未完，持续更新中。。。

一、数据类型

1.浮点型：float

使用浮点型的变量相加之后可能会存在值不准确的问题，可以考虑引入decimal模块,decimal其实也是一种数据类型，是十进制的数据类型，实际上就是将flaot类型进行一次强制类型转换，不让他变成浮点数相加，就不会产生浮点数相加的误差。

对于decimal模块而言，可以使用其自带的getcontext().prec这个属性来改变其精度。假设精度为1，相当于只有一个数字，依次类推，他的默认精度是28位。

他和浮点数类型的区别就在于他更加精确，所以当你需要表示的数很精确的时候，必须采用decimal，浮点数随便可以 表示的数的范围很大，但是不太精确，都是近似的，所以一般用decimal表示精确的值

import decimal
decimal.getcontext().prec=28
n1=1.1
print(n1,type(n1))
n2=2.2
print(n1+n2)
#print(Decimal('n1')+Decimal('n2'))         这样是不行的，因为他是数据类型，你不可以吧变量名放进去让他类型转换，你只可以放变量的值进去进行类型转换

print(decimal.Decimal('1.1')+decimal.Decimal('2.2'))
print(decimal.getcontext().prec)

m1=decimal.Decimal('1.1')
m2=decimal.Decimal('2.2')
print(m1+m2)

或者： 

n1=1.1
n2=2.2
print(n1+n2)
from  decimal import Decimal
print(Decimal('1.1')+Decimal('2.2'))

2.布尔类型：

就是只有两个值：true和false
和其他语言不同的是，它可以直接被当成整型来计算，True默认为1，False默认为0,因为python严格区分大小写，所以true的T必须是大写，false的F也必须是大写

m1=True
m2=False
print(m1,type(m1))
print(m2,type(m2))
print(m1+1)                                     #结果是2
print(m2-1)                                     #结果是-1

3.str类型转换

一般是用在连接符的情况下，因为连接符要求连接前后的数据类型必须一致，所以采用类型转换。

name='张三'
age=20
#print('我的名字是：'+name+'，我的年龄是多大：'+age)            #因为连接符前后数据类型不一样，所以报错
print('我的名字是'+name+'，我的年龄是：'+str(age))