SpringBoot+Prometheus采集Metrics指标数据

news2024/11/15 1:26:34

简介

本文介绍在springboot3.x里配置启用系统指标监控功能，来监视系统各项Metrics指标，从而实时了解应用的运行健康状态，通过promtheus服务提供数据收集与指标可视化方案；

Metrics指标

metrics指标表示应用程序代码运行中提供的多维度指标数据，每一条指标数据通常由时间序列及一组标签键值对结构数据组成，常见的运行维度指标有：服务响应时间，HTTP请求量，CPU利用率，内存使用大小，磁盘读写大小，JVM内存使用率等等；

Spring Boot Actuator为Micrometer提供依赖管理和自动配置，Micrometer 是一个支持众多监控系统，并提供应用程序的可观察性度量指标数据组件;

Micrometer官方描述为计时器、计量器、计数器、分布摘要和长任务计时器提供供应商中立的接口，并具有维度数据模型，当与维度监控系统配合使用时，可以有效访问特定的命名指标，并具有向下钻取的能力跨越它的维度。

SpringBoot启用metrics

在springboot生态体系spring-boot-starter-actuator组件中已集成相关Metrics指标配置与服务，可以方便支持从 Spring Boot 应用程序中获取应用程序可观察性指标。

相关的配置与使用方式，在springboot官方文档中都有进行描述；详情参见：Production-ready Features

以一个springboot3.x项目做为示例，演示如何使用metrics指标服务，并对接到prometheus中做可观察性指标展示;

项目信息：springboot.3.1.0 + jdk17

pom.xml

创建任意一个springboot项目，引入以下pom配置项

<properties>
    <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
    <java.version>17</java.version>
</properties>

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.1.0</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.projectreactor</groupId>
        <artifactId>reactor-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!-- prometheus依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        <version>1.11.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml

# 本地服务访问
server:
  # 服务端口
  port: 8080
  # 服务IP
  address: 0.0.0.0

spring:
  application:
    # 应用服务名
    name: testDemo

# 是否启用springboot的debug调试模式，会打印详细日志信息
debug: false

# 开启健康检查
management:
  # 自定义管理服务地址和端口，默认和应用程序地址端口一致
#  server:
#    port: 8081
#    address: 0.0.0.0
  endpoint:
    shutdown:
      enabled: true
    health:
      show-details: always
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # 开启端点，*表示开启所有
        include:
          - '*'
        # 某些端点除外，不做开启
        exclude:
          - env
          - beans
      # 跨域配置
      cors:
        # 开放所有域访问
        allowed-origins:
          - '*'
  metrics:
    # 指标采集标签名
    tags:
      application: ${spring.application.name}
  # 启用对接prometheus服务采集指标数据
  prometheus:
    metrics:
      export:
        enabled: true

ApplicationStart.java

@SpringBootApplication
public class ApplicationStart {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ApplicationStart.class, args);
    }
}

浏览器访问

启动springboot程序后，通过以下URL在浏览器中打开

http://127.0.0.1:8080/actuator

查看已开启的端点与端点数据展示链接

{
    "_links": {
        "self": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator",
            "templated": false
        },
        "caches-cache": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/caches/{cache}",
            "templated": true
        },
        "caches": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/caches",
            "templated": false
        },
        "health": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/health",
            "templated": false
        },
        "health-path": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/health/{*path}",
            "templated": true
        },
        "info": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/info",
            "templated": false
        },
        "conditions": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/conditions",
            "templated": false
        },
        "shutdown": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/shutdown",
            "templated": false
        },
        "configprops": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/configprops",
            "templated": false
        },
        "configprops-prefix": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/configprops/{prefix}",
            "templated": true
        },
        "loggers": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/loggers",
            "templated": false
        },
        "loggers-name": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/loggers/{name}",
            "templated": true
        },
        "heapdump": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/heapdump",
            "templated": false
        },
        "threaddump": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/threaddump",
            "templated": false
        },
        "prometheus": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/prometheus",
            "templated": false
        },
        "metrics-requiredMetricName": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/metrics/{requiredMetricName}",
            "templated": true
        },
        "metrics": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/metrics",
            "templated": false
        },
        "scheduledtasks": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/scheduledtasks",
            "templated": false
        },
        "mappings": {
            "href": "http://127.0.0.1:8080/actuator/mappings",
            "templated": false
        }
    }
}

