数字化转型｜银行业数据中心数字化转型之模型篇 02

导语：

银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程，既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型，又涉及执行层面转型——包括人员管理（P）、流程管理（P）、技术管理（T）、资源管理（R）等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程，必须要依据一个模型或标准化管理体系，有规划、有步骤、分阶段开展，才能保障落地实施成功。本文围绕数字化转型模型进行分析解读，与各位读者共飨。

在银行业数据中心数字化转型之模型篇01篇内容中，我们向大家详细介绍了什么是ITIL管理体系，以及ITIL V2、ITIL V3和ITIL 4三个版本各自的特色和不同。在今天的文章里，我们将围绕ITIL 4体系对数据中心数字化转型的参考价值向大家详细阐述ITIL 4体系的创新理念、思维模型、指导原则等内容。

ITIL 4体系对数据中心数字化转型的参考价值

ITIL 4体系不是一个标准的数字化转型模型，但其包含的创新理念、四维模型、指导原则、管理实践，都为数据中心数字化转型指明了方向，同时给出了实践方法，对数据中心数字化转型具有非常重要的借鉴意义。

1. 创新理念

前文我们讲到了ITIL 4提出的供应商及价值，敏捷及精益等创新理念，类似于分布式开发框架中提到的，服务的产生需要具备服务方和消费方，没有消费方的服务无法产生价值，而服务的价值需要有明确的计量和计费标准，服务方需要将自己转变成供应商，供应商需要让顾客满意，只有顾客满意了，供应商的服务才能显现出价值。

在企业内部，IT服务首先是为了支撑业务发展，让业务为企业创造更大的价值，这样IT服务才能显现出价值。其实，数字化转型的终极目标都是实现运营，ITIL 4中也一直在倡导实现服务运营，是因为服务可以通过运营将对内服务自身升级为对外运营的“业务”，直接让价值显性化，让服务不再是通过支撑业务而间接创造价值。

2. 四维模型

ITIL 4定义了四维模型，四维模型包括组织和人员、信息和技术、合作伙伴和供应商、价值流和流程，是在ITIL V2和ITIL V3三维模型上质的提升和改变。

四维模型可用于规划和评价每一项运维和运营活动，并保障活动的有效性和高效性、以及活动所产生的价值。当四个维度有部分缺少或无法保障时，则服务就无法满足质量或效率的期望，其所产生的价值也会大打折扣。

四维模型强调信息和技术，是因为对于当前的数据中心管理来说，不仅仅需要技术，更需要产生信息的数据，通过对运行数据的治理，产生标准化的运行数据，才能为智能运维、运维决策提供有用的信息。

四维模型引出合作伙伴和供应商，则是为了进一步保障服务质量，当前开展工作离不开生态的支持，数据中心的运营工作也不例外，任何一项服务都包括服务的提供方和消费方，离开合作伙伴和供应商，多数情况下不能构成完整的服务，也无法保障服务的质量。当运维转向运营之后，合作伙伴和供应商显得更为重要，供应商的选择和评价，直接决定所提供服务的连续性和服务质量。

