最近的迭代转测后,遇到了一个比较有意思的问题。系统在测试环境整体运行还算平稳,但是过一段时间之后,就开始有接口超时了,日志中出现非常多的 “java.net.SocketTimeoutException: Read timed out”。
试了几次重启大法,每次都是坚持一会之后,就再次出现 SocketTimeoutException。(注意,在测试环境于遇到问题重启服务,并不是一个好的实践,因为重启可能会让不容易出现的问题现场被破坏。如果问题在测试环境不能再重新,却在发版后出现在生产环境的话,那不仅会造成生产运维事件,还要顶着巨大的压力去解决问题,有过经验的小伙伴一定知道个中滋味。)
2.初步分析
顺着测试汇报的出现问题的场景,跟踪调用链上相关服务的日志,发现出现了微服务之间循依赖调用。大致情况可以抽象如下所示(图中所有调用都是 http 协议):
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Client 调用服务 Foo.hello()
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Foo.hello() 逻辑中会调用服务 Boo.boo()
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Boo.boo() 又调用回服务 Foo 的另外一个方法 another()
当然真实的场景要比较这个复杂,调用链更长,不过最终形成了环形依赖调用。至于这个环形依赖为什么回导致超时,当时想了多种可能,比如数据库慢查询、数据库锁、分布式锁等等。但是整个调用链上都是查询请求,而且查询相关的数据量也非常小,不会出现慢查询。发生问题的时候也没有与查询数据相关的数据库写请求。
鉴于这个环形依赖调用确实是这个迭代版本中引入的变更,虽然没有理清其中的因果关系原理,但是这个环性依赖调用还是很可疑的,而且这个环形调用是可以通过其他方法消除的。就抱着将环形依赖调用去掉试试看的态度,做了修复。修复完后,SocketTimeoutException 不再出现了。问题解决了。
3.探寻原因
问题虽然不再出现,但是凭运气解决的问题,通常有可能不是真的的解决。只有弄清楚背后的原理,我们才能真正的确认问题是不是这个原因导致的,这样的修复是不是真的把问题解决了。
通过假设环形调用就是导致调用超时的直接原因。我们看看能不能推出因果关系。通过把Foo 服务容器画的更详细一点,如下图:
通过这个图示,我们可以发现,如果容器中接收请求的线程池如果都在等待服务Boo.boo() 的响应,而 Boo 又需要调用回服务 Foo.another()。这个时候,如果所有的线程都处于这样的状态,我们就会发现服务 Foo 容器中以及没有线程来处理 Boo 的请求了。
某种程度上来说就是死锁了。到这里,我们就可以很确定了,这个环形依赖调用就是导致出现调用超时的罪魁祸首。当 client 发起的请求速度大于这个环形调用链的处理速度的时候,慢慢的就会导致服务 Foo 的所有线程都进入这种死锁状态。
4.验证
这里只列出关键的代码,具体的代码可以参考 gitee 工程 :
https://gitee.com/donghbcn/CircularDependency
4.1 Eureka 服务器
建个简单工程将Eureka server启动起来。
4.2 服务 Foo
创建 SpringBoot 工程实现 Foo 服务。Foo 通过 FeignClient 调用 Boo 服务。设置缺省的容器 Tomcat 的最大线程数为 16,Tomcat 默认配置最大线程数 200,对于验证这个场景有点了大了,要看到效果需要等的时间有点长。
application.properties
spring.application.name=demo-foo
server.port=8000
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8080/eureka
server.tomcat.threads.max=16
package com.cd.demofoo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class FooController {
@Autowired
BooFeignClient booFeignClient;
@RequestMapping("/hello")
public String hello(){
long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println("[" + Thread.currentThread() +
"] foo:hello called, call boo:boo now");
booFeignClient.boo();
System.out.println("[" + Thread.currentThread() +
"] foo:hello called, call boo:boo, total cost:" +
(System.currentTimeMillis() - start));
return "hello world";
}
@RequestMapping("/another")
public String another(){
long start = System.currentTimeMillis();
try {
//通过 slepp 模拟一个耗时调用
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("foo:another called, total cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));
return "another";
}
}
4.3 服务 Boo
创建 SpringBoot 工程实现 Boo 服务。Boo 通过 FeignClient 调用 Foo 服务。
package com.cd.demoboo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class BooController {
@Autowired
FooFeignClient fooFeignClient;
@RequestMapping("/boo")
public String boo(){
long start = System.currentTimeMillis();
fooFeignClient.another();
System.out.println("boo:boo called, call foo:another, total cost:" +
(System.currentTimeMillis() - start));
return "boo";
}
}
4.4 Jmeter
采用 Jmeter 来模拟并发 Client 调用。配置了30 个 线程,无限循环。
很快服务 Foo 日志就卡死了。过一会 Boo 的日志开始出现 SocketTimeoutException,如下图:
4.5 jstack
通过 jstack 我们可以看到 Foo 进程的所有线程都卡在 hello() 调用上了。
5.总结
微服务之间的环形依赖类似于类之间的循环依赖,当依赖关系形成了环,会造成比较严重的问题:
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微服务直接不能形成环形调用,否则非常容易出现死锁状态
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微服务之间的耦合性非常强,这严重违反了微服务的初衷;这种情况往往是服务之间的调用没有约束导致的,为了方便取到或更新数据,服务之间可以随意的调用,以”微服务“为设计目标的系统会逐渐演变成一个分布式大单体