原打算使用tesseract进行验证码识别的但后面发现实在太辣鸡了
不知道tesseract以及没安装的可以看这篇文章：
tesseract安装以及联调python
使用tesseract的代码：
import pytesseract
from PIL import Image, ImageEnhance
"""
步骤①：定位图片的元素，并且截取当前浏览器的页面图片
步骤②：获取验证码坐标点，以及验证码图片、浏览器、截图的长和宽
步骤③：截取截图里的验证码图片，获得的验证码图片并保存
步骤④：获得验证码code
"""
# imagePng = "../img/test.png"
# 原图路径
imagePng = "../img/test.png"
# 处理之后图片的路径
savePngPath = "../img/savePng.png"
# 原图转对象
resource_img = Image.open(imagePng)
# 转换模式：L | RGB
resource_img = resource_img.convert('L')
# 提高识别率（提高个毛）
enhancer = ImageEnhance.Color(resource_img)
enhancer = enhancer.enhance(0)
enhancer = ImageEnhance.Brightness(enhancer)
enhancer = enhancer.enhance(2)
enhancer = ImageEnhance.Contrast(enhancer) # 增强对比度
enhancer = enhancer.enhance(8)
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(enhancer)
resource_img = enhancer.enhance(20)
resource_img = ImageEnhance.Contrast(resource_img) # 增强对比度
resource_img = resource_img.enhance(2.0)
resource_img.save(savePngPath)
# 识别图片
code = pytesseract.image_to_string(Image.open(savePngPath)).strip()
#code = pytesseract.image_to_string(Image.open('../img/xin.png')).strip()
print(f"提取的验证码为：【{code}】")
实际验证码图片
得到的效果
这还识别个毛啊
使用ddddocr进行识别
- ddddocr安装
pip install ddddocr
代码：
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('../img/test.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print('识别出的验证码为：' + res)
运行结果
E:\code\venv\Scripts\python.exe E:\code\SeleniumTest\ddddocr验证码识别.py
欢迎使用ddddocr，本项目专注带动行业内卷，个人博客:wenanzhe.com
训练数据支持来源于:http://146.56.204.113:19199/preview
爬虫框架feapder可快速一键接入，快速开启爬虫之旅：https://github.com/Boris-code/feapder
谷歌reCaptcha验证码 / hCaptcha验证码 / funCaptcha验证码商业级识别接口：https://yescaptcha.com/i/NSwk7i
识别出的验证码为：2177
Process finished with exit code 0
运行的时候可能会出现：
ddddocr找不到onnxruntime_pybind11_state模块的异常
...
from .onnxruntime_pybind11_state import * # noqa
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
找对应的你电脑的对应位数直接下载就好了
Microsoft Visual C++ Redistributable 2019x86 官方下载地址：32位
Microsoft Visual C++ Redistributable 2019x64 官方下载地址：64位
参考解决链接
