教学实训模块升级，助力应用型数据科学人才培养

教学实训模块升级，助力应用型数据科学人才培养｜ModelWhale 版本更新

news2024/9/28 7:19:24

初夏梅雨季，ModelWhale 迎来新一轮版本更新，多角度优化各领域用户的使用体验。

本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：

• 优化课程作业布置（团队版✓ ）

• 新增课程作业关联至课件（团队版✓ ）

• 新增模型网站应用快捷部署（专业版✓ 团队版✓ ）

• 新增项目环境镜像快捷添加（专业版✓ 团队版✓ ）

• 优化 IDE 离线任务发布及环境保存（专业版✓ 团队版✓ ）

• 优化项目及数据评论（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

• 优化工作台使用引导（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

1、优化课程作业布置（团队版✓ ）

真实 Coding 帮助学生理解如何应用数据科学方法、逐渐形成数据科学思维。ModelWhale 教学实训平台整合 Notebook 编程、作业评估、课程管理于一体，帮助老师开展数据科学、人工智能相关课程实践，培养数据科学及交叉学科的应用型人才。

ModelWhale 提供丰富并且可以自由定制的作业形式，全方位检验学生学习成果，包括：（1）实训作业：学生使用平台稳定的开发环境、算力资源（无需自行搭建环境、运维算力），完成“代码编写”、“生成结果文件”，提交给老师批改；（2）测验：学生在线完成简答小试卷，自动出分反馈；（3）自定义作业：支持提交 PPT、PDF 报告、模型文件、代码项目等多种作业形式，支持老师手动批改或系统自动出分，满足灵活的教学需求。更多详见教学实训手册。

2、新增课程作业关联至课件（团队版✓ ）

代码课件支持在线运行，实践体验代码效果；课件数据集支持统计预览，提供字段统计分析供学生了解概况。老师可以把代码课件、数据集、PPT、视频、相关论文打包整理至「课程课件」中，现在也支持将「作业」关联至此，实现教学素材的统一管理、展示。

Tips：作业支持定时发布，在约定时间后作业将自动对学生开放，届时学生可以查看作业、提交作业，更多详见教学实训手册。

3、新增模型网站应用快捷部署（专业版✓ 团队版✓ ）

ModelWhale 拥有完整的、符合模型开发规范的基础设施，覆盖全流程的算法开发、监控调试、模型部署、更新迭代等多个场景，让模型成果的应用、交付更加简单：跨部门业务人员可以低代码、甚至零代码使用这些高价值的算法模型。技术开源社区（如 github）的模型项目分享，项目作者通常会提供 web 框架（如 gradio）的 demo；你可以在 ModelWhale 完成调优后将其直接部署为网站应用，供你以及其他人零代码、快速体验模型效果，更多详见模型开发部署指引。

Tips：你也可以将其部署为 REST 服务、离线预测，通过 API、网站链接调用模型，满足多种场景下的模型使用方式。

4、新增项目环境镜像快捷添加（专业版✓ 团队版✓ ）

常用的数据分析工具包/库、机器学习框架均已在平台安装适配，可以通过“镜像”直接使用（无需再单独安装工具包、解决版本不适配问题）。运行项目时，平台会自动帮你复刻源项目的运行环境（使用源项目使用算力、镜像）。如果你未添加过该镜像，可以在弹窗中点击「添加」：我们会帮你自动添加并选择该镜像运行。

Tips：「添加」后该镜像将保存到你的镜像仓库中，此后你也可以使用它进行其他项目分析、运行；更多详见运行环境说明。

5、优化 IDE 离线任务发布及环境保存（专业版✓ 团队版✓ ）

ModelWhale 网页端 IDE 编程环境提供文件编辑、持久化插件安装、Debug 调试等功能，同时支持 Git 关联管理。定时/周期性数据处理、长时间的代码运行、模型训练建议将它们发布为「离线任务」：ModelWhale 会为你托管至云端运行；同时实时反馈你运行结果、系统日志，帮助你确认项目是否在预期内顺利运行；更多详见离线任务说明（及使用实践）。

此外，常用的数据分析工具包/库、机器学习框架，均已在 ModelWhale 安装适配，可以通过“镜像”直接使用（无需再单独安装工具包、解决版本不适配问题）。你也可以在 IDE 内进行环境拓展、升级（支持添加 Bash 指令），然后保存为自己的「自定义镜像（定制镜像）」，日后可以一键调用（无需再次安装适配）；更多详见 IDE 说明、环境拓展说明。