四维模型中的价值流贯穿每个流程，流程的执行结果直接通过价值来计量和评价，没有价值的流程是无效的流程，不仅会浪费企业的成本，还会降低企业的整体运转效率。

3. 指导原则

ITIL 4中基于价值提出的指导原则具有普遍性和持久性，即使每个企业数据中心的目标、战略、管理结构不尽相同，但同样对数据中心数字化转型具有参考性和借鉴意义。

■　原则一：专注于价值

所做的一切都需要有可计量的价值，从价值出发设计流程，从价值出发开展数字化转型工作。

■　原则二：始于足下

充分评估现状，找出差距，利用现有资源开展数字化转型工作，评估流程重构所付出的成本。

■　原则三：持续迭代

分阶段、分步骤开展数字化转型工作，不要试图利用一次性变革解决所有问题，更多时候持续快速迭代是更好的选择。

■　原则四：协作并提升可视化

开展数字化转型工作需要保障部门间信息透明性，通过可视化流程和信息同步，促进跨部门协作。

■　原则五：全面思考开展工作

每项工作都不是独立存在的，在开展数字化转型工作时，要充分考虑对服务提供方和消费方的影响，从整体服务收益角度开展工作。

■　原则六：保持简单实用

工作流程、工作手册要保持简单实用，针对完成工作目标制定最精简的工作步骤，以结果为导向制定工作方案。

■　原则七：持续自动化

利用技术实现运维工作自动化是消除工作中操作风险的最可靠方法，也是提升工作效率最有效的手段，人的干预应该只发生在真正有价值的工作环节中。

4. 管理实践

ITIL 4中包含了34个管理实践的应用讲解，基本上涵盖了当前数字化转型的所有工作场景，其中除了服务管理实践是大家已经关注或比较熟悉的领域之外，其它通用管理类与技术管理类实践都是比较新的内容，也是数字化转型非常重要的内容。

■　通用管理实践可借鉴内容

管理知识是通用的，但通用的知识更需要在整体融会贯通之后，才能用于数据中心数字化转型中，本小节重点介绍一下通用管理实践中“标注蓝色”的内容。

战略管理在数据中心数字化转型中首先被应用，在组织战略的指导下制定数据中心的转型战略，后续数据中心数字化转型的每项工作都需要在转型战略指导下进行。

数字化转型首先是架构的转型，包括基础架构、技术架构、应用架构的转型，根据转型战略制定架构标准和架构使用规范，架构管理逐渐成为数据中心的必备能力，不仅需要深入参与架构规划类工作，并且随着数字化转型的进程，架构管理要逐步成为数据中心的主导能力之一。

数字化转型必然涉及组织架构调整，需要使用组织变更管理相关实践，以提升组织转型后的工作效率。在组织架构调整中，涉及人才的管理，在现有技术高速发展的时代，对人才知识转型管理提出了较高的要求，转岗、培养、淘汰成为人才管理的常态，对传统的固化人才管理提出了非常大的挑战。

组合管理、项目管理涉及敏捷、精益相关领域知识，数字化转型下的项目管理变革，需要对组织流程进行优化，对相关工具进行优化，对相关人员岗位进行调整，需要多头并行提升组织工作效率，促进数字化转型进程。

■　服务管理实践可借鉴内容

服务管理实践中重点讲解一下业务分析、服务验证和测试两个实践。

业务分析主要面向两个场景，一个场景是数据中心对业务部门的支撑，以及对业务部门提供业务分析数据，同时通过业务分析对数据中心容量、基础架构对业务的支撑能力进行预测；第二个场景是针对数据中心自身已经转向运营，直接对业务运营进行业务数据分析，提升业务运营质量和扩大营收。

服务验证和测试在数字化转型中涉及两方面内容，一是随着分布式架构和敏捷开发，应用可用性降低，在应用上线前需要开展应用的非功能测试，并且需要逐步转型为为自动化手段完成验证和测试；二是随着基础架构的转型，应用性能和应用安全都需要进行验证和测试，通过验证和测试保障信息安全和服务质量。

■　技术管理实践可借鉴内容

技术管理实践相关内容是数据中心数字化的重中之重，也是数字化转型过程的必备内容。

首先，部署管理是数据中心数字化转型的重要内容，从传统应用基于脚本的自动化发布，到微服务容器发布，部署管理一直在进行技术革新。此外，应用部署也是数据中心发生故障的源头，所以部署管理中的质量控制是关系到数据中心管理的命脉，部署中的操作风险控制和部署前后应用性能对比监控是数据中心数字化转型的重要内容，也是智能运维领域研究的重要方向之一。

其次，基础设施和平台管理是数据中心管理的无限责任，涉及数据中心数字化转型中要求的资源快速供给、资源弹性扩缩实现，提升资源管理效率是数据中心数字化转型的重要内容之一。

最后，数据中心数字化转型涉及资源管理及运维平台以及支撑工具的开发，开发管理成为数据中心的例行管理内容，开发平台、开发规范、需求管理、测试及发布等系列管控，这也是数据中心数字化转型的重要内容。