使用 Elasticsearch 1

news2024/12/27 13:33:48

了解如何创建索引，添加，删除，更新文档
参考文档 开始使用 Elasticsearch 1

本文用到Elasticsearch和Kibana 可以看之前的两篇先安装好
Elasticsearch 安装
Kibana安装

Elasticsearch 里的接口都是通过 REST 接口来实现的。

GET						读取数据
POST					插入数据
PUT 或 PATCH			更新数据，或如果是一个新的 id，则插入数据
DELETE					删除数据

http://localhost:5601/app/dev_tools
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

GET /

在这里插入图片描述
还可以复制为Curl
在这里插入图片描述

curl -XGET "https://1270.0.1:9200/" -H "kbn-xsrf: reporting"

同样可以 复制curl至页面就会变成 GET /
在这里插入图片描述

查看当前索引的 mapping：

GET dada/_mapping

{
  "dada": {
    "mappings": {
      "properties": {
        "cc": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword",
              "ignore_above": 256
            }
          }
        },
        "uid": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword",
              "ignore_above": 256
            }
          }
        },
        "user": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword",
              "ignore_above": 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Elasticsearch 的数据类型：

text：							全文搜索字符串
keyword：						用于精确字符串匹配和聚合
date 及 date_nanos：				格式化为日期或数字日期的字符串
byte, short, integer, long：	整数类型
boolean：						布尔类型
float，double，half_float：		浮点数类型
分级的类型：object 及 nested。

创建一个索引 test，并且含有 id 及 message 字段。id 字段为 keyword 类型，而 message 字段为 text 类型，那么我们可以使用如下的方法来创建：

PUT test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "keyword"
      },
      "message": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
#--------返回结果--------
{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true,
  "index": "test"
}

追加一个新的字段 age，并且它的类型为 long 类型：

PUT test/_mapping
{
  "properties": {
    "age": {
      "type": "long"
    }
  }
}
#--------返回结果--------
{
  "acknowledged": true
}

#查看结果
GET test/_mapping
#--------返回结果--------
{
  "test": {
    "mappings": {
      "properties": {
        "age": {
          "type": "long"
        },
        "id": {
          "type": "keyword"
        },
        "message": {
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

_refresh用于使新文档在搜索时可见。
反过来，_flush用于在硬盘上持久化内存段。
_flush不会影响Elasticsearch中文档的可见性，因为搜索是在内存段中进行的，而_refresh会影响它们的可见性。

#存在就会修改
PUT dada/_doc/2
{
  "user":"222",
  "uid":2,
  "cc":"222"
}
#存在就会返回报错
PUT dada/_create/2
{
  "user":"222",
  "uid":2,
  "cc":"222"
}
#效果一样
PUT dada/_doc/2?op_type=create
{
  "user":"22222",
  "uid":2,
  "cc":"222"
}
#--------返回报错--------
{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "version_conflict_engine_exception",
        "reason": "[2]: version conflict, document already exists (current version [2])",
        "index_uuid": "gFA5LQXRQIef2WBv3d_aWw",
        "shard": "0",
        "index": "dada"
      }
    ],
    "type": "version_conflict_engine_exception",
    "reason": "[2]: version conflict, document already exists (current version [2])",
    "index_uuid": "gFA5LQXRQIef2WBv3d_aWw",
    "shard": "0",
    "index": "dada"
  },
  "status": 409
}

查询只看_source部分

GET dada/_doc/2
#正常返回
{
  "_index": "dada",
  "_id": "2",
  "_version": 2,
  "_seq_no": 6,
  "_primary_term": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "user": "222",
    "uid": 2,
    "cc": "222"
  }
}
#--------_source-------
GET dada/_source/2
#返回
{
  "user": "222",
  "uid": 2,
  "cc": "222"
}

自动 ID 生成

使用 POST

POST dada/_doc/
{
  "user":"55",
  "uid":5,
  "cc":"55"
}
#-----返回的结果：-----
{
  "_index": "dada",
  "_id": "u_g9C4kB2SZh9y2Iu2Gc",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 7,
  "_primary_term": 1
}

只读部分数据

GET dada/_doc/2?_source=user,uid
#-----返回的结果------
{
  "_index": "dada",
  "_id": "2",
  "_version": 2,
  "_seq_no": 6,
  "_primary_term": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "user": "222",
    "uid": 2
  }
}
GET dada/_source/2?_source=user,uid
#-----返回的结果------
{
  "user": "222",
  "uid": 2
}

