文章目录
- 前言
- 1. 描述
- 2. 示例
- 3. 答案
- 关于我们
前言
我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
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难度水平:中等
1. 描述
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums
,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7]
在下标 5
处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回 true
,否则返回 false
。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
2. 示例
示例 1
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true
示例 2
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出:false
约束条件:
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
- 题目数据保证
nums
在预先未知的某个下标上进行了旋转 -10^4 <= target <= 10^4
进阶:
- 这是
搜索旋转排序数组
的延伸题目,本题中的nums
可能包含重复元素。 - 这会影响到程序的时间复杂度吗?会有怎样的影响,为什么?
3. 答案
class SearchInRotatedSortedArrayII {
func search(nums: [Int], _ target: Int) -> Bool {
var left = 0
var right = nums.count - 1
var mid = 0
while left <= right {
mid = (right - left) / 2 + left
if nums[mid] == target {
return true
}
if nums[mid] > nums[left] {
if nums[mid] > target && target >= nums[left] {
right = mid - 1
} else {
left = mid + 1
}
} else if nums[mid] < nums[left]{
if nums[mid] < target && target <= nums[right] {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
} else {
left += 1
}
}
return false
}
}
- 主要思想:二分查找,检查左或右是否排序,然后在部分中查找,如果重复则跳转。
- 时间复杂度: O(logn)
- 空间复杂度: O(1)
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