讯飞星火大模型详细内测体验:看它能否应对这些挑战?

news2024/9/20 22:43:41

名人说:一花独放不是春,百花齐放花满园。——《增广贤文》
作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊)

目录

      • 一、简要介绍
      • 二、分类问题测试
        • 0️⃣自我介绍
        • 1️⃣语言理解
        • 2️⃣知识问答
        • 3️⃣逻辑推理
        • 4️⃣数学题解答
        • 5️⃣代码理解与编写
      • 三、体验感受

★观前提示以下内容仅为内测测试内容,不代表未来正式版如何,或许你认为它与chatgpt仍有不小的差距,或许你认为它目前做的已经不错了,都可以,但是咱们测试体验,只讲述体验,本篇文章不做对比。

一、简要介绍

在这里插入图片描述

讯飞星火认知大模型官网,官网可预约内测

讯飞星火认知大模型是一款由讯飞公司开发的人工智能系统,它集成了多种认知能力,如语言理解、知识获取、内容生成、任务执行和模型评估,可以应用于多个领域和场景。

那么星火大模型可以做什么呢?
如图,各种方面、丰富的用途。

在这里插入图片描述

讯飞星火认知大模型真的有这么厉害吗?它能否通过一些测试来证明其能力和价值?我决定用这些问题来挑战讯飞星火认知大模型,看看它能否给我惊喜的答案。

二、分类问题测试

测试采用多类问题提问,以检验其多方面的功能究竟如何。

0️⃣自我介绍

1、介绍自己

在这里插入图片描述

2、介绍chatgpt

在这里插入图片描述

3、介绍文心一言

在这里插入图片描述

4、介绍通义千问

在这里插入图片描述

5、你觉得你相比于它们的优势在哪里?

在这里插入图片描述

自我介绍部分,整体来看回答的还不错,而且在问它相比于其它模型的优势在哪里时,它巧妙地避开了,直接说自身的各类优势的回复,而是选择了另一种说法,表明各有优势。是一个有趣的模型,接下来测试其它部分。

1️⃣语言理解

1、你认为汉语和英语有什么相同和不同之处?

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、你能说出几个常见的成语,并解释它们的意思吗?

在这里插入图片描述
3、千古绝对,烟锁池塘柳,你知道什么意思吗?

在这里插入图片描述
额外小测试
请你接一下 “烟锁池塘柳” 下联

在这里插入图片描述

4、请你帮我翻译一下以下这段内容(内容节选自考研英语一的翻译):

在这里插入图片描述

语言理解这一块来看,目前感觉真的还不错,大多数问题都能够较为准确地回答出来,而且在说一句绝对的下联的时候,它接的也没有很扯,烟锁池塘柳,雨打琵琶声。可能没有上联那么细节,但是也不拗口(非专业评价,欢迎熟悉对联的大佬评论指点一二)。

2️⃣知识问答

1、地球是太阳系中的第几颗行星?
在这里插入图片描述
太阳系还有哪些行星?
在这里插入图片描述

冥王星为什么不属于其中?

在这里插入图片描述

关于问“太阳系还有哪些行星?”,我期待的回答是,除了地球还有哪几个行星,但是它的回复直接把太阳系的八大行星都写了出来。不过这些问题整体回答都还可以。

2、莫扎特是哪个国家的音乐家?

在这里插入图片描述
他的代表作有哪些?
在这里插入图片描述
百科对比:

在这里插入图片描述

3、今天厦门天气怎么样?

在这里插入图片描述

4、什么是达尔文的进化论,它是如何解释生物的多样性和适应性的?

在这里插入图片描述
关于知识问答这一部分,测试了几个模型,感觉讯飞的星火模型,回答的效果感觉中等偏上,还不错,接下来进入逻辑推理部分。

3️⃣逻辑推理

1、如果明天下雨,我就不去上班。明天不下雨,我会去上班吗?

在这里插入图片描述
这个回答确实可以,能综合的考虑到其它因素。

2、所有的猫都有四条腿,一些猫是黑色的。所有的黑色动物都有四条腿吗?

在这里插入图片描述
赞赞赞

3、果A说“B在说谎”,B说“C在说谎”,C说“A和B都在说谎”,那么谁在说真话?

