目录

一、优先队列 106

1.1优先队列的概念 106 

1.2最大优先队列API设计 107

1.3最小优先队列 109

1.3.1最小优先队列API设计 110

1.4索引优先队列 （添加两个数组解决该问题）112

1.4.1索引优先队列的原理 112 

1.4.2 索引优先队列API设计 113

1.4.3索引优先队列代码的实现 113、114、115、116、117、118

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一、优先队列 106

1.1优先队列的概念 106 

优先队列的思想是基于堆的而实现的。

方便在队列中查询得到最大值或者最小值，产生了优先队列。利用堆的按照由小到大来解决该问题。

1.2最大优先队列API设计 107

本部分代码在/priority/MaxPriorityQueue 107

测试代码在/test/MaxPriorityQueueTest中 108

1.3最小优先队列 109

之前学习的堆：可称之为最大堆 

最小堆：

满足两个特性

1.3.1最小优先队列API设计 110

代码的实现：/priorityMinPriorityQueue

测试代码：/priorityMinPriorityQueueTest 111

1.4索引优先队列 （添加两个数组解决该问题）112

1.4.1索引优先队列的原理 112 

实现对任意的数据进行查找。前面1.2和1.3是实现了对队列的最大和最小数据元素的查找。 

步骤一：创建一个新的数据来保存数据元素 

步骤二：先将原来的数组（步骤一）中的数组变成有序的完全二叉树，然后再创建一个新的数组，将二叉树排序好的数值添加到这个新的数组当中。如数组int[]pq。（添加辅助数组来记录索引信息）

 步骤三：提高查询速度，优化步骤二。再次添加一个新的数组。这个数组是逆序的。

逆序数组的解释：

 

 此时：qp数组中的索引和items中的索引就变得一致了。

1.4.2 索引优先队列API设计 113

1.4.3索引优先队列代码的实现 113、114、115、116、117、118

本案例是以最小元素优先队列为例子。 

本部分代码在/priority/IndexMinPriorityQueue

本部分代码在/test/IndexMinPriorityQueueTest