文章目录
- 前言
- 背景
- 设计
- 开发
- 1.引入模块
- 2.获取私信内容
- 3.根据文本提取url的方法
- 4.获取包含‘书’的url
- 5.程序入口
- 效果
- 总结
- 最后
前言
| 博主 | 空空star |
|---|---|
| 主页 | 空空star的主页 |
大家好，我是空空star，本篇给大家分享一下
《通过私信消息提取博主的赠书活动地址》。
背景
关注的博主中有一些赠书活动私信，如何从大量私信中提取出来我们想参与赠书活动的博客地址。
设计
- 获取私信列表；
- 提取内容包含‘书’的私信内容；
- 从内容中提取url。
开发
1.引入模块
import pprint
import re
import requests
2.获取私信内容
获取每个用户最新一条私信内容
def get_msg(username,usertoken,page):
url = f'https://msg.csdn.net/v1/im/query/historySession3?page={page}&pageSize=40'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36 Edge/18.17763',
'Cookie': f'UserName={username}; UserToken={usertoken};'
}
res = requests.get(url, headers=headers)
return res.json()
3.根据文本提取url的方法
def get_urls(text):
urls = re.findall(r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+', text)
return urls
4.获取包含‘书’的url
def get_about_book(msg):
about_book_list = []
datas = msg['data']
for data in datas:
if '书' in data['content']:
username = data['username']
nickname = data['nickname']
content = data['content'].replace('\n', '')
urls = get_urls(content)
msg_dict = {
'username': username,
'nickname': nickname,
'content': content,
'urls': urls
}
about_book_list.append(msg_dict)
return about_book_list
5.程序入口
if __name__ == '__main__':
# 遍历前3页的私信消息
for page in range(1, 4):
msg = get_msg('你的username', '你的usertoken', page)
about_book_list = get_about_book(msg)
print(f'第{page}页的赠书活动:')
pprint.pprint(about_book_list)
效果
第1页的赠书活动:
[{‘content’: ‘『赠书活动 ｜ 第十三期』《算力经济：从超级计算到云计算》http://t.csdn.cn/p2xwU’,
‘nickname’: ‘wei_shuo’,
‘urls’: [‘http://t.csdn.cn/p2xwU’],
‘username’: ‘weixin_62765017’},
{‘content’: ‘算力经济：从超级计算到云计算——（文末送书）http://t.csdn.cn/NfTcw本期赠书三本：《算力经济：从超级计算到云计算》获得方式：高质量的评论+赞数的前两名各获得一本！评论区随机挑选一位好兄弟送书一本！截止时间：6月29日—7月1日中午12时公布时间：7月1日下午1点’,
‘nickname’: ‘网络豆’,
‘urls’: [‘http://t.csdn.cn/NfTcw’],
‘username’: ‘yj11290301’},
{‘content’: ‘三连文章抽3人送人工智能书，AI学习之路分享：https://blog.csdn.net/m0_63947499/article/details/131371175’,
‘nickname’: ‘陈橘又青’,
‘urls’: [‘https://blog.csdn.net/m0_63947499/article/details/131371175’],
‘username’: ‘m0_63947499’},
{‘content’: ‘【派森送书-第二十六期】《企业性能测试》送书5人http://t.csdn.cn/IVIB9上方文章链接进去点赞收藏，评论区留言“人生苦短，拒绝内卷！”每人最多评论三次！大数据分析新文《基于LightGBM算法构建公司破产预测模型》https://blog.csdn.net/m0_64336780/article/details/131343629，期待家人们的三连支持！评论区回访！’,
‘nickname’: ‘艾派森’,
‘urls’: [‘http://t.csdn.cn/IVIB9’,
‘https://blog.csdn.net/m0_64336780/article/details/131343629’],
‘username’: ‘m0_64336780’}]
总结
最后
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