一次请求查找多个文档 _mget

GET _mget
{
  "docs":[
    {
      "_index":"dada",
      "_id":2
    },
    {
      "_index":"test",
      "_id":"vPhIC4kB2SZh9y2IU2G6"
    }
  ]
}
#-----------返回的结果------------
{
  "docs": [
    {
      "_index": "dada",
      "_id": "2",
      "_version": 2,
      "_seq_no": 6,
      "_primary_term": 1,
      "found": true,
      "_source": {
        "user": "222",
        "uid": 2,
        "cc": "222"
      }
    },
    {
      "_index": "test",
      "_id": "vPhIC4kB2SZh9y2IU2G6",
      "_version": 1,
      "_seq_no": 0,
      "_primary_term": 1,
      "found": true,
      "_source": {
        "age": 20,
        "id": 11,
        "message": "lalalalaaaa"
      }
    }
  ]
}

也可以只获得部分字段

GET _mget
{
  "docs":[
    {
      "_index":"dada",
      "_id":2,
      "_source":["user","uid"]
    },
    {
      "_index":"test",
      "_id":"vPhIC4kB2SZh9y2IU2G6"
    }
  ]
}
#---------返回的结果---------
{
  "docs": [
    {
      "_index": "dada",
      "_id": "2",
      "_version": 2,
      "_seq_no": 6,
      "_primary_term": 1,
      "found": true,
      "_source": {
        "user": "222",
        "uid": 2
      }
    },
    {
      "_index": "test",
      "_id": "vPhIC4kB2SZh9y2IU2G6",
      "_version": 1,
      "_seq_no": 0,
      "_primary_term": 1,
      "found": true,
      "_source": {
        "age": 20,
        "id": 11,
        "message": "lalalalaaaa"
      }
    }
  ]
}

GET _mget
{
  "docs":[
    {
      "_index":"dada",
      "_id":2,
      "_source":["user","uid"]
    },
    {
      "_index":"dada",
      "_id":1
    }
  ]
}
#--------可简写：---------
GET dada/_mget
{
  "ids":["1","2"]
}
#------------返回结果------------
{
  "docs": [
    {
      "_index": "dada",
      "_id": "1",
      "_version": 1,
      "_seq_no": 0,
      "_primary_term": 1,
      "found": true,
      "_source": {
        "user": "GB",
        "uid": "sss",
        "cc": "aa"
      }
    },
    {
      "_index": "dada",
      "_id": "2",
      "_version": 2,
      "_seq_no": 6,
      "_primary_term": 1,
      "found": true,
      "_source": {
        "user": "222",
        "uid": 2,
        "cc": "222"
      }
    }
  ]
}

修改一个文档

在上面我们看到了可以使用 POST 的命令来修改改一个文档。通常我们使用 POST 来创建一个新的文档。在使用 POST 的时候，我们甚至不用去指定特定的 id，系统会帮我们自动生成。但是我们修改一个文档时，我们通常会使用 PUT 来进行操作，并且，我们需要指定一个特定的 id 来进行修改：

PUT修改时，每一项都会改

PUT test/_doc/1
{
  "age":110,
  "id":1212
}

使用POST 只改需要改的字段，其他字段会保留下来

POST test/_update/1
{
  "doc": {
    "age":22222,
    "id":20
  }
}

先查询后修改

通过查询的方式来进行查询，让后进行修改。ES 也提供了相应的 REST 接口。

会把所有age为22222的都修改


POST test/_update_by_query
{
  "query": {
    "match": {
      "age": "22222"
    }
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source.id=params.id;ctx._source.message=params.message",
    "lang": "painless",
    "params":{
      "id":888,
      "message":"new哈哈哈",
      "oth":"????"
    }
  }
}

可以通过 update 接口，使用 script 的方法来进行修改。这个方法也是需要知道文档的 id

POST test/_update/vPhIC4kB2SZh9y2IU2G6
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.id=params.id;ctx._source.message=params.message",
    "lang": "painless",
    "params":{
      "id":999,
      "message":"new999哈哈哈",
      "oth":"??999??"
    }
  }
}
#------返回结果--------
{
  "_index": "test",
  "_id": "vPhIC4kB2SZh9y2IU2G6",
  "_version": 2,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 9,
  "_primary_term": 1
}

在我们使用上面的方法更新文档时，如果当前的文档 id 不存在，那么我们甚至可以使用 upsert 属性来创建一个文档：

POST test/_update/3
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.id=params.id;ctx._source.message=params.message",
    "lang": "painless",
    "params":{
      "id":999,
      "message":"new999哈哈哈",
      "oth":"??999??"
    }
  },
  "upsert":{
    "id":3,
    "message":"3333333"
  }
}

我们甚至可以使用 _update 接口使用 ctx[‘_op’] 来达到删除一个文档的目的，比如：

当检测文档的 字段id 是否为 888，如果为 888 的话，那么该文档将被删除，否则将不做任何事情。

POST test/_update/1
{
  "script": {
    "source":"""
    if(ctx._source.id == 888){
      ctx.op = 'delete'
    }else {
      ctx.op = 'none'
    }
    """
  }
}
#------返回---------
{
  "_index": "test",
  "_id": "1",
  "_version": 7,
  "result": "deleted",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 11,
  "_primary_term": 1
}

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