引言

数睿通 2.0 数据中台迎来了 6 月份的更新，本次更新集成了 Doris 数据库，可用于数据集成，数据开发等模块。过去数仓使用的是 TiDB，新版本可以根据自身需求灵活配置租户的数据仓库。质量任务模块也得到了完善，可以基于规则配置进行质量检测，生成质量任务，查看错误日志等。同时优化了数据集成组件，同步速度得到了进一步提升。

集成 Doris

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。

Doris 的具体应用，生态等，大家可以通过查阅官方文档快速了解：Doris官方文档

本次更新集成了 Doris 数据库，可以在数据集成和数据开发模块进行使用，同时也可以选择 Doris 作为租户的数据仓库。

数仓动态配置

之前数睿通的数据仓库（中台库）默认使用的是 TIDB 并且无法灵活更换，实际生产中往往需要适配多种数仓产品，所以本版本实现了数仓的动态配置，目前支持的数据库有 TiDB/Oracle/PostgreSql/Greenplum/Doris，每个租户可以设置不同的数据仓库，租户之间数据隔离。

质量任务完善

上个版本数据质量模块完成了数据规则和规则配置，功能并不完整，本版本的数据质量模块补充了质量任务的功能，通过启用规则配置，可以一次性或定时进行质量检测，生成质量任务，帮助我们定位和查看问题数据。质量任务后台采用工厂设计模式，用户可以根据自身需求添加规则检测适配器，定制自己的质量检测规则。

接入速度优化

之前版本的数据集成组件使用的是 jdbcTemplate 进行批量操作，jdbcTemplate 的批量操作方法进行了大量的封装操作，中间性能有一定损耗，所以本版本把批量操作改为了原生的 Jdbc，最大程度上提升同步速率，经测试，同步速度提升约 30% 左右。

之前增量同步（基于主键排序全量比对）在日期类型的比对上有所纰漏，导致不同数据库的日期值明明相同，却被标记为不同，造成了无谓的更新操作，本版本对此问题进行了修复，大幅提升了比对同步效率。

后续版本会添加根据增量字段增量同步表数据，根据指定 sql 同步数据的功能，帮助用户可以更加灵活的进行数据集成操作。

结语

本次中台的新功能介绍就到此结束了，目前数据资产和数据集市尚处于开发之中，由于各种因素影响，开发进度比预计的慢了一个多月，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，数据中台并不是一蹴而就的东西，需要细细打磨，耐心思考，才能开发出它应有的价值，需要不断完善，不断优化才行。

目前源码，部署指南，讲解视频等相关资料是付费获取的，价格相比其他同系列的产品连个零头都不到，可以说是非常良心了。我创建了一个知识星球，星球内可以获取到数睿通 2.0 的最新源码资料等，功能发布之后也会第一时间分享。

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