MySQL高级SQL语句操作
- 一、准备环境
- 二、常用操作
- 三、通配符与like
- 1、通配符
- 2、like
- 四、ORDER BY
- 五、函数
- 1、数学函数
- 2、聚合函数
- 3、字符串函数
- 六、GROUP BY
- 七、HAVING
- 八、别名(字段別名 、表格別名)
- 九、子查询(连接表格)
一、准备环境
use kgc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
location 表格
+----------+--------------+
| Region | Store_Name |
|----------+--------------|
| East | Boston |
| East | New York |
| West | Los Angeles |
| West | Houston |
+----------+--------------+
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
Store_Info 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name | Sales | Date |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles | 1500 | 2020-12-05 |
| Houston | 250 | 2020-12-07 |
| Los Angeles | 300 | 2020-12-08 |
| Boston | 700 | 2020-12-08 |
+--------------+---------+------------+
二、常用操作
---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;
---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录
语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
---- WHERE ----有条件查询
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;
---- AND、OR ----且、或
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
---- IN ----显示已知的值的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');
---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';
三、通配符与like
1、通配符
通常通配符都是跟like一起使用
符号 | 功能 |
---|---|
% | 百分号表示零个、一个或多个字符 |
_ | 下划线表示单个字符 |
例子:
- ‘A_Z’:所有以 ‘A’ 起头,另一个任何值的字符,且以 ‘Z’ 为结尾的字符串。例如,‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式,而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
- ‘ABC%’: 所有以 ‘ABC’ 起头的字符串。例如,‘ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个模式。
- ‘%XYZ’: 所有以 ‘XYZ’ 结尾的字符串。例如,‘WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个模式。
- ‘%AN%’: 所有含有 'AN’这个模式的字符串。例如,‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个模式。
- ‘_AN%’:所有第二个字母为 ‘A’ 和第三个字母为 ‘N’ 的字符串。例如,‘SAN FRANCISCO’ 符合这个模式,而 ‘LOS ANGELES’ 则不符合这个模式。
2、like
匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
四、ORDER BY
ORDER BY作用是按关键字排序
语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;
五、函数
1、数学函数
函数名 | 功能 |
---|---|
abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
greatest(x1,x2…) | 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值 |
least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值 |
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
2、聚合函数
函数名 | 作用 |
---|---|
avg() | 返回指定列的平均值 |
count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
min() | 返回指定列的最小值 |
max() | 返回指定列的最大值 |
sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;
SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;
SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;
注意:
SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行
3、字符串函数
函数名 | 作用 |
---|---|
trim() | 返回去除指定格式的值 |
concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
space(x) | 返回 x 个空格 |
strcmp(x,y) | 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 |
reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');
SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;
六、GROUP BY
对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的。GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面。
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
七、HAVING
用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用。HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
八、别名(字段別名 、表格別名)
语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;
九、子查询(连接表格)
在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");
#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');
SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);