UAVDT数据集转化为MOT数据集（用作MOTR模型训练）

news2025/1/21 15:35:56

文章目录

  • UAVDT数据集转化为MOT数据集
    • MOT17 数据集格式
      • train
        • det.txt
        • gt.txt
        • seqinfo.ini
      • test
        • det.txt
    • UAVDT
      • 1. 自行创建下面文件夹路径
      • 2. 操作并得到gt.txt
      • seqinfo.ini
    • 代码

UAVDT数据集转化为MOT数据集

MOT17 数据集格式

├── MOT17
│   ├── images
│   ├── labels_with_ids

train

det.txt

10个参数 或者 8个参数

<frame>, <id>, <bb_left>, <bb_top>, <bb_width>, <bb_height>, <conf>, <x>, <y>, <z>
  • 第1个代表第几帧
  • 第2个代表轨迹编号（在这个文件里总是为-1）
  • bb开头的4个数代表物体框的左上角坐标及长宽
  • conf代表置信度
  • 最后3个是MOT3D用到的内容，2D检测总是为-1.

在这里插入图片描述

gt.txt

9个参数

  • 第1个代表第几帧
  • 第2个值为目标运动轨迹的ID号
  • 第3个到第6个数代表物体框的左上角坐标及长宽
  • 第7个值为目标轨迹是否进入考虑范围内的标志，0表示忽略，1表示active
  • 第8个值为该轨迹对应的目标种类（种类见下面的表格中的label-ID对应情况）
  • 第9个值为box的visibility ratio，表示目标运动时被其他目标box包含/覆盖或者目标之间box边缘裁剪情况。

在这里插入图片描述

seqinfo.ini

主要介绍视频的帧率、分辨率等基本信息。

在这里插入图片描述

test

det.txt

数据标签含义与train相同。

在这里插入图片描述

UAVDT

其中，gt.txt 与 det.txt 中标签的含义在 readme.txt 中已经详细给出，现需要进行MOT17对应的格式。

1. 自行创建下面文件夹路径

├── UAVDT-MOT
│   ├── images
│   │   ├──train
│   │   │   ├──XXX(视频的文件夹名称)
│   │   │   │   ├──det
│   │   │   │   │   ├──det.txt(目标跟踪不需要)
│   │   │   │   ├──gt
│   │   │   │   │   ├──gt.txt
│   │   │   │   ├──img1
│   │   │   │   │   ├──XXX(jpg文件，其中名称与txt文件名称对应)
│   │   │   │   ├──seqinfo.ini
│   │   ├──test
│   │   │   ├──XXX(视频的文件夹名称)
│   │   │   │   ├──det
│   │   │   │   │   ├──det.txt(目标跟踪不需要)
│   │   │   │   ├──img1
│   │   │   │   │   ├──XXX(jpg文件，其中名称与txt文件名称对应)
│   │   │   │   ├──seqinfo.ini
│   ├── labels_with_ids
│   │   ├──train
│   │   │   ├──XXX(视频的文件夹名称)
│   │   │   │   ├──image1
│   │   │   │   │   ├──XXX(txt文件，其中名称与jpg文件名称对应)

目前UAVDT的文件路径如下，

├── UAVDT
│   ├── UAV-benchmark-M
│   │   ├── XXX(视频的文件夹名称)
│   │   │   ├──XXX(jpg文件，其中名称与txt文件名称对应)
│   ├── UAV-benchmark-MOTD_v1.0
│   │   ├──GT
│   │   │   ├──XXX_gt.txt
│   │   │   ├──XXX_gt_ignore.txt
│   │   │   ├──XXX_gt_whole.txt

需要进行的工作：
jpg文件已有，

  • gt.txt
  • seqinfo.ini
  • txt文件（无法获得）

2. 操作并得到gt.txt

gt.txt 的前7个标签是 *_gt.txt 的前7个标签；
gt.txt 的第8个标签是 *_gt_whole.txt 的第9个标签；
gt.txt 的前9个标签是 *_gt_whole.txt 的第7和第8个标签决定，共有12种情况；对应关系如下：

out-of-viewocclusionvisibility ratio
111
120.8
130.85
140.95
210.85
220.5
230.6
240.7
310.85
320.6
33065
340.75

seqinfo.ini

代码

import os
from tqdm import tqdm
import shutil

def del_filefolder(path):
    list = ['M0403', 'M1301', 'M0203', 'M0701', 'M0209', 'M0208', 'M1009', 'M0802', 'M0602', 'M1001', 'M1401', 'M0606',
            'M1101', 'M1302', 'M1303', 'M1007', 'M1004', 'M0205', 'M0801', 'M0601']
    for i in list:
        folder_path=os.path.join(path,'UAV-benchmark-M',i)
        print(folder_path)
        if os.path.exists(folder_path):
            shutil.rmtree(folder_path)
    print('del folder over!')

