Python学习-8.1.1 标准库（time库的基础与实例）

news2024/11/17 5:48:48

2.1 time库

time库是Python提供的处理时间标准库。time库提供系统级精确计时器的计时功能，可以用来分析程序性能，也可以让程序暂停运行时间。
在这里插入图片描述
2.1.1 时间处理函数

time.time()函数：获取当前时间戳。代表着如今的时间与1970年1月1日0分0秒的时间差（以秒为单位）；1970年是计算机元年。
time()函数可以用于获取程序运行时间。

import time
first_time=time.time()#获取初始时间
#程序运行
a=0
for i in range(10000000):
    a+=1
#程序结束
last_time=time.time()#获取结束时间
print(last_time-first_time,'秒')
--输出
1.4615564346313477 秒#计算机运行一千万次运算只需要1.5秒

time.gmtime()：获取当前时间戳对应的struct_time对象，为世界统一时间，而非北京时间。

import time
print(time.gmtime())
--输出
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=2, tm_hour=2, tm_min=20, tm_sec=13, tm_wday=4, tm_yday=336, tm_isdst=0)

time.gmtime()：获取当前时间戳对应的struct_time对象，为本地时间。

import time
print(time.gmtime())
--输出
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=2, tm_hour=10, tm_min=20, tm_sec=13, tm_wday=4, tm_yday=336, tm_isdst=0)
#其中的wday为4，代表程序运行时为周五，原因是计算机输出为0-6，对应周一到周日
#tm_day为336代表今日为本年第336天

time.ctime()：获取当前时间戳对应的易读字符串表示，内部会调用time.localtime()函数以输出当地时间。

import time
print(time.ctime())
--输出
Fri Dec  2 10:24:58 2022

struct_time对象

在这里插入图片描述

2.1.2 时间格式化
在这里插入图片描述

time.mktime(t)函数：可以将struct_time对象t转换为时间戳，因此mktine()函数可以说是gmtime()和localtime()的反函数

import time
print(time.mktime(time.gmtime()))
print(time.mktime(time.localtime()))
--输出
1669919649.0
1669948449.0

time.strftime(t)函数：t为struct_time对象，该函数是时间格式化最有效的方法，几乎可以以任何通用格式输出时间。该方法利用一个格式字符串，对时间格式进行表达。

import time
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()))#可以拼接组合输出的形式
--输出
2022-12-02 10:42:13

time.strptime(str1,str2)函数：与strftime()函数完全相反，用于提取字符串中的时间来生成struct_time对象，可以很灵活的作为time模块的输入接口
其中str1为字符串格式的时间，str2对应str1的格式，按照格式识别struct_time的元素。

import time
print(time.strptime("2022-12-02 10:42:13","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
--输出
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=2, tm_hour=10, tm_min=42, tm_sec=13, tm_wday=4, tm_yday=336, tm_isdst=-1)

2.1.3 程序计时
在这里插入图片描述

time.sleep()函数：推迟调用线程的时间，可通过参数secs（指秒数），表示进程挂起的时间。
sleep函数多会应用于多线程程序中。

import time
first_time=time.time()
last_time=time.time()
print(last_time-first_time)
--输出
0.0#程序运行耗时不到0.1s

#加上睡眠时间
import time
first_time=time.time()
time.sleep(2)
last_time=time.time()
print(last_time-first_time)
--输出
2.0001230239868164#程序耗时加上了2s睡眠时间

time.perf_counter()函数：返回一个性能计数器的值（在分秒内），即一个具有最高可用分辨率的时钟，可以测量非常短的时间。
perf_counter()函数作用和time()函数类似，但是精度要高于time()函数。

import time
#使用time()函数计时
b1=time.time()
b2=time.time()
print(b2-b1)
#使用perf_counter()函数计时
a1=time.perf_counter()
a2=time.perf_counter()
print(a2-a1)
--输出
0.0
2.00001522898674e-07#可以看到perf_counter()函数的精度远高于time函数

#当加上睡眠时间时，time函数的精度和perf_counter()函数类似
import time
b1=time.time()
a1=time.perf_counter()
time.sleep(2)#运行两秒睡眠
a2=time.perf_counter()
b2=time.time()
print(b2-b1)
print(a2-a1)
--输出
2.0002999305725098
2.0003594998270273

perf_counter()函数包括了在睡眠期间的时间，并且是系统范围的。返回值的引用点是未定义的，因此只有连续调用的结果之间的差异是有效的。

2.1.4 综合练习—程序进度条

import time
#模拟进度条显示
scale=50
print("------------程序开始执行")
start_time=time.perf_counter()
for i in range(scale+1):
    a="*"*i
    b="."*(scale-i)
    c=(i/scale)*100
    dur=time.perf_counter()-start_time
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end="")
    time.sleep(0.1)

print("\n------------程序执行结束")#增加/n保证输出时换行