1：shardingjdbc 是什么，它能做什么,解决了什么问题？

     现实的问题是mysql单表存储是有上线的，因为mysql采用的是 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的时候，索引的持续变大，会导致访问磁盘的IO次数增加 【对于传统机械硬盘（HDD），随机 I/O 操作的延迟通常在几毫秒到几十毫秒之间。而对于固态硬盘（SSD），随机 I/O 操作的延迟通常在几十微秒到几毫秒之间。NVMe SSD 提供了更高的性能，其随机 I/O 操作延迟可能低至几十微秒。】，进而导致查询性能下降，从而导致系统越来越慢，甚至直接崩掉； 所以数据进行数据拆分，即把数据通过不同的形式放到不同的地方；一般通常有两种拆分方法：水平拆分，垂直拆分；但是同时这种调整，有带来了很多新的挑战，这个框架就是来解决这些新引入的问题的；

详情查看：   数据分片 :: ShardingSphere

主要提供一下功能：数据分片，读写分离，数据库流量治理，分布式事务，数据迁移；这些功能都是和这个框架最初解决的问题是强相关的；

2：shardingjdbc他不能做什么？包含实验性的功能

1. **跨库事务：**ShardingSphere 不支持跨多个数据库的分布式事务（XA 事务）。如果事务涉及多个数据库，可能需要考虑其他解决方案，如基于消息队列的最终一致性。

2. **子查询：**ShardingSphere 对子查询的支持有限。例如，它不支持子查询之间的关联操作，如 JOIN、GROUP BY 和 ORDER BY。

3. **全局表连接：**ShardingSphere 不支持全局表与分片表之间的连接查询。此外，如果连接查询涉及多个分片表，可能会导致性能下降。

4. **部分 DDL 操作：**ShardingSphere 不支持部分 DDL 操作，如 ALTER TABLE、TRUNCATE TABLE 等。在需要使用这些操作时，可能需要绕过 ShardingSphere 直接对数据库执行操作。

5. **复杂 SQL 查询：**ShardingSphere 对于复杂 SQL 查询的支持有限，特别是涉及多表连接、子查询、公共表表达式（CTE）以及窗口函数等高级特性时。

6. **数据库特定功能：**ShardingSphere 支持多种数据库，但可能无法覆盖所有数据库的特定功能。在使用特定数据库功能时，可能需要考虑兼容性和支持情况。

3：shardingjdbc内部的处理机制是什么样的？

 

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4：shardingjdbc如何支持limit,group by,order by的，有什么高效的算法吗？，会有什么不足吗？

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5：如何读懂shardingjdbc源码？

ShardingJDBC源码阅读（三）解析 - 掘金