在这里插入图片描述

4、如果有三个盒子,其中一个盒子里有一枚金币,另外两个盒子里都是银币。每个盒子上都有一个标签,分别是“金币”、“银币”和“金币或银币”。但是这三个标签都贴错了位置,也就是说每个盒子上的标签都不符合盒子里的内容。那么你应该打开哪个盒子,才能找到金币?

在这里插入图片描述
正确答案:应该打开标签是“银币”的盒子,才能找到金币。因为标签都贴错了位置,所以标签是“金币”的盒子里一定不是金币,标签是“金币或银币”的盒子里一定不是金币或银币,而是另一种。所以只有标签是“银币”的盒子里才可能是金币。

与正确答案有一定出入,不过前面几个问题回答的效果都还不错。

4️⃣数学题解答

1、2+3×4-5=?
在这里插入图片描述
2、已知直角三角形ABC中,AB=3,BC=4,求AC=?

在这里插入图片描述
3、已知一个圆的半径是2,一个正方形的边长是4,这两个图形的面积之比是多少?

在这里插入图片描述

4、已知一个等差数列的前三项分别是2,5,8,求这个数列的第n项和前n项的和。

在这里插入图片描述

整体来说,回答的准确率还挺高的,超出预期,不错,赞!

5️⃣代码理解与编写

1、请你帮我解释一下这段代码

#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn = 101;
int n, m, a[maxn][maxn];

int main() 
{
	//输入矩阵的行数n和列数m
    cin>>n>>m;
    //输入矩阵a
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
		for(int j = 1; j <= m; j++) 
		{
			cin>>a[i][j];
		}
	}
	//输出"转置"后的矩阵a
    for(int j = 1; j <= m; j++) 
    {
		for(int i = 1; i <= n; i++)
		{
			cout<<a[i][j]<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
		 
    return 0;
}

在这里插入图片描述

2、请你用C++编写一段代码,实现两个整数相加,并返回结果。

在这里插入图片描述

给出的代码:

#include<iostream>
using namespace std;

int add(int a, int b) {
    return a + b;
}

int main() {
    int num1, num2;
    cout << "请输入两个整数:" << endl;
    cin >> num1 >> num2;
    cout << "两数之和为:" << add(num1, num2) << endl;
    return 0;
}

测试运行结果:

请输入两个整数:
1 2
两数之和为:3

--------------------------------
Process exited after 1.59 seconds with return value 0
请按任意键继续. . .

3、请你用C++实现栈的基本操作

在这里插入图片描述
给出的代码:

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

class Stack {
	public:
		void push(int value) {
			data.push_back(value);
		}


		void pop() {
			if (isEmpty()) {
				cout << "栈为空,无法弹出元素" << endl;
				return;
			}
			data.pop_back();
		}

		int top() const {
			if (isEmpty()) {
				cout << "栈为空,无法获取顶部元素" << endl;
				return -1;
			}
			return data.back();

		}

		int size() const {
			return data.size();

		}


		bool isEmpty() const {
			return data.empty();

		}

    private:
		vector<int> data;

};



int main() {
	Stack stack;
	
	stack.push(1);
	stack.push(2);
	stack.push(3);
	
	cout << "栈顶元素: " << stack.top() << endl;
	
	stack.pop();
	
	cout << "弹出栈顶元素后,栈顶元素: " << stack.top() << endl;
	cout << "栈的大小: " << stack.size() << endl;
	cout << "栈是否为空: " << stack.isEmpty() << endl;
	return 0;

}

运行测试结果:

栈顶元素: 3
弹出栈顶元素后,栈顶元素: 2
栈的大小: 2
栈是否为空: 0

--------------------------------
Process exited after 0.06803 seconds with return value 0
请按任意键继续. . .

代码理解与编写部分,代码编写良好,不过,比较令人头大的是,它中间加了许多的空格,影响了整体的可阅读性,整体中规中矩,还不错。

在这里插入图片描述

三、体验感受

       首先很荣幸能够参加讯飞星火大模型的内测,经过这些测试,我对讯飞星火认知大模型的能力和价值有了更深刻的了解和认识。我发现讯飞星火认知大模型不仅能够理解不同语言的语法、语义、情感和逻辑,还能够从互联网或其他数据源获取相关的知识和信息,以及根据给定的主题、风格或目的生成有创意和有价值的内容,如诗歌、故事、代码、摘要等。它还能够执行一些特定的任务,如问答、对话、推荐、翻译等,并且能够自我评估其生成的内容或执行的任务的质量和效果。

