(五)python实战——使用sqlalchemy完成Sqlite3数据库表的增、删、查、改操作案例

news2024/11/15 13:37:58

前言

本节内容我们使用sqlalchemy框架完成Sqlite3数据库表的增删查改等常规操作,相较于原生Sqlite的数据库操作,sqlalchemy通过ORM映射完成实体对象的映射,通过映射关系完成对象和数据的转换,完成数据的操作。

正文

①在项目中使用pip命令安装sqlalchemy框架

命令: pip install sqlalchemy

②创建实体映射对象User数据库表

# 引入sqlalchemy依赖
from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

# 申明基类对象
Base = declarative_base()


# 定义user表实体对象
class User(Base):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'user'
    # 定义字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    age = Column(Integer)

    def __repr__(self):
        return "User(id:{},name:{},age:{})".format(self.id, self.name, self.age)

③创建sqlite3的session数据库连接

# 引入sqlalchemy依赖
from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

# 申明基类对象
Base = declarative_base()




# sqlite连接初始化
class SqliteSqlalchemy(object):
    def __init__(self):
        # 创建sqlite连接引擎
        engine = create_engine('sqlite:///./sqlalchemy.db', echo=True)
        # 创建表
        Base.metadata.create_all(engine, checkfirst=True)
        # 创建sqlite的session连接对象
        self.session = sessionmaker(bind=engine)()

 ④新增一条用户信息数据

- 代码实现

# 引入sqlalchemy依赖
from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

# 申明基类对象
Base = declarative_base()


# 定义user表实体对象
class User(Base):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'user'
    # 定义字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    age = Column(Integer)

    def __repr__(self):
        return "User(id:{},name:{},age:{})".format(self.id, self.name, self.age)


class SqliteSqlalchemy(object):
    def __init__(self):
        # 创建Sqlite连接引擎
        engine = create_engine('sqlite:///./sqlalchemy.db', echo=True)
        # 创建表
        Base.metadata.create_all(engine, checkfirst=True)
        # 创建Sqlite的session连接对象
        self.session = sessionmaker(bind=engine)()


if __name__ == '__main__':
    # 初始化Sqlite数据库连接,获取数据库session连接
    session = SqliteSqlalchemy().session

    # 新增一条用户信息数据
    user = User(name='xiaoming', age=23)
    session.add(user)
    session.commit()

    # 关闭数据库session连接
    session.close()

- 执行结果

 

⑤新增多条用户信息数据

- 代码实现

if __name__ == '__main__':
    # 初始化Sqlite数据库连接,获取数据库session连接
    session = SqliteSqlalchemy().session

    # 新增多条用户信息数据
    datas = [
        User(name='张三', age=20),
        User(name='李四', age=21),
        User(name='王五', age=22),
    ]
    session.add_all(datas)
    session.commit()

    # 关闭数据库session连接
    session.close()

 - 执行结果

⑥查询表中全部用户数据

- 代码实现

 

if __name__ == '__main__':
    # 初始化Sqlite数据库连接,获取数据库session连接
    session = SqliteSqlalchemy().session

    # 查询user用户表中的全部数据
    result = session.query(User.id, User.name, User.age).all()
    print(result)

    # 关闭数据库session连接
    session.close()

- 执行结果

⑦根据用户ID更新用户数据

- 代码实现

if __name__ == '__main__':
    # 初始化Sqlite数据库连接,获取数据库session连接
    session = SqliteSqlalchemy().session

    # 根据ID更新用户数据
    user_id = 1
    session.query(User).filter(User.id == user_id).update({User.name: "王五", User.age: 18})
    session.commit()

    # 关闭数据库session连接
    session.close()

 - 执行结果

⑧ 根据用户ID删除用户数据

- 代码实现

if __name__ == '__main__':
    # 初始化Sqlite数据库连接,获取数据库session连接
    session = SqliteSqlalchemy().session

    # 根据id删除数据
    user_id = 1
    del_count = session.query(User).filter(User.id == user_id).delete()
    print('删除数目:', del_count)
    session.commit()

    # 关闭数据库session连接
    session.close()

- 执行结果

结语

六月份最后一篇,关于使用sqlalchemy完成Sqlite3数据库表的增、删、查、改操作案例到这里就结束了,下期见。。。。。。

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