大语言模型微调和PEFT高效微调

news2024/12/24 3:14:06

目录标题

  • 1 解释说明
    • 1.1 预训练阶段
    • 1.2 微调阶段
  • 2 几种微调算法
    • 2.1 在线微调
    • 2.2 高效微调
      • 2.2.1 RLHF
      • 2.2.2 LoRA
      • 2.2.3 Prefix Tuning
      • 2.2.4 Prompt Tuning
      • 2.2.5 P-Tuning v2

1 解释说明

  • 预训练语言模型的成功，证明了我们可以从海量的无标注文本中学到潜在的语义信息，而无需为每一项下游NLP任务单独标注大量训练数据。此外，预训练语言模型的成功也开创了NLP研究的新范式，即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），

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