1、如何将类交给mmrotate框架容器管理

• 容器：框架中现有基本容器包括DATASETS, BACKBONES, LOSSES, DETECTORS。
• 初始化容器：Registry(‘backbone’)中’backbone’为容器初始化配置文件。

  #/mmdet/models/builder.py  部分代码
  from mmcv.utils import Registry,build_from_cfg
  BACKBONES = Registry('backbone')
  NECKS = Registry('neck')
  ROI_EXTRACTORS = Registry('roi_extractor')
  SHARED_HEADS = Registry('shared_head')
  HEADS = Registry('head')
  LOSSES = Registry('loss')
  DETECTORS = Registry('detector')
  

• 容器管理类的形式：

  #DATASETS容器
  Registry(name=dataset, items={
  'CustomDataset': <class'mmdet.datasets.custom.CustomDataset'>, 
  'CocoDataset': <class'mmdet.datasets.coco.CocoDataset'>, 
  'CityscapesDataset': <class'mmdet.datasets.cityscapes.CityscapesDataset'>, 
  'ConcatDataset': <class'mmdet.datasets.dataset_wrappers.ConcatDataset'>, 
  'RepeatDataset': <class'mmdet.datasets.dataset_wrappers.RepeatDataset'>, 
  'XMLDataset': <class'mmdet.datasets.xml_style.XMLDataset'>, 
  'VOCDataset': <class'mmdet.datasets.voc.VOCDataset'>, 
  'WIDERFaceDataset': <class'mmdet.datasets.wider_face.WIDERFaceDataset'>})
  

• 通过注解@ROTATED_DATASETS.register_module()可将数据集类注册到ROTATED_DATASETS容器。同理@ROTATED_BACKBONES.register_module()可将主干网类注册到ROTATED_BACKBONES容器。

2、如何实例化mmrotate框架容器管理的类

• 通过build_dataset(cfg),build_backbone(cfg),build_neck(cfg),build_loss(cfg)实例化相应容器中的类对象。

  #L1LossConfig
   loss = dict('type': 'L1Loss', 'loss_weight': 1.0)
  

  import mmdet.models.builder.build_loss
  import L1LossConfig
  l1Loss = build_loss(L1LossConfig.loss)
  

• 以上几个build_xxx(cfg)仅仅只是构建一个模型中的组件。

3、如何组装实例化mmrotate类对象（组件）

• 通过build_detectors(cfg)就可以将各个组件组装起来。cfg如下：

  # model settings
  model = dict(
      type='MaskRCNN',
      backbone=dict(
          type='ResNet',
          xxx
          ),
      neck=dict(
          type='FPN',
          xxx
          ),
      rpn_head=dict(
          type='RPNHead',
             xxx
          loss_cls=dict(
              type='CrossEntropyLoss', xxx),
          loss_bbox=dict(type='L1Loss', xxx),
      roi_head=dict(
          xxx
          mask_head=dict(
              type='FCNMaskHead',
              xxx
              loss_mask=dict(
                  type='CrossEntropyLoss', xxx))))
  

4、各个组件之间是怎么进行耦合的。

5、怎么知道单个组件需要传入哪些参数，才能自适应构建我们想要的组件。