现在
- 可以让概率变化
- 一般的抽奖,都是 概率稳定的,
- 好处是稳定,没啥好处
- 坏处是,不同的人次数差距很大,无法形成稳定的预期
概率=0.1
变成概率=0.1,如果失败就增加概率
这个增加概率可以是,已经失败n的1个函数
每次成功就重新清除概率
pdf 还是1
期望次数是10
原始概率调整为0.08,综合概率就是大概10%
可以爆炸绝大多数人都会小于某个次数
最高的地方就是期望次数
如果原始概率高,增加少,则是 刚开始就是最高点
这个期望次数稳定嘛?
不光是期望次数变了
方差也变得集中了???
可以写个程序模拟下
蒙特卡洛模拟
平均概率random
还可以考虑其他分布的概率分布、
比如不平均概率的
改进的蒙特卡洛模拟
还有算了一个超几何分布’
但是不是等概率模型,如何处理的一个例子
这些特殊例子
是否可以变成公式??
宠物的需要讨论下