本文重点

前面我们学习了对灰度图的卷积操作（二维图像），本节课程我们学习RGB 彩色图像的卷积操作（三维立体）也就是说现在我们不仅想检测灰度图像的特征，也想检测 RGB 彩色图像的特征。

彩色图片的表示方法

彩色图片通常使用RGB（Red、Green、Blue）三个颜色通道来表示。每个通道都是一个二维矩阵，表示红、绿、蓝三种颜色在图像中的分布情况。所以彩色图片的维度表示为m*n*3,其中m表示彩色图片的长，n表示彩色图片的宽，3表示彩色图片的通道数，分别为红、绿、蓝。

如上所示，就是一个彩色图片，你可以把它想象成三个 6×6图像的堆叠。

三维卷积

之前灰度图片是二维的，所以使用的卷积核也是二维的，现在彩色图片是三维的，所以使用的卷积核也应该是三维的了。注意：过滤器有三通道，分别对应原始图片的三个通道，这两个必须是一致的，也就是说原始图片有三个通道，而过滤器也必须要有三个通道，不然不可以进行卷积操作。如下所示：

 

彩色图像是 6×6×3，卷积核的维度是 3×3×3，彩色图片有三层，卷积核也有三层，此时的卷积就是分别对红、绿、蓝三个通道进行卷积