- 数据库:存储数据的仓库,有组织的进行存储数据。
- SQL:操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准。
- 常用的关系型数据库管理系统:Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等。
Oracle是大型收费数据库;MySQL是中小型数据库,有免费的社区版本。本文章为了方便快捷的查看SQL命令,先汇总所有SQL命令,然后再依次进行举例说明。
目录
1 SQL通用语法
2 SQL分类(DDL、DML、DQL、DCL)
2.1 DDL—数据定义语言
2.2 DML—数据操作语言
2.3 DQL—数据查询语言
2.4 DCL—数据控制语言
案例—DDL
案例—DML
案例—DQL
案例—DCL
SQL综合案例
DQL—执行顺序
3. MySQL中的数据类型
3.1 数值类型
3.2 字符串类型
3.3 日期时间类型
4. 常见的运算符和聚合函数
4.1 比较运算符
4.2 逻辑运算符
4.3 聚合函数
1 SQL通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾;
- SQL语句可以使用 空格 / 缩进 来增强语句的可读性;
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写;
- 单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容
- 多行注释:/* 注释内容 */
注意:对于SQL语句,[ ... ] 中的内容可有可无。
2 SQL分类(DDL、DML、DQL、DCL)
分类 | 全称 | 说明 |
DDL | Data Definition Language | 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、对象) |
DML | Data Manipulation | 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行 增 删 改 |
DQL | Data Query Language | 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 |
DCL | Data Control Language | 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
2.1 DDL—数据定义语言
-- 1. 数据库操作:------------------------------------
-- 查询所有数据库
show database;
-- 查询当前数据库
select database();
-- 创建数据库
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];
-- 删除数据库
drop database [if exists] 数据库名;
-- 切换数据库
use 数据库名;
-- 2.1 表操作-查询和创建-----------------------------
-- 查询当前数据库中的所有表
show tables;
-- 查看指定表结构
desc 表名;
-- 查询指定表的建表语句
show create tabel 表名;
-- 创建表结构
create table 表名(
字段1 字段1类型 [comment 字段1注释],
字段2 字段2类型 [comment 字段2注释],
字段3 字段3类型 [comment 字段3注释],
...
字段n 字段n类型 [comment 字段n注释]
) [comment 表注释]
-- 2.2 表操作-修改----------------------------------
-- 添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
-- 修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
-- 修改字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
-- 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
-- 修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
-- 2.3 表操作-删除----------------------------------
-- 删除表
drop table [if exists] 表名;
-- 删除指定表,并重新创建表
truncate table 表名;
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2.2 DML—数据操作语言
-- 1. 添加数据----------------------------------------
-- 给指定字段添加数据
insert into 表名(字段1,字段2,…) values(值1,值2,…);
-- 给全部字段添加数据
insert into 表名 values(值1,值2,…);
-- 批量添加数据
insert into 表名(字段1,字段2,…) values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)(值1,值2,…);
insert into 表名 values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…);
-- 2. 修改数据----------------------------------------
update 表名 set 字段名1=值1, 字段名2=值2, … [where 条件];
-- 3. 删除数据----------------------------------------
delete from 表名 [where 条件];
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注意:
- (添加数据)插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序一 一对应。
- (添加数据)字符串和日期型数据应该包含在引号中。
- (添加数据)插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
- (修改数据)修改语句的条件可有可无,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
- (删除数据)delete语句的条件可有可无,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
- (删除数据)delete语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)。
- (删除数据)当进行删除全部数据操作时,数据库可视化软件会提示我们,询问是否确认删除,我们直接点击Execute即可。慎用!一不小心就可以免费吃住!
