MySQL数据库高级SQL语句(图文详解!)

news2024/12/23 10:39:26

一、MySQL高级语句

1.SELECT

 2.DISTINST

 3.WHERE

 4.AND|OR

​5.IN

 6.BETWEEN

 7.通配符

8.LIKE

9.ORDER BY

 10.函数

(1)数学函数

 (2)聚合函数

 (3)字符串函数

 11.GROUP BY

 12.HAVING

 13.别名

 14.子查询

 15.EXISTS

二:连接查询

 1、inner join(等值相连)

 2、left join(左联接)

 3、right join(右联接)

 三、CREATE VIEW 视图

四、MySQL之联集、交集值、无交集值、case     

  1、联集 

(1)UNION

 (2)UNION ALL

 2、交集值

(1)取两个SQL语句结果的交集

 (2)两表没用重复的行,并且确实有交集的时候用

 (3)取两个SQL语句结果的交集,且没有重复

 3、无交集值

 4、CASE

 五、排序

1、算排名

2、算中位数

 3、算累积总计

 4、算总合百分比

 5、算累积总合百分比

(1)用累积总计 SUM(a2.Sales) 除以总合来求出每一行的累积总合百分比

 (2)取小数点后几位数

 六、空值(NULL) 和 无值(’’) 的区别

 七、MySQL之正则表达式


一、MySQL高级语句

准备:创建数据库和表

mysql -uroot -p
show databases;

create database plane;
use plane;
create table destination (
region char(20),
place_name char(20));

insert into destination values('southwest','chengdu');
insert into destination values('north China','beijing');
insert into destination values('southwest','kunming');
insert into destination values('north China','tianjin');
select * from destination;

create table info (
place_name char(20),
sales int(10),
date char(10));

insert into info values('chengdu','350','2021-02-10');
insert into info values('beijing','294','2021-02-10');
insert into info values('kunming','330','2021-02-10');
insert into info values('beijing','392','2021-02-16');
select * from info;

1.SELECT

显示表格中一个或数个栏位的所有资料

语法:SELECT "栏位" FROM "表名";
例:
select region from destination;
select date,sales from info;
select date,sales from info;

 2.DISTINST

不显示重复的资料

语法:SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名";
例:
select place_name from info;
select distinct place_name from info;

 3.WHERE

有条件查询

语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件";
例:
select * from info;
select place_name from info where sales > 300;

 4.AND|OR

且 | 或

语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
例:
select * from info;
select place_name from info where sales > 350 or sales < 300;
select place_name from info where sales > 300 and sales < 350;

5.IN

显示已知的值的资料

语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ('值1', '值2', ...);
例:
select * from info where place_name in ('beijing');
select * from info where place_name in ('beijing','kunming');

 6.BETWEEN

显示两个值范围内的资料

语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2';
例:
select * from info where sales between '300' and '350';

 7.通配符

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符
例:
'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

8.LIKE

匹配一个模式来找出我们要的资料

语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {模式};
例:
select * from info where place_name like '_ei%';

9.ORDER BY

按关键字排序

语法:SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。(Ascending)
#DESC 是按降序方式进行排序。(Descending)
例:
select place_name,sales,date from info order by sales;
select place_name,sales,date from info order by sales asc;
select place_name,sales,date from info order by sales desc;

 10.函数

(1)数学函数

abs(x)	          返回 x 的绝对值
rand()	          返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)	      返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)        返回 x 的 y 次方
round(x)	      返回离 x 最近的整数
round(x,y)        保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	          返回 x 的平方根
truncate(x,y)	  返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)	          返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)	      返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…)  返回集合中最大的值
least(x1,x2…)	  返回集合中最小的值

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

 (2)聚合函数

avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和

#count(*)包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略值为NULL
#count(列名)只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的行

例:
select avg(sales) from info;

select count(place_name) from info;
select count(distinct place_name) from info;

select max(sales) from info;
select min(sales) from info;

select sum(sales) from info;

 (3)字符串函数

trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)	返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)	将字符串 x 重复 y 次
space(x)	返回 x 个空格
strcmp(x,y)	比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串 x 反转

SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

注:如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

trim() 返回去除指定格式的值

select TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
例:
select trim(leading '123' from '1234567');

 concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串

select concat(region, place_name) from destination;

select region || ' ' || place_name from destination;
select region || ' ' || place_name from destination where place_name = 'beijing';

substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串

select * from destination;
select substr(place_name,3) from destination where place_name = 'beijing';
select substr(place_name,2,4) from destination where place_name = 'beijing';

 length(x) 返回字符串 x 的长度

select place_name from destination;
select length(place_name) from destination;
select region,length(place_name) from destination;

 replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y

upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母

select * from destination;
select upper(region) from destination;
select lower(region) from destination;

left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符

 repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次

 space(x) 返回 x 个空格

select space(20);
select space(10);

 strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 

select strcmp(5,6);
select strcmp(5,5);
select strcmp(6,5);

 reverse(x) 将字符串 x 反转

 11.GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
注:
1)GROUP BY 有一个原则,就是 SELECT 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY后面。
2)凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面

语法:SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
例:
select place_name,sum(sales) from info group by place_name order by sum(sales);

 12.HAVING

用来过滤由GROUP BY 语句返回的记录表
注:
1)通常与GROUP BY语句联合使用
2)HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。

语法:SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件);
例:
select place_name,sum(sales) from info group by place_name having sum(sales) > 400;

 13.别名

栏位別名,表格別名

语法:SELECT "表格別名"."栏位1" [AS] "栏位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
例:
select A.place_name "name",sum(A.sales) "sum_sales" from info A group by name;

 14.子查询

连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

语法:
#外查询
SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE "栏位2" [比较运算符]
#内查询
(SELECT "栏位1" FROM "表格2" WHERE "条件");

#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

例1:

select sum(sales) from info where place_name in (select place_name from destination where region = 'southwest');
#下面这个句子就是上面的简化版
select sum(sales) from info where place_name in('chengdu','kunming');

例2:

select sum(a.sales) from info a where a.place_name in(select place_name from destination b where b.place_name = a.place_name);
select sum(a.sales) from info a where a.place_name in(select place_name from destination b where b.place_name = a.place_name);

 

 15.EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果

  • 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
  • 如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
例:
select sum(sales) from info where exists (select * from destination where region = 'southwest');

二:连接查询

inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

SELECT * FROM location A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接一:
SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接二:
SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, Store_Info B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

 1、inner join(等值相连)

只返回两个表中联结字段相等的行

SELECT * FROM 表1 表1的别名 INNER JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位;  #这里的栏位名称相同
例:
select * from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;

 2、left join(左联接)

返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM 表1 表1的别名 LEFT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位;  #这里的栏位名称相同
例:
select * from destination a left join info b on a.place_name = b.place_name;

 3、right join(右联接)

返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM 表1 表1的别名 RIGHT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位;  #这里的栏位名称相同
例:
select * from destination a right join info b on a.place_name = b.place_name;

 三、CREATE VIEW 视图

  • 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。
  • 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
  • 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
    语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
    CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A 
    INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
    
    SELECT * FROM V_REGION_SALES;
    DROP VIEW V_REGION_SALES;

四、MySQL之联集、交集值、无交集值、case     

  1、联集 

将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类

(1)UNION

UNION :生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
例:
select place_name from destination union select place_name from info;

 (2)UNION ALL

UNION ALL :将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
例:
select place_name from destination union all select place_name from info;

 2、交集值

#取两个SQL语句结果的交集
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

#取两个SQL语句结果的交集,且没有重复
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

(1)取两个SQL语句结果的交集

select a.place_name from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;

 (2)两表没用重复的行,并且确实有交集的时候用

select a.place_name from (select place_name from destination union all select place_name from info) a group by a.place_name having count(*) > 1;

 (3)取两个SQL语句结果的交集,且没有重复

select a.place_name from (select b.place_name from destination b inner join info c on b.place_name =c.place_name) a group by a.place_name;

 3、无交集值

显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;
select distinct place_name from destination where (place_name) not in (select place_name from info);

 4、CASE

CASE是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法:
SELECT CASE ("字段名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name 
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 
  WHEN 'Boston' THEN 2000
  ELSE Sales 
  END 
"New Sales",Date 
FROM Store_Info;

#"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。

 五、排序

在排序前先准备下用来实验的表格

create database school;
use school;
create table class(name varchar(20),scores int(5));
insert into class values ('aa1',80);
insert into class values ('bb2',100);
insert into class values ('cc3',78);
insert into class values ('dd4',94);
insert into class values ('ee5',66);
insert into class values ('ff6',53);
insert into class values ('gg7',77);
select * from class;