       个人觉得讯飞星火认知大模型是一款还不错的人工智能系统,它为我们提供了一个新的视角和工具来探索和创造这个丰富多彩的世界。一些不足相信后续应该也会不断迭代完善,不过刚刚发布体验也没多久,星火大模型还在不断地学习和进步。我也相信它未来会变得更好更强大,它会给我们带来更多的惊喜和价值。真心期待国内百花齐放、百家争鸣的局面!(〃 ̄o ̄) 人 ( ̄︶ ̄〃)

关于测试暂时测试这些,很感谢你能看到这里,如有相关疑问,还请下方评论留言。
Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊)
如果对大家有帮助的话,希望大家能多多点赞+关注!这样我动力会更足哦! ღ( ´・ᴗ・` )比心

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/675859.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

“房地一体”专用系列:DG3M、D2M产品发布

基于“房地一体”项目的作业特点&#xff0c;睿铂听取客户作业过程中的需求反馈&#xff0c;在D2PSDK、D3PSDK基础之上推出全新中端产品&#xff1a;D2M和DG3M。 D2M适用于地势平坦区域的房地一体项目&#xff0c;DG3M适用于落差较大场景的房地一体项目和智慧城市三维建模项目…

【面试】标准库相关题型(二)

文章目录 1. deque底层实现原理1.1 概述1.2 原理图1.3 类结构1.4 操作函数 2. 什么时候使用vector、list、deque2.1 vector2.2 list2.3 deque 3. priority_queue的底层实现原理3.1 一句话概括&#xff1a;用堆来实现优先级队列3.2 堆结构3.3 底层容器3.4 STL对堆结构提供的接口…

计算机网络-物理层

目录 一、物理层的基本概念 二、物理层下的传输媒体 &#xff08;一&#xff09;引导型传输媒体 &#xff08;二&#xff09;非引导型传输媒体 三、传输方式 &#xff08;一&#xff09;串行传输和并行传输 &#xff08;二&#xff09;同步传输和异步传输 &#xff08;…

STL之位图(bitset)

目录 位图bitset介绍bitset使用 模拟实现位图的应用——题目总结 位图 bitset介绍 参考文档:bitset 在 C STL 中&#xff0c;std::bitset 是一个固定大小的容器类&#xff0c;用于表示二进制位序列。它可以被看作是一个长度固定为 N 的布尔数组&#xff0c;其中每个元素只有两…

[Selenium] 通过Java+Selenium查询文章质量分

文章目录 前言一、环境准备二、查询文章质量分2.1、修改pom.xml配置2.2、配置Chrome驱动2.3、引入浏览器配置2.4、设置无头模式2.5、启动浏览器实例&#xff0c;添加配置信息2.6、访问质量分地址2.7、窗口设置2.8、定位到输入框并输入博文地址2.9、定位到查询按钮并点击2.10、强…

三、Docker的基本组成和常用命令(二)

文章目录 容器命令创建并启动容器列举运行的容器退出容器命令启动容器重启容器停止容器强制停止容器删除容器 常用其他命令后台启动容器查看运行日志查看容器中的进程信息查看容器或镜像的元数据进入当前正在运行的容器从容器内拷贝文件到主机上 容器命令 说明&#xff1a;有镜…

【Linux】常用指令(二)

Yan-英杰的主页 悟已往之不谏 知来者之可追 C程序员&#xff0c;2024届电子信息研究生 目录 man指令 echo指令 补充: echo和cat的区别&#xff1f; CP指令 mv命令 ctrlc 指令 which指令 学习中遇到得问题: 1.如何看待指令&#xff1f; 2.在执行指令之前&#xf…

【MySQL】不就是MySQL——子查询

前言 今天我们来学习多表查询的下一个模块——子查询&#xff0c;子查询包括了标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询&#xff0c;话不多说我们开始学习。 目录 前言 目录 一、子查询 1. 子查询的概念 2. 子查询语法格式 2.1 根据子查询结果不同可以分为&#xff1a;…

全志V3S嵌入式驱动开发(基于usb otg的spi-nor镜像烧入)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 说到了用usb otg来实现spi nand flash的烧入&#xff0c;这中间主要用到了PhoenixSuit软件。那么怎么用usb otg来实现spi nor flash的烧入呢&#…

