不定长(可变) 位置参数 *args和关键字参数 **kwargs 详解

news2025/1/8 7:50:29

位置参数：

传参时前面不带 "变量名=", 顺序不可变, 按顺序赋给相应的局部变量

def test(one,two,three):

   print(one - two * three)


test(1,2,3)

def test(one,two,three):

   print(one - two * three)


test(3,2,1)

注意位置参数，需要注意 1 、不用带变量名 2、实参和形参位置必须一致，否则会产生不同的结果

关键字参数：

关键字参数(keyword): 传参时前面加上 "变量名="

def test(name,age,sex):
    print(name,age,sex)


test(name="myy",age=22,sex="men")


def test(name,age,sex):
    print(name,age,sex)


test(age=22,sex="men",name="myy")

注意关键字参数：

1、通过“键-值”形式加以指定 2、不要需要关注传入参数的顺序

不定长位置参数和关键字参数

形制：

位置参数*args和关键字参数 **kwargs

称为不定长的原因，是因为我们可以给函数传入任意长度的参数，甚至不传也可以

def test(*args):  # 形参这里可以接受任意数量的参数

   print(args[0] - args[1] * args[2])
   print(type(args))
# 任意长度位置参数
test(1,2,3)

def test(**kwargs):
      for key, value in kwargs.items():
           print(f'{key}:{value}')

# 任意长度关键字参数
test(name="myy",age=22,sex="men")

我们在这里重点探讨的python的不定长（可变）位置参数和关键字参数。

在 python中不定长参数被称为可变参数，可变参数分为 *args 和  **kwargs,通常会在args和kwargs这两个单词前面添加，* 和 ** ,这是很关键的，但是对于* (星号)后面的单词是任意的，args 和 kwargs是开发者默认的命名约定，当然我们可以写成 *var 和 **var。

*args ：
# 接受的是位置参数，和普通传参没有区别重要的是数量
   *args 允许将不定长的参数列表给函数实参或者形参

def test1(*args):

   for v in args:
      print(f" this is a{v}")
   print(type(args))


test1(1,2,3)

output：

this is a1
this is a2
this is a3
<class 'tuple'>

**kwargs 允许你将不定长的键值对，作为参数传递给一个函数，如果你想要在一个函数里处理带名字的参数，你应该使用**kwargs

 def greet_me(**kwargs):
          for key, value in kwargs.items():
                 print(f'{key}:{value}')

greet_me(name = 22)

output：

name:22

关于位置参数和可变参数在函数调用时，使用顺序

def greet_me(flag, *args, name,**kwargs):
          # 位置参数：调用函数时传入实际参数的数量和位置都必须和定义函数时保持一致。
          print(flag)
          # 可变位置参数  有时候我们不确定调用的时候会传递多少个位置参数
          print(args)
          print(args[0] - args[1] * args[2])
          # 关键字参数 用于函数调用，通过键值对的方式，key=values
          print(name)
          # 可变关键字参数 有时候我们不确定调用的时候会传递多少个关键字参数
          for key, value in kwargs.items():
                 print(f'{key}:{value}')
# 混合传参时关键字参数必须在位置参数之后。
greet_me(11, 22, 33, 44, name = "Adien", age = 22 ,CLass="大数据2003")