华为OD机试真题 Python 实现【静态代码扫描服务】【2023Q1 100分】

news2024/9/20 22:51:24

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一、题目描述

静态扫描快速识别源代码的缺陷，静态扫描的结果以扫描报告作为输出：

文件扫描的成本和文件大小相关，如果文件大小为N，则扫描成本为N个金币；
扫描报告的缓存成本和文件大小无关，每缓存一个报告需要M个金币；
扫描报告缓存后，后继再碰到该文件则不需要扫描成本，直接获取缓存结果

给出源代码文件标识序列和文件大小序列，求解采用合理的缓存策略，最少需要的金币数。

二、输入描述

第一行为缓存一个报告金币数M，1<=M<=100
第二行为文件标识序列: F1,F2,F3…Fn，其中 1<=N<=10000， 1<=Fi<=1000
第三行为文件大小序列: s1,s2,s3…sn,其中 1<=N<=10000， 1<=Si<=10

三、输出描述

采用合理的缓存策略，需要的最少金币数。

四、解题思路

首先读取输入的缓存一个报告金币数 M；
使用 nextLine() 方法分别读取文件标识序列和文件大小序列，并将它们分别存储在字符串数组 arr1 和 arr2 中；
创建一个 Map<Integer, int[]> 来存储文件标识和对应的文件大小和出现次数；
使用循环遍历文件标识序列，对每个文件标识进行以下操作：
- 将文件标识和文件大小分别转换为整数类型；
- 从 map 中获取当前文件标识的记录，如果不存在则创建一个新记录；
- 将文件大小累加到记录中的文件大小上，并将出现次数加一；
- 将更新后的记录存回 map 中；
初始化变量 sum 为 0，用于存储最少需要的金币数；
使用循环遍历 map中的每个记录，对每个记录进行以下操作：
- 获取文件大小和出现次数；
- 计算如果不使用缓存的情况下所需金币数（文件大小乘以出现次数）；
- 计算如果使用缓存的情况下所需金币数（文件大小加上缓存金币数）；
- 取两者中的较小值，并累加到 sum 中；
输出 sum，即为采用合理的缓存策略所需的最少金币数；

五、Python算法源码

scan = int(input())
doc = input().split(" ")
cache = input().split(" ")
cache = [int(i) for i in cache]
dic = {}
dicScan = {}
for i in range(len(doc)):
    if dic.get(int(doc[i])):
        dic[int(doc[i])] += 1
    else:
        dic[int(doc[i])] = 1
        dicScan[int(doc[i])] = cache[i]

cos = 0
for d, times in dic.items():
    cos += min(dicScan[d] + scan, times * dicScan[d])

print(cos)