安装prometheus

prometheus是一个开源监控系统，用于收集和聚合指标作为时间序列数据，它前身是SoundCloud的警告工具包。

prometheus通过抓取或轮询获取各个应用程序实例的指标。Spring Boot 提供了一个执行器端点/actuator/prometheus输出数据格式，以提供prometheus服务抓取。

下载

Download | Prometheus

prometheus支持windows环境安装与使用，本文采用prometheus-2.37.0（windows-amd64）版本做为演示使用；

prometheus.yml

解压下载包后，进入prometheus解压根目录，编辑prometheus.yml配置，添加拉取的springboot应用服务配置；

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  # 增加spring任务节点，从/actuator/prometheus拉取目标指标数据
  - job_name: "spring"
    metrics_path: "/actuator/prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:8080"]

浏览器访问

完成prometheus.yml配置后，直接双击prometheus.exe程序运行服务；服务启动完毕后，通过以下URL在浏览器中访问：

http://127.0.0.1:9090/

点击 “菜单栏》Status》Targets” 查看已配置并启用的采集端点应用

Metrics指标跟踪

点击菜单栏的“Graph”项，在搜索框中输入jvm，则会自动联想多个带有jvm内容的可观察性指标;

我们以常见的java应用程序内存使用为例，选择jvm_memory_used_bytes，观察应用服务运行过程中的jvm内存使用情况，进行实时监控以便及时了解应用服务运行状况，为应用服务提供有效的健康跟踪方案；

Grafana大盘展示

由于metrics维度指标众多，通过prometheus服务采集后，通过数据指标转化成可观察性图形，为应用程序运维提供了合适的监控技术与管理平台，同时也可以将prometheus采集的指标输出到第三方各类平台上进行展示，比如运维中常见的Grafana，提供了许多丰富的图标插件，高大上的的漂亮UI，以及Grafana官网第三方上传的展示模板，可以非常便捷的套用开放模板后立即呈现出可视化监控图形界面；

  • 注：此处以一个已有的Grafana服务为例，不额外描述Grafana安装过程，安装请自行百度；

默认在explore界面查找指标展示；

添加SpringBoot监控大盘，官方有很多共享的仪表盘资源可下载，从而减少自已不熟悉仪表盘的配置与脚本，避免无法操作出想要的效果，通过获得第三方共享资源可以快速进行展示。

Dashboards | Grafana Labs

以下为共享ID：12900 (SpringBoot APM Dashboard)

在共享大盘页面复制共享ID后，在Grafana》Dashboards浏览界面，点击import按钮进入导入共享资源界面；

输入共享大盘ID：12900，点击load后，进入大盘配置盘面，底部的Prometheus选择已安装的Prometheus数据源选择（如没有，需要先在插件库中提前安装）；

导入共享大盘后，进入到大盘展示界面，开始加载Prometheus监控的维度指标数据，通过各种仪表盘进行详细展示;

到此，一个完整的springboot项目从集成metrics指标组件，到Prometheus监控服务搭建，到最后Grafana大盘仪表展示流程结束；

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/693418.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

【JavaWeb】前端之CSS基础认知

【JavaWeb】前端之CSS基础认知

目录 前言 1、CSS基本语法规范 2、向HTML中引入CSS的方式 2.1、内部样式 2.2、外部样式 2.3、内联样式 3、CSS选择器 3.1、基础选择器 3.1.1、标签选择器 3.1.2、类选择器 3.1.3、id选择器 3.1.4、通配符选择器 3.2、复合选择器 3.2.1、后代选择器 4、CSS常用元素…
阅读更多...
leetcode514. 自由之路(java)

leetcode514. 自由之路(java)

自由之路 leetcode514. 自由之路题目描述解题思路代码演示 动态规划专题 leetcode514. 自由之路 来源&#xff1a;力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/freedom-trail 题目描述 电子游戏“辐射4”中&#xff0c;任务 “通向自由…
阅读更多...
深入浅出设计模式 - 工厂模式