1、算排名

 表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 有多少行数

select a1.name, a1.scores,count(a2.scores) rank from class a1,class a2 where a1.scores < a2.scores or (a1.scores = a2.scores and a1.name = a2.name) group by a1.name,a1.scores order by a1.scores desc;
#统计scores栏位的值是比自己本身的值小的以及scores栏位和name栏位都相同的数量,比如ff6为6+1=7

2、算中位数

select scores middle from (select a1.name, a1.scores,count(a2.scores) rank from class a1,class a2 where a1.scores < a2.scores or (a1.scores = a2.scores and a1.name <= a2.name) group by a1.name,a1.scores order by a1.scores desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from class);
#每个派生表必须有自己的别名,所以别名 A3 必须要有
#DIV 是在 MySQL 中算出商的方式

 3、算累积总计

 表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 的总合

select A1.*,sum(A2.scores) sum_socores from class A1,class A2 where A1.scores < A2.scores or(A1.scores = A2.scores and A1.name = A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;

 4、算总合百分比

select A1.*,A1.scores/(select sum(scores) from class) per_sum from class A1,class A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;
#SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales 这一段子查询是用来算出总合
#总合算出后,我们就能够将每一行一一除以总合来求出每一行的总合百分比

 5、算累积总合百分比

(1)用累积总计 SUM(a2.Sales) 除以总合来求出每一行的累积总合百分比

select A1.name,A1.scores,sum(A2.scores),sum(A2.scores)/(select sum(scores) from class) per_sum from class A1,class A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;

 (2)取小数点后几位数

select A1.name,A1.scores,sum(A2.scores),truncate(sum(A2.scores)/(select sum(scores) from class),2) ||'%' per_sum from class A1,class A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;

 六、空值(NULL) 和 无值(’’) 的区别

  • 无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
  • IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。
  • 无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
  • 在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。
City 表格
+----------+
| name     |
|----------|
| beijing  |
| nanjing  |
| shanghai |
| <null>   |
| <null>   |
| shanghai |
|          |
+----------+

SELECT length(NULL), length(''), length('1');
SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM City WHERE name = '';
SELECT * FROM City WHERE name <> '';
SELECT COUNT(*) FROM City;
SELECT COUNT(name) FROM City;

 测试:

#建表
create table test(test varchar(20));
insert into test values(' ');
insert into test values('123123');
insert into test values();
insert into test values('1111');
insert into test values('');
select * from test;	

例:
select * from test where test is null;
select * from test where test is not null;
select * from test where test = '';
select * from test where test <> '';
select count(test) from test;

 

 七、MySQL之正则表达式

匹配模式			描述									    实例
^ 				匹配文本的开始字符 						‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 				匹配文本的结束字符 						‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 				匹配任何单个字符							‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 				匹配零个或多个在它前面的字符 				‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 				匹配前面的字符 1 次或多次					‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串 			匹配包含指定的字符串 						‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 			匹配 p1 或 p2 							‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 			匹配字符集合中的任意一个字符 				‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 			匹配不在括号中的任何字符 					‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 			匹配前面的字符串 n 次 					    ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}			匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次		    ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次

 语法格式:

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

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先找到图片的目录&#xff0c; 目录为&#xff1a;xxx 然后 现在图片目录就移动到D盘了

算法设计 - KMP算法

字符串模式匹配问题 假设有两个字符串S&#xff0c;T&#xff0c;其中S是主串&#xff08;正文串&#xff09;&#xff0c;T为子串&#xff08;模式串&#xff09;&#xff0c; 我们需要在S中查找与T相匹配的子串&#xff0c;如果成功找到&#xff0c;则返回匹配的子串第一个…

华为OD机试真题 JavaScript 实现【太阳能板最大面积】【2022Q4 100分】,附详细解题思路

一、题目描述 给航天器一侧加装长方形或正方形的太阳能板&#xff08;图中的红色斜线区域&#xff09;&#xff0c;需要先安装两个支柱&#xff08;图中的黑色竖条&#xff09;&#xff0c;再在支柱的中间部分固定太阳能板。 但航天器不同位置的支柱长度不同&#xff0c;太阳…

logback日志框架基本知识

本文来说下logback日志框架基本知识 文章目录 概述logback简介SpringBoot对logback的支持SpringBoot的集成 概述 Spring Boot已经将logback做为默认集成的日志框架&#xff0c;全面了解学习是必然了。曾经log4j是流行的日志框架&#xff0c;现在已被它的继任者logback替代&…

