在我们安装Spark之前，由于Spark基于Scala的，所以我们需要先安装Scala。
 

一、Scala的安装

  ，这里先说明一下Spark与Scala版本之间的问题，在Spark的官网中有这样一句话：Note that Spark 3 is pre-built with Scala 2.12 in general and Spark 3.2+ provides additional pre-built distribution with Scala 2.13.
  这个看一下就懂了，如果我们安装Spark3版本的我们需要先安装Scala 2.12，而Spark 3.2+的需要使用Scala 2.13.
 

 

1、先给出Scala的官网，在这里可以下载所有版本的Scala All Version,由于我们下载的Spark是spark-3.1.3-bin-hadoop3.2版本的，所以这里下载的Scala版本是2.12版本，既Scala 2.12.17，然后解压到一个指定的文件夹，如：D:\Environment\scala-2.12.17
2、配置环境变量：在我的电脑中的高级系统设置中我们在系统变量（s）中新建一个系统变量,变量名：SCALA_HOME，变量值：D:\Environment\scala-2.12.17
3、然后在系统变量（s）的Path中新建一个%SCALA_HOME%\bin
4、打开控制台，输入scala即可

 

 
 

 
 

 
 

二、Spark的安装

 
安装Spark之前，我们先来看一下Spark的几个版本的意思
Spark官网中：Spark All Version
我们以我们的Spark3.1.3为例子
 

 

1、Spark的几个版本的意思

• SparkR是R语言的版本
• spark-bin-hadoop 包含hadoop；包含默认的scala版本（spark基于scala，scala基于jvm）
• spark-bin-without-hadoop
  不包含hadoop，需要用户自己单独安装hadoop并设置spark到hadoop的关联关系；包含默认的scala版本。
• spark-bin-without-hadoop-scala-2.11 不包含hadoop，包含特定版本（2.11）的scala。
• 话说回来，为什么没有带hadoop和特定版本的scala。
• spark-tgz这是源码。

 

2、Spark的最新版本：Spark最新版

 

 

  这个看一下就懂了，如果我们安装Spark3版本的我们需要先安装Scala 2.12，而Spark 3.2+的需要使用Scala 2.13.
 

3、安装Spark

1、下载spark-3.1.3-bin-hadoop3.2版本，，然后解压到一个指定的文件夹，如：D:\Environment\spark-3.1.3-bin-hadoop3.2
2、配置环境变量：在我的电脑中的高级系统设置中我们在系统变量（s）中新建一个系统变量,变量名：SPARK_HOME，变量值：D:\Environment\spark-3.1.3-bin-hadoop3.2
3、然后在系统变量（s）的Path中新建一个%SPARK_HOME%\bin

其实步骤和安装Scala是一样的，只是Spark的还不能进行版本测试。
 

4、下载winutils

1、为什么要使用winutils这个东西，首先我们先给出它的GitHub地址：Winutils Github，然后看看GitHub里面的内容，如下图:
 

 

我们下载与我们hadoop对应版本的，如hadoop-3.2.2，然后把这个路径下的D:\Environment\winutls\winutils\hadoop-3.2.2\bin一个文件winutils.exe复制到我们的hadoop-3.2.2的bin目录下，如下图：
 

 
然后这样我们就安装完成了，之后我们打开我们的cmd，输入spark-shell即可，如下图：