数据可视化，目前行业中很多人认识有些偏颇，数据可视化就是单纯认为是大屏展示、酷炫的图表，很多人仅仅是把数据可视化 作为展厅中的刚性需求而已，其实这个是对数据行业的偏见，很多人侧重于数据的表现，而非便捷的数据加工过程。

其实数据分析应该是随企业业务拓展不断变化的，那么 对数据分析侧重的点也是随之变化的，如果仅仅把数据最后的表现作为数据可视化的目标，那么这个过程仅仅是一个给领导参观表现的 MZ工程。 我们结合实际的情况来分析，数据可视化包含几个方面：

多来源的数据汇聚，多业务口、多系统、多形态

在我们日常经营地过程中，会大量产生数据，可能是来源于日常系统的业务数据、也可能是来源于人事的考勤记录、甚至来源于市场人员的手工台账，那么这些多种渠道、多种形式的输入如何汇总？这里可以使用JVS-数据智仓，支持多数据库、多数据源的操作，可以自定义数据的来源，手动添加，可以导入excel、可以调用外部数据等。在线体验demo：​​http://frame.bctools.cn/​​

开源地址：https://gitee.com/software-minister/jvs

 

 

 

 

形成的数据来源支持定时同步，刷新周期自主可控，保持数据的有效性。

可视化的低门槛加工，让真正需要分析数据的人可以自助、便捷的各取所需。

这个过程最好是能让业务管理者或者经营者都能实现，操作的门槛不能太高，实施的代价不能太大，因为如果我们要做一个分析，结果发现需要先周立项，走采购，走乙方开发，最后验收，等等过程，那么这个分析的价值是否能把研发的成本覆盖掉？

所以，做数据分析的操作要像EXCEL一样低门槛，低成本，能1个小时掌握大致的操作。

 

 

 

数据的应用与表达尽量贴切，能提供多种的数据表达形态

这一个点不仅仅是看起来好看，领导可以参观，数据表达是需要根据企业的管理手段不断调整，业务支撑是核心本质。

应该是将数据分析的结果转化为业务价值，例如，我们做了一个成本分析的趋势，那么是否能支持最应该控制成本低的关键环节呢？如果经营者制定了控制手段，并且执行了，怎么衡量这个控制手段是否有效？

那么，如果是我来做这个分析，我可能会做如下几个步骤：

• 成本的构成，先做一个横向对比分析，对比哪些环节的成本如何，切趋势如何？
• 在做不同类型的成本与应收的趋势对比图，判断哪些成本与应收是正相关的？
• 再分析与应收无关的成本进行明细分析?
• 确定成本控制的优先级， 并且制定衡量控制效果的数据统计。
• 经过一段时间再根据汇总统计的数据判断控制效果。