def del_file(path):
    list = ['M0403', 'M1301', 'M0203', 'M0701', 'M0209', 'M0208', 'M1009', 'M0802', 'M0602', 'M1001', 'M1401', 'M0606',
            'M1101', 'M1302', 'M1303', 'M1007', 'M1004', 'M0205', 'M0801', 'M0601']
    for i in list:
        gt_txt_path=os.path.join(path,'GT',str(i)+'_gt.txt')
        gt_whole_txt_path=os.path.join(path,'GT',str(i)+'_gt_whole.txt')
        if os.path.exists(gt_txt_path):
            os.remove(gt_txt_path)
            print('del gt_file over!')
        if os.path.exists(gt_whole_txt_path):
            os.remove(gt_whole_txt_path)
            print('del gt_whole_file over!')

def count(path):
    '''

    :param path: "1.txt"
    :return:
    '''
    vedio_path = os.path.join(path, "UAV-benchmark-M")
    vedio_set = os.listdir(vedio_path)
    print(vedio_set)
    gt_path = os.path.join(path, 'GT')
    print(gt_path)

    # file_path=os.path.join(path,'sequences')
    # file_set=os.listdir(file_path)
    # # print(file_set)
    for i in tqdm(vedio_set):
        txt_path=os.path.join(gt_path,str(i)+'_gt.txt')
        whole_txt_path=os.path.join(gt_path,str(i)+'_gt_whole.txt')
        txt_count = len(open(txt_path,'rU').readlines())
        whole_txt_count = len(open(whole_txt_path,'rU').readlines())
        print('txt_count:',txt_count)
        print('whole_txt_count:',whole_txt_count)
        if(txt_count==whole_txt_count):
            print('ok')
        else:
            print(str(i)+'XXXXXXXXXXXXXX')
        print('----------------------------------------------')


if __name__ == '__main__':
    del_filefolder('/home/course/ldw/dataset/UAVDT_MOT/')
    del_file('/home/course/ldw/dataset/UAVDT_MOT/')
    # count('/home/course/ldw/dataset/UAVDT_MOT/')

import os
import shutil
import time

from tqdm import tqdm
from PIL import Image


def process(path):
    vedio_path = os.path.join(path, "UAV-benchmark-M")
    vedio_set = os.listdir(vedio_path)
    print(vedio_set)
    gt_path = os.path.join(path, 'GT')
    print(gt_path)

    # file_path=os.path.join(path,'sequences')
    # file_set=os.listdir(file_path)
    # # print(file_set)
    for i in tqdm(vedio_set):
        file_path = os.path.join(path, 'train', str(i))
        makedir(file_path)
        file_gt_path = os.path.join(file_path, 'gt')
        makedir(file_gt_path)

        gt_url = file_gt_path + '\\gt.txt'
        print(gt_url)  # E:\Projects\pythonprojects\Test\uavdt2mot\train\M0101\gt\gt.txt
        if not os.path.isfile(gt_url):
            fd = open(gt_url, mode="w", encoding="utf-8")
        file = open(gt_url, 'w').close()

        gt1_url = file_gt_path + '\\gt1.txt'
        print(gt1_url)  # E:\Projects\pythonprojects\Test\uavdt2mot\train\M0101\gt\gt.txt
        if not os.path.isfile(gt1_url):
            fd = open(gt1_url, mode="w", encoding="utf-8")
        file = open(gt1_url, 'w').close()
        gt2_url = file_gt_path + '\\gt2.txt'
        print(gt2_url)  # E:\Projects\pythonprojects\Test\uavdt2mot\train\M0101\gt\gt.txt
        if not os.path.isfile(gt2_url):
            fd = open(gt2_url, mode="w", encoding="utf-8")
        file = open(gt2_url, 'w').close()
        gt_txt_name = os.path.join(gt_path, i + '_gt.txt')
        print(gt_txt_name)
        gt_whole_name = os.path.join(gt_path, i + '_gt_whole.txt')
        print(gt_whole_name)
        f_gt = open(gt_txt_name, "r")
        f_whole_gt = open(gt_whole_name, 'r')
        for line2 in f_whole_gt.readlines():
            line2 = line2.replace("\n", "")
            if line2.endswith(","):  # filter data
                line2 = line2.rstrip(",")
            line_list2 = [int(i) for i in line2.split(",")]
            if (line_list2[6] == 1 and line_list2[7] == 1):
                line_list2[7] = 1
            if (line_list2[6] == 1 and line_list2[7] == 2):
                line_list2[7] = 0.8
            if (line_list2[6] == 1 and line_list2[7] == 3):
                line_list2[7] = 0.85
            if (line_list2[6] == 1 and line_list2[7] == 4):
                line_list2[7] = 0.95
            if (line_list2[6] == 2 and line_list2[7] == 1):
                line_list2[7] = 0.85
            if (line_list2[6] == 2 and line_list2[7] == 2):
                line_list2[7] = 0.5
            if (line_list2[6] == 2 and line_list2[7] == 3):
                line_list2[7] = 0.6
            if (line_list2[6] == 2 and line_list2[7] == 4):
                line_list2[7] = 0.7
            if (line_list2[6] == 3 and line_list2[7] == 1):
                line_list2[7] = 0.85
            if (line_list2[6] == 3 and line_list2[7] == 2):
                line_list2[7] = 0.6
            if (line_list2[6] == 3 and line_list2[7] == 3):
                line_list2[7] = 0.65
            if (line_list2[6] == 3 and line_list2[7] == 4):
                line_list2[7] = 0.75
            str_text2 = ',' + str(line_list2[8]) + ',' + str(line_list2[7])
            print(str_text2)
            with open(gt1_url, 'a') as file_name:
                file_name.write(str_text2 + '\n')