第三节 折线图

文章目录 折线图1.1 numpy介绍1.2 预测趋势1.3 折线图流程工具 Pandas1.3.1 读取并生成 CSV1.3.2 输出列数据1.3.3 画折线图1.5 添加横纵坐标,标题 屏幕属性 1.4 画双折线图1.5 扩展:做三线图 折线图 1.1 numpy介绍 上节课我们学了柱状图, 通过柱状图可以了解, numpy主要是科…

部署lnmp框架nginx在上一章节

目录 一.安装mysql服务 1.下载mysql和模块boost并解压包到/opt目录下 2.创建运行用户 3.进入mysql包目录下面进行编译安装 4.创建普通用户管理mysql useradd -s /sbin/nologin mysqlchown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/ 5.修改配置文件 6.设置环境变量&#xff0c;申…

等约束二次规划中的特征分解研究(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

C++——用红黑树封装map和set

目录 1. 前言 2. 红黑树模板参数的控制 3. 模板参数中仿函数的增加 4. 红黑树迭代器的实现 5. 红黑树的begin()和end() 6. 红黑树的Find查找函数 7. 红黑树封装map和set源码 7.1 map.h 7.2 set.h 7.3 test.cpp 1. 前言 我们都知道set是K模型的容器&#xff0c;而map…

【深度学习】6-3 卷积神经网络 - 卷积层和池化层的实现

卷积层和池化层的实现 如前所述&#xff0c;CNN 中各层间传递的数据是 4 维数据。所谓 4 维数据&#xff0c;比如数据的形状是 (10, 1, 28, 28)&#xff0c;则它对应 10 个高为 28、长为 28、通道为 1 的数据。用 Python 来实现的话&#xff0c;如下所示 >>> x np.r…

CentOS 7.9 安装 Docker

CentOS 7.9 安装 Docker 文章目录 CentOS 7.9 安装 Docker一、相关博客二、安装 Docker1、安装 device-mapper-persistent-data 和 lvm2 两个依赖2、添加阿里云 Docker 镜像源3、安装 Docker 社区版4、启动5、运行测试 三、配置阿里云镜像加速器 一、相关博客 【Docker】002-D…

基于ASP.NET MVC的网络书店系统/书店商城

摘 要 随着书店规模的不断扩大&#xff0c;人流数量的急剧增加&#xff0c;有关书店的各种信息量也在不断成倍增长。面对庞大的信息量&#xff0c;就需要有网络书店来提高书店工作的效率。通过这样的系统&#xff0c;我们可以做到信息的规范管理和快速查询&#xff0c;从而减少…

1Panel 安装部署

1Panel 是一个现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板。 1. 环境要求 安装前请确保您的系统符合安装条件&#xff1a; 操作系统&#xff1a;支持主流 Linux 发行版本&#xff08;基于 Debian / RedHat&#xff0c;包括国产操作系统&#xff09;&#xff1b; 服务器架构&#…

LangChain: LLM应用开发框架

GitHub - hwchase17/langchain: ⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡ - GitHub - hwchase17/langchain: ⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡https://github.c…

6.22 驱动开发作业

字符设备驱动内部实现原理 1.字面理解解析&#xff1a; 字符设备驱动的内部实现有两种情况&#xff1a; 情况1.应用层调用open函数的内部实现&#xff1a; open函数的第一个参数是要打开的文件的路径&#xff0c;根据这个路径 虚拟文件系统层VFS 可以找到这个文件在文件系统…

Cookie,Session,Token,JWT授权方式对比

文章目录 HTTPCookieSessionSession认证流程Session 共享方案 TokenToken认证流程 JWTJWT认证流程 HTTP HTTP 本质上是无状态的&#xff0c;每个请求都是互相独立、毫无关联的&#xff0c;协议不要求客户端或服务器记录请求相关的信息。服务端无法确认当前访问者的身份信息&…

升级一下《单词猜谜》

网上的单词猜谜都是英文的&#xff0c;不会英语的头痛 于是&#xff0c;我把《单词猜谜》改成中文&#xff0c;并且加上了点新功能&#xff1a; import random as rdmc rdm.randint(1, 3)name1 input("你的名字叫什么&#xff1f;&#xff1a;") if c 1:turns1 …

详解BigDecimal

目录 1.概述 2.基本API 2.1.创建 BigDecimal 对象&#xff1a; 2.3.基本运算方法&#xff1a; 2.4.精度控制方法&#xff1a; 2.5.比较 2.6.转换 3.注意事项 4.底层实现原理 1.概述 精度丢失&#xff0c;由于现代计算机中采用了浮点数来表示小数&#xff0c;这种表示…