2.3 DQL—数据查询语言
-- 1. 基本查询----------------------------------------
-- 查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3, … from 表名;
select * from 表名; -- 项目中,尽量不要用*,不直观
-- 设置别名
select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2] … from 表名; -- as可以省略
select address as ‘工作地点’ from emp;
去除重复的记录
select distinct 字段列表 from 表名;
-- 2. 条件查询----------------------------------------
-- 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
select * from 表名 where 字段 like ‘__’; % 单个’_’表示一个字符
select * from 表名 where 字段 like ‘%X’; % X前面的字符数量多少都可以
select * from 表名 where 字段 like ‘________________X’; % 16个’_’
-- 3. 聚合函数----------------------------------------
-- 将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
-- 语法
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
-- 4. 分组查询----------------------------------------
-- 语法
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
-- 5. 排序查询----------------------------------------
-- 语法
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2, 排序方式;
-- 排序方式:ASC:升序(默认值); DESC:降序
-- 6. 分页查询----------------------------------------
-- 语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
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注意:
- (聚合函数)数据表中的NULL值不参与所有聚合函数运算。
- (分组查询)执行顺序:where > 聚合函数 > having。
- (分组查询)分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
- (排序查询)如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。
- (分页查询)起始索引从 0 开始,起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。
- (分页查询)分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是limit。
- (分页查询)如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10。
2.4 DCL—数据控制语言
-- 1. 管理用户--------------------------------------------
-- 查询用户
select * from mysql.user;
-- 创建用户
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
-- 修改用户密码
drop user '用户名'@'主机名';
-- 2. 权限控制--------------------------------------------
-- 查询权限
show grants for '用户名'@'主机名';
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 撤销权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
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其中,Host代表当前用户访问的主机,Host—localhost代表只能够再当前本机访问,不可以远程访问,Host—%表示所有用户都可以访问。User代表的是访问该数据库的用户名。
注意:
- (管理用户)在MySQL中需要通过 ‘用户名’@‘主机名’ 的方式,来唯一标识一个用户。
- (管理用户)主机名可以使用 % 通配。
- (管理用户)这类SQL开发人员操作的比较少,主要是DBA( Database Administrator 数据库管理员)使用。
- (权限控制)多个权限之间,使用逗号分隔。
- (权限控制)授权时, 数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有。
案例—DDL
-- 1. 数据库操作:------------------------------------
-- 创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集。
create database itcast;
-- 在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。
-- 可以通过if not exists 参数来解决这个问题,数据库不存在, 则创建该数据库,如果存在,则不创建。
create database if not extists itcast;
--- 创建一个itheima数据库,并且指定字符集
create database itheima default charset utf8mb4;
-- 我们要操作某一个数据库下的表时,就需要通过该指令,切换到对应的数据库下,否则是不能操作的。比如,切换到itcast数据,执行如下SQL:
use itcast;
-- 2.1 表操作-查询和创建-----------------------------
-- 切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。
use sys;
show tables;
-- 查看表tb_user结构
desc tb_user;
-- 查询表tb_user的建表语句
show create tabel tb_user;
-- 创建一张表 tb_user ,字段和字段类型合理选取
create table tb_user(
id int comment '编号',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';
-- 2.2 表操作-修改----------------------------------
-- 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname,类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
-- 将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
-- 将emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username;
-- 将emp表的表名修改为 employee
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;
-- 2.3 表操作-删除----------------------------------
-- 如果tb_user表存在,则删除tb_user表
-- 如果不加if exists,删除一张不存在的表,执行将会报错
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
-- 注意: 在删除表的时候,表中的全部数据也都会被删除。
案例—DML
-- 1. 添加数据----------------------------------------
-- 给employee表所有的字段添加数据
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
-- 插入数据到employee表,具体的SQL如下:
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');
-- 批量插入数据到employee表,具体的SQL如下:
insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-01'), (4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');
-- 2. 修改数据----------------------------------------
-- 修改id为1的数据,将name修改为itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
-- 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;
-- 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';
-- 3. 删除数据----------------------------------------
-- 删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女';
-- 删除所有员工
delete from employee;
案例—DQL
此案例对应数据库中表的数据如下图所示:
如果想要了解数据库和表的创建,可以参考本人的另外一篇博客:
