【MySql】MySql事务隔离级别与一致性

news2024/11/17 5:48:21

文章目录

  • 理解隔离性
  • 隔离级别
  • 查看与设置隔离性
  • 读未提交Read Uncommitted
  • 读提交Read Committed
  • 可重复读 Repeatable Read
  • 串行化serializable
  • 一致性(Consistency)

理解隔离性

MySQL服务可能会同时被多个客户端进程(线程)访问,访问的方式以事务方式进行

一个事务可能由多条SQL构成,也就意味着,任何一个事务,都有执行前,执行中,执行后的阶段。而所谓的原子性,其实就是让用户层,要么看到执行前,要么看到执行后。执行中出现问题,可以随时回滚。所以单个事务,对用户表现出来的特性,就是原子性

所有的事务都有执行过程,那么在多个事务各自执行多个SQL的时候,就还是有可能会出现互相影响的情况。比如:多个事务同时访问同一张表,甚至同一行数据。 举个例子,如你妈妈给你说:要么别学,要学就学到最好。至于你怎么学,中间有什么困难,你妈妈不关心。那么你的学习,对你妈妈来讲,就是原子的。那么你学习过程中,很容易受别人干扰,此时,就需要将你的学习隔离开,保证你的学习环境是健康的。

数据库中,为了保证事务执行过程中尽量不受干扰,就有了一个重要特征:隔离性 ;允许事务受不同程度的干扰,就有了一种重要特征:隔离级别

在事务场景中,隔离是必要的。是运行中的事务进行互相隔离。在事务运行中,“不会”出现互相干扰,这就是隔离性;根据影响程度的不同,隔离级别。

隔离级别

读未提交Read Uncommitted在该隔离级别,所有的事务都可以看到其他事务没有提交的执行结果。(实际中不可能使用这种隔离级别),但是相当于没有任何隔离性,也会有很多并发问题,如脏读,幻读,不可重复度等,我们前面一开始所用的就是这个隔离性,方便演示。

读提交Read Committed:该隔离级别是大多数数据库的默认的隔离级别(不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看到其他的已经提交的事务所做的改变。这种隔离级别会引起不可重复读,即一个事务执行时,如果多次select,可能得到不同的结果

可重复度Repeatable Read:这是MySQL默认的隔离级别,它确保同一个事务,在执行中,多次读取操作数据时,会看到同样的数据行。但是会有幻读问题。

串行化这是事务的最高隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决了幻读的问题。它在每个读的数据上面加上了共享锁,但是可能会导致超时和锁竞争(这种隔离级别太极端,实际生产中基本不使用)

查看与设置隔离性

  • 查看
-- 查看全局隔离级别
select @@global.tx_isolation;


-- 查看会话全局隔离级别
select @@session.tx_ioslation;

-- 默认
select @@tx_isolation;
  • 设置

设置session级别:

-- 设置当前会话 or 全局隔离级别语法
SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}

image-20230623095056578

image-20230623095504093

设置会话级别只会影响session以及默认的会话级别。

设置全局级别:

image-20230623102052152

如果退出重新登录mysql,session也会改变:

image-20230623102801720

隔离级别一般保持一致。

读未提交Read Uncommitted

设置读未提交:

set global transaction isolation level read uncommitted;

设置完毕后记得退出mysql重新登录。才会生效

一端启动事务同时插入和更新数据。但是没有提交事务:

image-20230623103723254

但是另一端也启动事务,也能看到插入和更新后的数据:读到了没有提交的数据,这就是读未提交:

image-20230623103801389

读未提交:一个事务正在运行,另一个事务也启动起来,对数据做增删改操作,如果隔离级别是读未提交,增删改会被立马看到,这就是读未提交,没有提交就会被看到。

所以读未提交几乎是没有加锁,虽然效率高,但是问题太多,不建议采用。

一个事务在执行中,读到另一个执行中事务的更新(或其他操作)但是未commit的数据,这种现象叫做脏读

脏读现象是一个特别不合理的现象,一直能查到别人没有提交的数据。

读提交Read Committed

设置读提交的隔离级别

set global transaction isolation  level read committed;

