阿里云docker启动xxljob，部署自己的定时任务

news2024/9/30 11:36:00

本次安装版本xxl-job-admin:2.3.0

一：创建xxl-job数据库的各种表

作者官方地址下载sql执行

二：docker拉取xxl-job镜像

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

三：docker启动xxl-job服务

docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=用户名 --spring.datasource.password=密码" -p 8899:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

localhost换成连接你数据库的ip，即阿里云实例的公网ip。然后数据库的用户名和密码换成自己的.

-p 8899:8080的意思是：

这条命令将容器内部的 8080 端口映射到了 Docker 主机上的 8899端口。这意味着当你通过 http://localhost:8899访问 Docker 主机时，请求将会被转发到容器内部的服务，实现对该服务的访问。通过运行该 Docker 命令，你可以通过 http://localhost:8899来访问 xxl-job-admin 服务。

其中端口号8899可自行设置，是你后面访问xxl-job控制台的端口号

8080可不修改，是xxl-job-admin服务的端口号

docker ps 查看是否运行成功

四：登录xxljob控制台

http://xxx.xx.xx.xx:8899/xxl-job-admin

首次登录账号admin 密码：123456

登陆后可以看到已经有个任务建好了。

五：创建自己的定时任务项目

1.maven添加依赖

 <!--添加xxl-job依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.xuxueli</groupId>
            <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>

2.在application.yml文件中添加配置

#xxl-job配置

  ### 调度中心部署根地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
xxl:
  job:
    admin:
      addresses: http://xxxx:8899/xxl-job-admin
  ### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
    accessToken:
  ### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
    executor:
      appname: xxl-job-executor-sample
  ### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
      address:
  ### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
      ip:
  ### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
      port: 9999
  ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
      logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
  ### 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
      logretentiondays: 30

3.创建配置类XxlJobConfig

@Configuration
@Slf4j
public class XxlJobConfig {
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }

}

4.阿里云服务器上面，把端口8899和9999都加入安全组

5.创建定时任务处理的类

@Slf4j
@Component
public class RunningTestJob {

    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        log.info("demoJobHandler execute 任务方法触发成功");
    }
}

去控制台执行一下，看下效果