Kubernetes具有以下几个重要特性
简言之，Kubernetes整合并抽象了底层的硬件和系统环境等基础设施，对外提供了一个统一的资源池供终端用户通过API进行调用。
Kubernetes具有以下几个重要特性。
（1）自动装箱
构建于容器之上，基于资源依赖及其他约束自动完成容器部署且不影响其可用性，并在同一节点通过调度机制混合运行关键型应用和
非关键型应用的工作负载，以提升资源利用率。
（2）自我修复（自愈）
支持容器故障后自动重启、节点故障后重新调度容器到其他可用节点、健康状态检查失败后关闭容器并重新创建等自我修复机制。
（3）水平扩展
支持通过简单命令或UI手动水平扩展，以及基于CPU等资源负载率的自动水平扩展机制。
（4）服务发现和负载均衡
Kubernetes通过其附加组件之一的KubeDNS（或CoreDNS）为系统内置了服务发现功能，它会为每个Service配置DNS名称，并允许集群内的客户端直接使用此名称发出访问请求，而Service通过iptables或ipvs内置了负载均衡机制。
（5）自动发布和回滚
Kubernetes支持“灰度”更新应用程序或其配置信息，它会监控更新过程中应用程序的健康状态，以确保不会在同一时刻杀掉所有实
例，而此过程中一旦有故障发生，它会立即自动执行回滚操作。
（6）密钥和配置管理
Kubernetes的ConfigMap实现了配置数据与Docker镜像解耦，需要时，仅对配置做出变更而无须重新构建Docker镜像，这为应用开发部
署提供了很大的灵活性。此外，对于应用所依赖的一些敏感数据，如用户名和密码、令牌、密钥等信息，Kubernetes专门提供了Secret对象使依赖解耦，既便利了应用的快速开发和交付，又提供了一定程度上的安全保障。
（7）存储编排
Kubernetes支持Pod对象按需自动挂载不同类型存储系统，这包括节点本地存储、公有云服务商的云存储（如AWS和GCP等），以及网络存储系统，例如NFS、iSCSI、Gluster、Ceph、Cinder和Flocker等。
（8）批量处理执行
除了服务型应用，Kubernetes还支持批处理作业、CI（持续集成），以及容器故障后恢复。另一方面，以应用为中心的Kubernetes本身并未直接提供一套完整的“开箱即用”的应用管理体系，需要基础设施工程师基于云原生社区和生态的实际需求手动构建。换句话说，在典型的生产应用场景中，Kubernetes还需要同网络、存储、遥测（监控和日志）、镜像仓库、负载均衡器、CI/CD工具链及其他服务整合，以提供完整且API风格统一的基础设施平台，如图1-17所示。