一端启动事务进行插入和更新数据:

image-20230623110018793

另一端查看表的数据:没有发生变化

image-20230623110049615

当一端的事务提交之后:

image-20230623111013973

另一端事务在没有结束的情况下(commit之后也能看到),也能看到变化了:

image-20230623111120925

并发执行事务,一个事务对数据做了修改,操作期间另一个看不到,而一旦提交了,就能看到了。这就是读提交的隔离级别。

多个事务并发执行时,此时还在当前事务中,并未commit,那么就造成了,同一个事务内,同样的读取,在不同的时间段(依旧还在事务操作中)读取到了不同的值,这种现象叫做不可重复读(non reapeatable read),比如我们上面的图片就是,在一个事务运行的内部还未commit,但是同样的读取却读取到了不同的值。

读提交出现的不可重复读是有问题的:比如在一个事务中,按照薪资等级分成不同的等级,然后分发年终奖品,我们查找tom这个名字,此时已经找到了,但是此时另一个事务对tom这个名字的薪资进行了修改,而刚开始的事务还没有提交,同一个事务中,同样的读取,此时tom这个人就需要分发两个奖品,这是不合理的,一个人只能按照薪资等级分发到一个奖品。所以我们不想让一个事务运行中读到另一个事务的提交。

可重复读 Repeatable Read

解决两个并发的事务,一方提交,一方增删改,提交也不会影响到另一方。

设置事务隔离级别:

set global transaction isolation level repeatable read;

此时的事务隔离级别是可重复度的。

现在其中一个事务中对数据进行增删改,同时提交:

image-20230623121857900

另一个事务启动后没有提交查看表的数据:

image-20230623122715927

可以看到,在拎一个终端中,事务无论什么时候进行查找,看到的结果都是一致的,这叫做可重复读!

当事务结束掉自然就能看到变化了:

image-20230623122817005

多次查看,发现终端A在对应事务中insert的数据,在终端B的事务周期中,也没有什么影响,也符合可重复的特点。

但是,一般的数据库在可重复读情况的时候,无法屏蔽其他事务insert的数据 ,因为隔离性是对数据做加锁完成的,而insert待插入的数据因为并不存在,那么一般加锁无法屏蔽这类问题,会造成虽然大部分内容是可重复读的,但是insert的数据在可重复读情况被读取出来,导致多次查找时,会多查找出来新的记录,就如同产生了幻觉。这种现象,叫做幻读.很明显,MySQL在RR级别的时候,是解决了幻读问题的。

串行化serializable

对所有操作全部加锁,事务进行串行化,不是sql,不会有问题,但是只要串行化,效率很低,几乎完全不会被采用

设置隔离级别串行化:

set global transaction isolation level serializable;
select * from account; -- 两个读取不会串行化,共享锁

查找时没有阻塞:

image-20230623132829670

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image-20230623133205767

image-20230623145744443

总结:

其中隔离级别越严格,安全性越高,但数据库的并发性能也就越低,往往需要在两者之间找一个平衡点。
不可重复读的重点是修改和删除:同样的条件, 你读取过的数据,再次读取出来发现值不一样了
幻读的重点在于新增:同样的条件, 第1次和第2次读出来的记录数不一样
说明: mysql 默认的隔离级别是可重复读,一般情况下不要修改
上面的例子可以看出,事务也有长短事务这样的概念。事务间互相影响,指的是事务在并行执行的时候,即都没有commit的时候,影响会比较大

image-20230623133638924

一致性(Consistency)

事务执行的结果,必须使数据库从一个一致性状态,变到另一个一致性状态。当数据库只包含事务成功提交的结果时,数据库处于一致性状态。如果系统运行发生中断,某个事务尚未完成而被迫中断,而改未完成的事务对数据库所做的修改已被写入数据库,此时数据库就处于一种不正确(不一致)的状态。因此一致性是通过原子性来保证的。

其实一致性和用户的业务逻辑强相关,一般MySQL提供技术支持,但是一致性还是要用户业务逻辑做支撑,也就是,一致性,是由用户决定的

而技术上,通过AID保证C

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