        for line in f_gt.readlines():
            line = line.replace("\n", "")
            if line.endswith(","):  # filter data
                line = line.rstrip(",")
            line_list = [int(i) for i in line.split(",")]
            # print(line_list)
            str_text = str(line_list[0]) + ',' + str(line_list[1]) + ',' + str(line_list[2]) + ',' + str(
                line_list[3]) + ',' + str(line_list[4]) + ',' + str(line_list[5]) + ',' + str(
                line_list[6])
            print(str_text)

            with open(gt2_url, 'a') as file_name:
                file_name.write(str_text + '\n')

        com(gt1_url,gt2_url,gt_url)


def del_file(path):
    if os.path.exists(path):
        os.remove(path)
        print('del over!')



def move(old_path, new_path):
    makedir(new_path)
    copyfile(old_path, new_path)


def copyfile(old_folder_path, new_folder_path):
    print('---------------------')
    for file in os.listdir(old_folder_path):
        old_file_path = os.path.join(old_folder_path, file)
        # print(file)
        # print(new_folder_path)
        shutil.copy(old_file_path, new_folder_path)


def makedir(filepath):
    if not os.path.exists(filepath):
        os.mkdir(filepath)

def com(file1path,file2path,file_path):
    file_1 = open(file1path, 'r', encoding='utf-8')
    file_2 = open(file2path, 'r', encoding='utf-8')
    list1 = []
    for line in file_1.readlines():
        ss = line.strip()
        list1.append(ss)
    file_1.close()

    list2 = []
    for line in file_2.readlines():
        ss = line.strip()
        list2.append(ss)
    file_2.close()
    file_new = open(file_path, 'w', encoding='utf-8')
    for i in range(len(list1)):
        # 将两个txt文件合并到一行 中间用分隔符隔开
        sline = list2[i] + list1[i]
        # 写入新的txt文件 换行
        file_new.write(sline + '\n')
    file_new.close()

if __name__ == '__main__':
    path = r'E:\Projects\pythonprojects\Test\uavdt2mot'
    process(path)


from main1_win import *


def process(path):
    vedio_path = os.path.join(path, "UAV-benchmark-M")
    vedio_set = os.listdir(vedio_path)
    print(vedio_set)
    gt_path = os.path.join(path, 'GT')
    print(gt_path)

    # file_path=os.path.join(path,'sequences')
    # file_set=os.listdir(file_path)
    # # print(file_set)
    for i in tqdm(vedio_set):
        file_path = os.path.join(path, 'train', str(i))
        print('file_path:',file_path)
        makedir(file_path)
        file_gt_path = os.path.join(file_path, 'gt')
        makedir(file_gt_path)

        gt_url = file_gt_path + '\\gt.txt'
        print(gt_url)  # E:\Projects\pythonprojects\Test\uavdt2mot\train\M0101\gt\gt.txt
        gt1_url = file_gt_path + '\\gt1.txt'
        print(gt1_url)  # E:\Projects\pythonprojects\Test\uavdt2mot\train\M0101\gt\gt.txt
        gt2_url = file_gt_path + '\\gt2.txt'
        print(gt2_url)
        # del_file(gt1_url)
        # del_file(gt2_url)
        print('***********************************')
        img_path = os.path.join(vedio_path,str(i))
        img_set = os.listdir(img_path)
        img = Image.open(os.path.join(img_path, img_set[0]))
        ini_path = file_path
        print(ini_path)
        ini_file = ini_path + '\\seqinfo.ini'
        print(ini_file)