深入浅出设计模式 - 工厂模式

博主介绍&#xff1a; ✌博主从事应用安全和大数据领域&#xff0c;有8年研发经验&#xff0c;5年面试官经验&#xff0c;Java技术专家✌ Java知识图谱点击链接&#xff1a;体系化学习Java&#xff08;Java面试专题&#xff09; ​ &#x1f495;&#x1f495; 感兴趣的同学可…
阅读更多...
目标检测舰船数据集整合

目标检测舰船数据集整合

一、光学数据集 1、 DIOR 数据集(已下载yolo版本)&#xff08;论文中提到过&#xff09; “DIOR”是一个用于光学遥感图像目标检测的大规模基准数据集。数据集包含23463个图像和192472个实例&#xff0c;涵盖20个对象类。这20个对象类是飞机、机场、棒球场、篮球场、桥梁、烟囱…
阅读更多...
CSS 边框盒子

CSS 边框盒子

文章目录 边框盒子 边框盒子 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 默认的盒子类型是内容盒子&#xff1a;content-box 在内容盒子中&#xff0c;width和height是内容尺寸 盒子整体的尺寸内容的尺寸两个边框两个内边距 css3引入了新的盒子类型&…
阅读更多...
Linux——对动静态库的优缺点和底层剖析对比

Linux——对动静态库的优缺点和底层剖析对比

目录 静态库底层剖析&#xff1a; 所以静态库的优缺点总结&#xff1a; 动态库底层剖析&#xff1a; 所以使用动态库的优缺点剖析&#xff1a; 静态库底层剖析&#xff1a; 如上图&#xff1a;file1.exe被加载到了内存&#xff0c;成为了进程&#xff0c;因为代码中都有pri…
阅读更多...
【Docker】docker安装配置Jenkins

【Docker】docker安装配置Jenkins

docker 安装 Jenkins #拉镜像 docker pull jenkins/jenkins#创建卷(volume) docker volume create jenkins_home#制作容器并启动 docker run -d \ -p 8080:8080 \ -p 50000:50000 \ -v jenkins_home:/var/jenkins_home \ -v /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64:/usr/local/java…
阅读更多...
IMX6ULL系统移植篇-镜像烧写方法

IMX6ULL系统移植篇-镜像烧写方法

一. 烧录镜像简介 本文我们就来学习&#xff1a;windows 系统下烧录镜像的方法。 如何使用 NXP 官方提供的 MfgTool 工具通过 USB OTG 口来 烧写系统。 二. windows下烧录镜像 1. 烧录镜像前准备工作 &#xff08;1&#xff09;从开发板上拔下 SD卡。 &#xff08;2…
阅读更多...
SpringBoot中如何优雅的统一全局返回格式与处理系统异常?

SpringBoot中如何优雅的统一全局返回格式与处理系统异常?

在领域驱动设计&#xff08;DDD&#xff09;中&#xff0c;接口层主要负责处理与外部系统的交互&#xff0c;包括接收用户或外部系统的请求&#xff0c;调用应用层服务处理请求&#xff0c;以及将处理结果返回给请求方。 我发现一些代码中&#xff0c;接口的返回值类型众多&am…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python语言单词大全：从入门到精通

chatgpt赋能python：Python语言单词大全：从入门到精通

Python语言单词大全&#xff1a;从入门到精通 Python是一种高级编程语言&#xff0c;适用于各种应用领域&#xff0c;如数据科学、机器学习、网站开发和自动化脚本编写等。Python语言有其内置的语法和功能&#xff0c;我们将在本文中逐一介绍和解释。 1. Python中最基本的单词…
阅读更多...
K8S集群安全之安全机制

K8S集群安全之安全机制

1. 安全机制说明&#xff1a; Kubernetes作为一个分布式集群的管理工具&#xff0c;保证集群的安全性是其一个重要的任务。API Server是集群内部各个组件通信的中介&#xff0c;也是外部控制的入口。所以Kubernetes的安全机制基本就是围绕保护APIServer来设计的。Kubernetes使…
阅读更多...
小程序实现双列布局