从0到1 && 关于MySQL的数据库和表_Flying Bulldog的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54185421/article/details/131429423?spm=1001.2014.3001.5501
基本查询 | 不带任何条件 |
条件查询 | where |
聚合函数 | count、max、min、avg、sum |
分组查询 | group by |
排序查询 | order by |
分页查询 | limit |
-- 1. 基本查询----------------------------------------
-- 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
-- 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;
-- 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;
-- 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
-- 2. 条件查询----------------------------------------
-- 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
-- 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
-- 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
-- 3. 聚合函数----------------------------------------
-- 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
-- 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
-- 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
-- 4. 分组查询----------------------------------------
-- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量和平均年龄
select gender, count(*), avg(age) from emp group by gender;
-- 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;
-- 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender, workaddress;
-- 5. 排序查询----------------------------------------
-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
-- 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;
-- 6. 分页查询----------------------------------------
-- 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
-- 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
案例—DCL
-- 1. 管理用户--------------------------------------------
-- 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
-- 修改用户heima的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';
-- 2. 权限控制--------------------------------------------
-- 查询 'heima'@'%' 用户的权限
show grants for 'heima'@'%';
-- 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
-- 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
SQL综合案例
请尝试只看题目编写答案,注意逗号 ',' 的使用。
-- 1. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
-- 2. 查询性别为 男 ,并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
-- 3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
-- 4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
-- 5. 查询性别为男,且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 5; -- 注意 order by 和 limit 的编写顺序
DQL—执行顺序
编写顺序 | 语法 | 执行顺序 |
1 | select 字段列表 | 4 |
2 | from 表明列表 | 1 |
3 | where 条件列表 | 2 |
4 | group by 分组字段列表 | 3 |
4 | having 分组后条件列表 | 3 |
5 | order by 排序字段列表 | 5 |
6 | limit 分页参数 | 6 |
3. MySQL中的数据类型
3.1 数值类型
类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
TINYINT | 1byte | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
SMALLINT | 2byte | (-32768,32767) | (0,65535) | 大整数值 |
MEDIUMINT | 3byte | (-8388608,)8388607) | (0,16777215) | 大整数值 |
INT/INTEGER | 4byte | (-2147483648,147483647) | (0,4294967295) | 大整数值 |
BIGINT | 8byte | (-2^63,2^63-1) | (0,2^64-1) | 极大整数值 |
FLOAT | 4byte | (-3.4028,3.4028) | 0 和(1.1755,3.4028) | 单精度浮点数值 |
DOUBLE | 8byte | (-1.7977,1.7977) | 0 和(2.2251,1.7977) | 双精度浮点数值 |
DECIMAL | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 小数值 |
3.2 字符串类型
类型 | 大小(bytes) | 描述 |
CHAR | 0-255 | 定长字符串(需要指定长度) |
VARCHAR | 0-65535 | 变长字符串(需要指定长度) |
TINYBLOB | 0-255 | 不超过255个字符的二进制数据 |
TINYTEXT | 0-255 | 短文本字符串 |
BLOB | 0-65535 | 二进制形式的长文本数据 |
TEXT | 0-65535 | 长文本数据 |
MEDIUMBLOB | 0-16777215 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
MEDIUMTEXT | 0-16777215 | 中等长度文本数据 |
LONGBLOB | 0-4294967295 | 二进制形式的极大文本数据 |
LONGTEXT | 0-4294967295 | 极大文本数据 |
- char 与 varchar 都可以描述字符串,相对来说,char的性能会更高些。
- char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和字段值的长度无关 。
- varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度 。
3.3 日期时间类型
类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
YEAR | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 |
DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值,时间戳 |
4. 常见的运算符和聚合函数
4.1 比较运算符
比较运算符 | 功能 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
!= 或 <> | 不等于 |
BETWEEN ... AND ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
IN( ... ) | 在 in 之后的列表中的值,多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊匹配(下划线 '_' 匹配单个字符,% 匹配任意个字符) |
IS NULL | 是NULL |
4.2 逻辑运算符
逻辑运算符 | 功能 |
AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
OR 或 || | 或者(多个条件任意一个成立) |
NOT 或 ! | 非,不是 |
4.3 聚合函数
函数 | 功能 |
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
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