        if not os.path.isfile(ini_file):
            fd = open(ini_file, mode="w", encoding="utf-8")
        with open(ini_file, 'a') as ini_name:
            ini_text = '[Sequence]\n' + 'name=' + i + '\n' + 'imDir=img1\n' + 'frameRate=30\n' + 'seqLength=' + str(
                len(img_set)) + '\n' + 'imWidth = ' + str(img.size[0]) + '\n' + 'imHeight = ' + str(
                img.size[1]) + '\n' + 'imExt =.jpg\n'
            print(ini_text)
            ini_name.write(ini_text + '\n')


if __name__ == '__main__':
    path = r'E:\Projects\pythonprojects\Test\uavdt2mot'
    process(path)

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目录第01章_数据库概述1.为什么要使用数据库2.数据库与数据库管理系统2.1 数据库的相关概念2.2 数据库与数据库管理系统的关系3.MySQL介绍3.1 概述3.2 关于MySQL 8.04. RDBMS 与 非RDBMS4.1 关系型数据库(RDBMS)4.1.1 实质4.1.2 优势4.2 非关系型数据库(非RDBMS)4.2.1 介绍4.2.…
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什么是JDBC?JDBC程序的具体实现步骤

什么是JDBC?JDBC程序的具体实现步骤

什么是JDBC?JDBC程序的具体实现步骤JDBC的全称是Java数据库连接&#xff08;Java Database Connectivity)&#xff0c;它是一套用于执行SQL语句的Java API。应用程序可通过这套API连接到关系数据库&#xff0c;并使用SQL语句来完成对数据库中数据的查询、更新和删除等操作。应…
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2-2-3-5-3、SynchronousQueue详解

2-2-3-5-3、SynchronousQueue详解

简介 SynchronousQueue是一个没有数据缓冲的BlockingQueue&#xff0c;生产者线程对其的插入操作put必须等待消费者的移除操作take 如图所示&#xff0c;SynchronousQueue 最大的不同之处在于&#xff0c;它的容量为 0&#xff0c;所以没有一个地方来暂存元素&#xff0c;导…
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排序算法-计数排序、桶排序、基数排序

排序算法-计数排序、桶排序、基数排序

计数排序、桶排序、基数排序 这三种排序算法都利用了桶的概念&#xff0c;都属于用空间换时间的算法。但对桶的使用方法上有明显差异&#xff1a; 计数排序&#xff1a;每个桶只存储单一键值&#xff1b;桶排序&#xff1a;每个桶存储一定范围的数值&#xff1b;基数排序&…
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Linux网络基础(基础概念)

Linux网络基础(基础概念)

Linux网络基础(基础概念) 文章目录Linux网络基础(基础概念)1.计算机网络的发展过程1.1 独立模式1.2 网络互联模式1.3 局域网 LAN1.4 广域网 WAN2.计算机网络协议2.1 协议的概念2.2 什么是网络协议2.3 什么是网络协议簇2.4 OSI 七层模型2.5 TCP/IP 五层模型3.网络传输基本流程3.…
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3M EDI 855 采购订单确认报文详解

3M EDI 855 采购订单确认报文详解

3M公司&#xff0c;全称明尼苏达矿业及机器制造公司。它于1902年成立&#xff0c;总部现位于美国明尼苏达州首府圣保罗市&#xff0c;为世界著名的多元化跨国企业&#xff0c;并且是道琼斯30种工业成分指数股票之一。 3M为管理其庞大的供应链建立了EDI&#xff08;Electronic D…
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微信小程序｜使用小程序制作一个马赛克处理工具

微信小程序｜使用小程序制作一个马赛克处理工具

此文主要使用微信小程序制作一个马赛克处理工具&#xff0c;这个场景在生活中也非常常见&#xff0c;例如新闻之类有些视频或者图片不想给大众展示就会将其和谐掉&#xff0c;这就是马赛克应用。 开发步骤创建小程序功能开发实现API接口响应开发步骤 创建小程序 准备百度以及微…
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[附源码]Python计算机毕业设计Django医疗器械公司公告管理系统

[附源码]Python计算机毕业设计Django医疗器械公司公告管理系统

项目运行 环境配置&#xff1a; Pychram社区版 python3.7.7 Mysql5.7 HBuilderXlist pipNavicat11Djangonodejs。 项目技术&#xff1a; django python Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 pychram管理等等。 环境需要 1.运行环境&#xff1a;最好是python3.7.7&#xff0c;…
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