专注 效率 记忆
预习 笔记 复习 做题
欢迎观看我的博客，如有问题交流，欢迎评论区留言，一定尽快回复！（大家可以去看我的专栏，是所有文章的目录）
文章字体风格：
红色文字表示：重难点★✔
蓝色文字表示：思路以及想法★✔
如果大家觉得有帮助的话，感谢大家帮忙
点赞！收藏！转发！
本博客带大家一起学习，我们不图快，只求稳扎稳打。
由于我高三是在家自学的，经验教训告诉我，学习一定要长期积累，并且复习，所以我推出此系列。
只求每天坚持40分钟，一周学5天，复习2天
也就是一周学10道题
50天后我们就可以学完76道题，相信50天后，我们一定可以有扎实的代码基础！我们每天就40分钟，和我一起坚持下去吧！
qq群：866984458
本题出自 acwing网站
这个系列是免费的
打卡即刻退回费用。
第六天【剑指Offer例题代码 系列】
- 1. 找出数组中重复的数字
- 普通思路
- 优化思路
- 2. 不修改数组找出重复的数字
- 两个错误的普通思路
- 普通方法（双重循环）
- 优化方法（优化循环次数，减去一下不需要循环的数据）
- 3. 二维数组中的查找
- 普通思路
- 精彩思路
- 4. 替换空格
- 简单题，遍历字符串可以用for(auto : )
- 5. 从尾到头打印链表
- 本题考点
今天复习前5题
要求：每道题都要手写出来
1. 找出数组中重复的数字
原题链接
普通思路
我想的是创建一个数组，大小为1010个
然后遍历一遍数组，记录数据出现的个数，如果个数超过1，那么就是重复数据
时间复杂度O(n*logn) 也就是排序的时间复杂度
优化思路
由于本题给了一个限制
所有数据，一定在 0-n-1 之间
也就是比如n是5
最偏激出现的可能就是
0 1 2 3 4 这样的数据
但凡出现一个重复的
那么就是
0 0 1 2 3
问题来了
如何简便的找出重复数据呢？
我们可以这样
比如所给样例为
3 2 1 0 0
第一个数据是3
3 2 1 0 0
i
0 2 1 3 0
i
当把i所指的元素替换成自己角标的数值
0 2 1 3 0
i
0 1 2 3 0
i
0 1 2 3 0
i
此时再替换就出现重复
因为0位置上已经有0
这个思路归结于
所有的数据大小在 0 - n-1 之间
class Solution {
public:
int duplicateInArray(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
for (auto x : nums)
if (x < 0 || x >= n)
return -1;
for (int i = 0; i < n; i ++ ) {
while (nums[nums[i]] != nums[i]) swap(nums[i], nums[nums[i]]);
if (nums[i] != i) return nums[i];
}
return -1;
}
};
2. 不修改数组找出重复的数字
原题链接
两个错误的普通思路
错误1（空间复杂度不满足）
- 创建一个1010大小的数组A
- 遍历原数组
- ++A[nums[i]]
- 如果A[nums[i]] > 1那么说明重复
错误2（改变了原数组）
- 给原数组从小到大排序
- 然后遍历每每相邻的两个元素，看其是否相等.
- 因为重复的元素一定相等，一定挨着
普通方法（双重循环）
class Solution {
public:
int duplicateInArray(vector<int>& nums) {
for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
for(int j = 0; j < nums.size(); j++)
{
if(i==j)
continue;
if(nums[i]==nums[j])
return nums[i];
}
}
};
优化方法（优化循环次数，减去一下不需要循环的数据）
由于所给数据范围是1-n
而数据的长度是n+1
所以一定会出现重复数据的
这种类型题，学过抽屉原理的，应该会明白这道题可以用抽屉原理思考，
关于抽屉原理可以在csdn查一下，就懂了
那么，如何利用抽屉原理思考呢？
需要注意的一点是
当我们计算出大于mid的个数后
是与n-mid-1的大小进行比较，划分区间（理由是这样才能满足抽屉原理）
class Solution {
public:
int duplicateInArray(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
// cout << n ;
int l = 1,r = n-1;
while(l<r)
{
int mid = (l + r)>> 1;
int cnt = 0;
for(auto x:nums)
if(x>mid)
cnt++;
if(cnt > (n-1-mid))
{
l = mid+1;
}
else
{
r = mid;
}
}
return r;
}
};
3. 二维数组中的查找
原题链接
普通思路
我的想法是从左上角开始往右下角遍历
但是行不通，
总结就是必须好好观察样例，找到特点规律性质
精彩思路
class Solution {
public:
bool searchArray(vector<vector<int>> array, int target) {
if (array.empty() || array[0].empty()) return false;
int i = 0, j = array[0].size() - 1;
while (i < array.size() && j >= 0) {
if (array[i][j] == target) return true;
if (array[i][j] > target) j -- ;
else i ++ ;
}
return false;
}
};
4. 替换空格
原题链接
简单题，遍历字符串可以用for(auto : )
class Solution {
public:
string replaceSpaces(string &str) {
string end;
for(auto x:str)
{
if(x!=' ')
end+=x;
else
end+="%20";
}
return end;
}
};
5. 从尾到头打印链表
原题链接
本题考点
- 顺序打印链表的掌握（简单）
- 数组的翻转reverse
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
#include<algorithm>
class Solution {
public:
vector<int> printListReversingly(ListNode* head) {
vector<int> res;
while (head) {
res.push_back(head->val);
head = head->next;
}
reverse(res.begin(),res.end());
return res;
}
};
