腾讯课堂Python课程哪家强？

一、前言

作为近几年世界编程语言排行老大的Python，虽然有所下降，但仍保持着较高人气，得益于最近爆火的人工智能，未来几年Python仍会是最火的编程语言之一，所以不管你是从事什么行业的工作，如果需要进行有关数据方面的工作，那么学习Python会是一个不错的选择，学成之后他也会是你的得意好帮手。

学习Python的方式有很多，可以自学，也可以报名机构，国内有关Python的机构非常的多，有免费的，但大部分的都是需要付费的，如何正确的选择辅导机构，人云亦云，我们还是需要拿出数据来说话，接下来我将利用我自己采集的700条腾讯课堂Python相关数据信息，来解决如下几个问题：

1. 有多少人愿意花钱学Python？
2. 多少价位的课买的人最多？
3. 哪家机构的课最多？销量最好？
4. Python课教什么，最多人买？

通过分析上述四个问题，我相信可以给出一个较为准确的选择。

二、数据读取和数据预处理

1、数据读取

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据读取
data = pd.read_csv('700条腾讯课堂Python相关数据信息.csv', encoding='utf-8')
data

2、数据处理

data['课程价格'] = data['课程价格'].astype(str).str.strip('¥')  # 去除课程价格前的¥符号
data['课程价格'] = data['课程价格'].apply(lambda x: 0 if x == '免费' else x)    # 将免费课程价格设为0
data['课程价格'] = data['课程价格'].str.replace(',', '').astype(float)  # 去除课程价格中的逗号，并转换为浮点数
data['报名人数'] = data['报名人数'].astype(str).str.rstrip('人报名').str.replace('万', '0000')  # 去除报名人数中的人报名，并将万转换为0000
data['报名人数'] = data['报名人数'].apply(lambda x: 0 if x == '暂无' else x).astype(int)    # 将暂无报名人数设为0，并转换为整数
data['好评率'] = data['好评率'].astype(str).str.rstrip('%').astype(float)   # 去除好评率中的百分号，并转换为浮点数

data

三、有多少人愿意花钱学Python？

paid_students = data[data['课程价格'] > 0]
total_paid_students = paid_students['报名人数'].sum()
print("有{}人愿意花钱学Python。".format(total_paid_students))

有279553人愿意花钱学Python。

#隐藏警告
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")               #忽略警告信息
plt.rcParams['font.sans-serif']  = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False      # 用来正常显示负号
plt.rcParams['figure.dpi']  = 100        #分辨率
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie([total_paid_students, data['报名人数'].sum() - total_paid_students],
        labels=['愿意花钱学Python', '不愿意花钱学Python'],
        autopct='%.2f%%',
        explode=[0.05, 0],
        shadow=True,
        startangle=90)
plt.title('有多少人愿意花钱学Python？')
plt.show()

四、多少价位的课买的人最多？

price_counts = paid_students['课程价格'].value_counts().sort_index()
most_popular_price = price_counts.idxmax()
print("购买人数最多的课程价格为{}元。".format(most_popular_price))

购买人数最多的课程价格为199.0元。

plt.figure(figsize=(10, 6))
data['课程价格'].hist(bins=20, edgecolor='k')
plt.xlabel('课程价格')
plt.ylabel('课程数量')
plt.title('Python课程价格分布')
plt.show()

五、哪家机构的课最多？销量最好？

most_courses_organization = data['机构名称'].value_counts().idxmax()
best_selling_organization = data.groupby('机构名称')['报名人数'].sum().idxmax()
print("课程最多的机构是{}，销量最好的机构是{}。".format(most_courses_organization, best_selling_organization))

课程最多的机构是测试猿课堂，销量最好的机构是杰越课堂。

# 好评率与销量最好的机构前十名
best_selling_organization = data.groupby('机构名称')['报名人数'].sum().sort_values(ascending=False).head(10)
best_selling_organization.plot(kind='bar', figsize=(10, 6), title='销量最好的机构前十名')
plt.show()

六、Python课教什么，最多人买？

most_popular_course = data['课程名称'].value_counts().idxmax()
print("最受欢迎的Python课程是{}。".format(most_popular_course))

最受欢迎的Python课程是Python体验课。

most_popular_course = data['课程名称'].value_counts().head(10)
most_popular_course.plot(kind='bar', figsize=(10, 6), title='最受欢迎的Python课程前十名')
plt.show()