从零开始 Spring Boot 47:缓存

从零开始 Spring Boot 47&#xff1a;缓存 图源&#xff1a;简书 (jianshu.com) Spring 提供一个简单但使用的缓存&#xff08;Cache&#xff09;机制&#xff0c;我们可以利用它来优化代码执行效率。 简单示例 老规矩&#xff0c;我们从一个简单示例开始&#xff1a; Serv…

RedHat红帽认证---RHCSA

&#x1f497;wei_shuo的个人主页 &#x1f4ab;wei_shuo的学习社区 &#x1f310;Hello World &#xff01; RHCSA node1 1.配置网络设置 将 node1 配置为具有以下网络配置&#xff1a;主机名&#xff1a;node1.domain250.example.comIP 地址&#xff1a;172.25.250.100子网…

基于Java+Swing实现聊天室

基于JavaSwing实现聊天室 一、系统介绍二、功能展示三、其它1.其他系统实现 四、获取源码 一、系统介绍 Java聊天室系统主要用于实现在线聊天&#xff0c;基本功能包括&#xff1a;服务端和客户端。本系统结构如下&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;服务端&#xff1a; 1…

SpringBoot中使用Tomcat、Undertow、jetty等容器

文章目录 SpringBoot中使用Tomcat、Undertow、jetty等容器&#xff1b;1. 默认使用Tomcat容器&#xff0c;直接运行项目即可&#xff1a;Java -jar xxx.jar2. 使用undertow容器2-1 引入Maven依赖&#xff0c;同时屏蔽内置Tomcat2-2 Undertow容器的常用配置参考2-3 一个特别的报…

人工智能---D分离

D分离&#xff08;D-Separation&#xff09;是一种用来判断变量是否条件独立的图形化方法。相比于非图形化方法&#xff0c;D-Separation更加直观&#xff0c;且计算简单。对于一个DAG&#xff08;有向无环图&#xff09;E&#xff0c;D-Separation方法可以快速的判断出两个节点…

c++11 标准模板(STL)(std::basic_streambuf)(三)

定义于头文件 <streambuf> template< class CharT, class Traits std::char_traits<CharT> > class basic_streambuf; 类 basic_streambuf 控制字符序列的输入与输出。它包含下列内容并提供到它们的访问&#xff1a; 1) 受控制字符序列&#xff…

在Android手机上安装kali Linux 的 QA

本文仅提供在安装时遇到问题的解决方案&#xff0c;查看安装链接请进入教程页面。 教程 https://www.hestudio.net/posts/install-kali-on-android-renew.html 一些命令 这里只说明我的教程涉及到的命令&#xff0c;查看其他博主教程的命令请转到对应博主的文档里查看&…

Linux 学习记录38(C高级篇)

Linux 学习记录38(C高级篇) 本文目录 Linux 学习记录38(C高级篇)一、shell中的分支语句1. case...in语句2. shell中的通配符 二、shell中的循环结构1. while循环2. shell中的printf3. for循环(1. 类似C中的格式(2. shell中的格式(3. 连续列表 4. select ...in 语句5. 辅助控制关…

PyQt学习(二)-----图形的建立(柱状图,折线图,堆叠柱状图,饼图)

数据库列表如图所示&#xff0c;如何对其进行绘图&#xff1a; &#xff08;一&#xff09;柱状图的建立 (1)柱状图初始化 self.__iniBarChart() pyqtSlot()def __iniBarChart(self):chart QChart()chart.setTitle("Barchart 演示")chart.setAnimationOptions(QChar…

md5的特点以及加密原理

MD5的特点及加密原理 简介特点1.长度固定2.结果不可逆3.高度离散性4.抗碰撞性 适用场景1.用户密码保护2.文件传输完整性校验3.数字签名4.云盘秒传 加密原理一.1.对输入的内容进行补位使其长度变成 N * 512 448 &#xff08;即长度对512取余之后 余数为448&#xff09;2.再往后补…

【数据可视化】大作业(意向考研高校的数据可视化)

文章目录 前言一、数据介绍1.1 基本信息1.2 考研信息1.3 导师信息 二、预处理及分析2.1 数据预处理2.1.1 考研信息预处理2.1.2 导师信息预处理 2.2 数据分析 三、可视化方法及结果3.1 可视化方法3.2 可视化结果展示3.2.1 基本信息3.2.2 考研信息3.2.3 导师信息 四、总结五、附录…