LeetCode刷题 | 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期、714. 买卖股票的最佳时机含手续费

news2024/10/3 22:13:46

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

给定一个整数数组prices,其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):

  • 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: prices = [1,2,3,0,2]

输出: 3

解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

示例 2:

输入: prices = [1]

输出: 0

动归五部曲:

1. 确定dp数组和下标的含义

dp[i][j],第i天状态为j,所剩的最多现金为dp[i][j]

j的状态为:

  • 0:状态一,持有股票状态(今天买入股票,或者是之前就买入了股票然后没有操作,一直持有)
  • 1:状态二,保持卖出股票的状态(两天前就卖出了股票,度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态,一直没操作)
  • 2:状态三,今天卖出股票
  • 3:状态四,今天为冷冻期状态,但冷冻期状态不可持续,只有一天

2. 确定递推公式

  • 达到买入股票状态(状态一)即:dp[i][0],有两个具体操作
    • 操作一:前一天就是持有股票状态(状态一),dp[i][0] = dp[i - 1][0]
    • 操作二:今天买入了,有两种情况
      • 前一天是冷冻期(状态四),dp[i - 1][3] - prices[i]
      • 前一天是保持卖出股票的状态(状态二),dp[i - 1][1] - prices[i]
    • 此时dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]);
  • 达到保持卖出股票状态(状态二)即:dp[i][1],有两个具体操作:
    • 操作一:前一天就是状态二
    • 操作二:前一天是冷冻期(状态四)
    • 此时dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
  • 达到今天就卖出股票状态(状态三),即:dp[i][2] ,只有一个操作:
    • 昨天一定是持有股票状态(状态一),今天卖出
    • 此时dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
  • 达到冷冻期状态(状态四),即:dp[i][3],只有一个操作:
    • 昨天卖出了股票(状态三)
    • 此时dp[i][3] = dp[i - 1][2];

3. dp数组初始化

dp[0][0] = -prices[0];

dp[0][1] = 0;

dp[0][2] = 0;

dp[0][2] = 0;

4. 遍历顺序

从前往后遍历

5. 举例推导dp数组

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
       if(prices == null || prices.length < 2){
           return 0;
       }
       int[][] dp = new int[prices.length][2];

       // 0为卖出或不操作 1为买入
       dp[0][0] = 0;
       dp[0][1] = -prices[0];
       dp[1][0] = Math.max(dp[0][0], dp[0][1] + prices[1]);
       // 第一天买入 说明第0天一定没有卖出 所以比较第0天买入和第一天买入中的较大值
       dp[1][1] = Math.max(dp[0][1], -prices[1]);

       for(int i = 2;i < prices.length;i ++){
           dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
           dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);
       }
        return dp[prices.length - 1][0];
    }
}

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

给定一个整数数组 prices,其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ;整数 fee代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1:

输入:prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2

输出:8

解释:能够达到的最大利润: 在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 prices[3] = 8 在此处买入 prices[4] = 4 在此处卖出 prices[5] = 9 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8

示例 2:

输入:prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3

输出:6

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
    int[] dp = new int[2];
    dp[0] = -prices[0];
    dp[1] = 0;
    for (int i = 1; i <= prices.length; i++) {
      dp[0] = Math.max(dp[0], dp[1] - prices[i - 1]);
      dp[1] = Math.max(dp[1], dp[0] + prices[i - 1] - fee);
    }
    return dp[1];
    }
}

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