小程序实现双列布局

目录 1 双列布局2 采用流式布局3 采用网格布局总结 小程序中双列布局是一个常见的效果&#xff0c;比如在电商小程序的商品推荐&#xff0c;效果如下&#xff1a; 1 双列布局 双列布局的话特点是随着数据的增多&#xff0c;我们会出现偶数或者奇数的问题&#xff0c;如果是偶…
阅读更多...
【Data Studio 2.1.0连接openGauss2.1.0】

【Data Studio 2.1.0连接openGauss2.1.0】

Data Studio 2.1.0连接openGauss2.1.0 一、实验环境说明二、配置客户端接入方式三、Data Studio2.1.0连接openGauss数据库 一、实验环境说明 openGauss2.1.0版本Data Studio 2.1.0 版本 二、配置客户端接入方式 【以下操作是omm用户进行】 修改配置文件pg_hba.conf&#xf…
阅读更多...
12--Gradle进阶 - Gradle任务的类型

12--Gradle进阶 - Gradle任务的类型

12--Gradle进阶 - Gradle任务的类型 任务类型 前面我们定义的task 都是DefaultTask 类型的,如果要完成某些具体的操作完全需要我们自己去编写gradle 脚本&#xff0c;势必有些麻烦&#xff0c;那有没有一些现成的任务类型可以使用呢&#xff1f;有的&#xff0c;Gradle 官网给出…
阅读更多...
C. Tenzing and Balls - dp

C. Tenzing and Balls - dp

分析&#xff1a; 补题。当时不明白的点是如何快速查询相同元素的下标&#xff0c;可以用last[a[i]]表示与a[i]相同的最近的一个数的下标&#xff0c;可以遍历数组的同时实现下标的查询和变化&#xff0c;不断通过遍历来更新last[a[i]]的值&#xff0c;即last[a[i]]i。 然后是状…
阅读更多...
衡石bi的几种跳转方式

衡石bi的几种跳转方式

衡石bi的几种跳转方式 通过点击表格的单元格跳转(带参) 点击首页的表格里任意一行的单元格跳转到明细页的企业相关数据 这两个数据集都是有一个info_uuid的主键&#xff0c;我们知道每个控件都可以设置交互的方式进行跳转应用内的仪表盘。 点击首页里要设置跳转的控件右上角的…
阅读更多...
maven基础教程

maven基础教程

一、安装moven 1、下载maven包 首先到maven官网下载安装包&#xff0c;解压到本地目录&#xff0c;然后配置环境变量。 maven下载地址&#xff1a;https://maven.apache.org/download.cgi 2、配置环境变量 然后打开环境变量&#xff0c;添加 MAVEN_HOME 系统变量&#xff…
阅读更多...
JVM-jvisualvm性能监控可视化工具使用与eden-s0-s1分配分析

JVM-jvisualvm性能监控可视化工具使用与eden-s0-s1分配分析

目录 第一步&#xff1a;安装jvisualvm 第二步&#xff1a;安装VisualvmGc插件 方式一&#xff1a;jvisualvm工具直接下载安装 方式二&#xff1a;去官网下载导入安装 总结 第三步&#xff1a;idea安装VisualvM Launcher插件 第四步&#xff1a;演示young中eden、s0、s1垃…
阅读更多...
轻量级数据交换格式:jsoncpp

轻量级数据交换格式:jsoncpp

"这不属于我&#xff0c;因为沉默背后&#xff0c;也有冲动" 一、认识json (1) 为什么有那么多的数据交换格式&#xff1f; 比如说&#xff0c;现在我有下面的数据: #include <iostream> #include <string>int main() {std::string name "张三&q…
阅读更多...
比较两个突出的node.js框架：koa和express

比较两个突出的node.js框架：koa和express

目录 一、Koa 和 Express 的介绍 二、Koa 和 Express 的区别 1.异步编程方式不同 2.错误处理方式不同 三、Koa 和 Express 的优缺点 1.Express 的优点 2.Express 的缺点 3.Koa 的优点 4.Koa 的缺点 总结 接上文讲述了 koa框架&#xff0c;这边文章比较一下这两个突出…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023