試以前我能做的事儿,全套整套地做题。我的生活习惯是先刷题,再对答案,把错的题分类整理。

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